1樓：海風
靈敏度是感測器滿量程時輸出電壓值除以激勵電壓，單位mv/v 。靈敏度可以簡單理解為可以分辨的最小刻度，重複性是指多次測量的最大偏差。乙個代表精細度，乙個代表準確度。
如果對精精細度要求高，比如0.5%或者0.3%，需要靈敏度特別高，如果對準確度要求高，那就重點看下重複性。
2樓：蜈蚣的鞋匠
別的不太了解，僅對稱重測力感測器而言，重複性更重要，估計樓主對靈敏度的定義有誤解，對於常用的應變式測力感測器，靈敏度僅代表感測器輸出訊號幅度，如果靈敏度很低可以選擇適合的變送器來配套使用，而如果重複性很爛就比較坑了。。。。。。
3樓：孤狼翱翔
個人意見：拋開感測器結構原理以及所測量物件、控制律演算法來評價感測器重複性和靈敏度沒有任何意義。
重複性是指感測器在輸入按同一方向連續多次變動時所得特性曲線不一致的程度。
感測器輸出的變化量Δy與引起該變化量的輸入變化量Δx之比即為其靜態靈敏度。
4樓：揚帆
這個得具體環境具體分析了吧，一般穩定性要求好的，重複性肯定是優先的，比如工業製造方面的。但是一些要檢測微弱訊號。比如微弱紅外感測等等，那靈敏度很重要。主要是看你的具體需求了吧
如何看待 Nature 社論 鼓勵重複性研究和無效結果？
我有乙個Null result的結果，正愁雜誌不願意接受。看來投稿時，引用這篇Editorial，可以增加0.5 的文章份量啦。 想法很好，但是理想很豐滿現實很骨感。學者要吃飯的，吃飯錢從哪來？就是找個研究部門的工作，研究部門如何招人？就是看學者的學術能力，學術能力如何體現？目前還是有效性研究為主，...
NgAgo重複性差的可能原因有哪些？
aaa 跟圍棋界的ag一樣，最好的是谷歌的，其他ai都差的很遠。估計韓這個實驗一定保留大量關鍵步驟資料，有意造成其他實驗室不能重複，應該是商業利益太過於巨大了。 劉豬豬 我也覺得好誇張。黃禹錫和小保方晴子還歷歷在目，怎麼可能還會有人造假。而且，既然是作為乙個新的基因組編輯系統發表文章，那韓肯定會想到...
玩重複性的遊戲意義何在？什麼遊戲值得重複體驗？
恩山 我就特別喜歡重複的玩乙個遊戲，而且連角色也永遠不換，比如CF比如英雄聯盟。因為自己玩遊戲是打發時間為主，玩乙個東西熟練了，感覺順手。 Totenklage 看你舉得例子大概是講主要以單局體驗為主的PVP類遊戲吧 這類遊戲的特點主要是，單局選擇和結果可能性十分多樣，同時因此能夠產生大量的湧現體驗...