1樓：鍾氏
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2樓：半坡閒農
3樓：十七小仙子
謝不邀首先，機器學習掀起了這一次人工智慧的浪潮。在人工智慧早期，機器學習的內涵幾乎全是符號學習，從二十世紀九十年代開始，統計機器學習（目前人們認為的機器學習）猶如一匹黑馬橫空出世，迅速壓倒並取代了符號學習。所以，從目前來看，說「人工智慧就是統計學」是沒什麼錯誤的。
但Chandrasekaran教授說過：人工智慧還在發展，日後總有一天AI會對大資料和統計學說再見，並轉向更加基本的認知科學研究。
4樓：艾莉特
說的沒有問題，
補充可能沒覆蓋的其實還有能量模型，如上個世紀70年代的Bolzmann Machine，80年代Geoffrey Hinton提出了有限制的波茲曼模型以及訓練方法，實現了模型的意義化，很快有衍生的Belief network這是堆積的深度模型。這些都是非常重要的方向，你看Ian Goodfellow也一直在吹這個的前景很廣闊，但其實也用到了概率的概念。
還有就是資訊學對於廣泛意義上的AI的影響不言而喻，現在學科間互動影響是乙個經典現象了。現階段Thomas的說法其實沒什麼好挑刺的。
5樓：zealotand
只要大多數做統計的人不能直接做ai,做ai的不能直接做統計，他們就不能說是乙個學科。不管原理上怎麼說。因為它們難以相互替代。
6樓：齊國君
這個說法呢既對也不對。
先說對的。人工智慧，或者更確切的說是機器學習，的確用到了很多統計的方法，特別是 Bayesian那套東西，像 Graphical model。
再說不對的。AI和ML裡其實用到的純粹意義上的統計的東西越來越少了。從演算法和理論角度來說，現在更多的是數學分析、線性代數、甚至組合那套東西。
比如，衡量模型複雜度的VC維理論更多地是用到組合理論；甚至很多幾何的東西也大量被用到ML裡。比如流型分析還有相關的運算元和譜分析。
所以ML更多的是在數學理論裡大規模的在做跨界融合。為什麼呢？因為 AI也好ML也罷，終歸是用來解決問題的。
所以不會侷限與某個特定領域或子領域，只要有合適的工具拿來就用。大概比方，統計學或者其他某個特定的數學領域，就好比武林裡的武當派；而ML就是武林裡的令狐沖，有點放蕩不羈，不管哪門哪派，都是可以拿來就用的。
這點我和之前統計學的同事也聊過。他們就覺得現在純粹的統計研究越來越落伍於計算機理論的發展了。不像計算機領域日新月異，跟實際問題結合的很緊密，能做到把很多東西拿來就用。
很多做統計的研究，要麼就完全沒應用背景，做一大堆假設，不能解決真正的問題；要麼就是拿乙個小規模的、cherry picked的資料來些過於理想化的實驗。
當然，並不是說統計就沒用了。出身名門正派的統計學，真的能回到現實問題上，給計算機人工智慧也好，機器學習也好，發明更多更有用的工具，幫助從內功提公升解決實際問題的能力，比爭論AI是不是統計要有意義得多。
7樓：Wanhua Li
其實說的很對。
老師開會還專門談過鄙視鏈。搞數學的瞧不起搞統計的，搞統計的瞧不起搞機器學習的，搞機器學習的瞧不起搞計算機視覺的，搞計算機視覺的瞧不起....嗯，卡殼了，好像想不到在視覺下游的學科了。。。。。。
蜜汁尷尬。
8樓：wei chris
世界都是由基本粒子構成的，所以萬物沒有什麼兩樣。
這種理解有點霸道了。
AI需要統計，但是統計不是AI的全部。
必要非充分條件，不理解嗎？
9樓：張哥吧
人工智慧當然不只是統計學，可以理解為一種嘲諷。
ai本身是綜合性很強的，很複雜的學科。
單單ai中涉及到機械人的科學，就要學習控制論，甚至電氣方面的知識；還有做planning的時候要用到很多離散數學的知識，這不是統計學一言可以蔽之的。
深度學習太火了，深度學習的背後就是一系列的統計學知識在撐腰。
所以這句話，放在現在的語境下，狹義地講，竟然也不是錯的。
10樓：梨雪梅
穿上衣服就是人工智慧，脫下衣服就是統計學，，，但關鍵是衣服不好脫:
1. 不想脫，脫了就沒有裝逼的名稱忽悠經費了，最好不要把這個概念講明白。
2. 難脫，隨著資料操作的複雜化，背後的統計機理越來越隱晦，很多人不求甚解，所以就得過且過，且由於上一條答案，很多人故意鼓吹黑箱理論，故意不想解釋明白。
3. 懶得脫，實用主義本著拿來就用原則，能用就行，且由於上兩條答案，不想說明白。
4. 最重要的一點，統計界的老理論被計算機界剽竊過來，安上乙個裝逼的名字就能騙經費，開培訓班，這裡面是數以百億計的金錢利益，，說清這件事是動了很多人的乳酪呀，那還不得瘋狂撕咬。
5. 真明白的一看就知道，人工智慧就是統計學加個裝逼的名字而已，，而藍翔人工智慧培訓班裡出來的一看那還了得，，，這以後沒法找工作呀，為了維護自己高大上的裝逼名詞，瘋狂撕咬吧，，，，，
我就一句，，統計學博大精深，辱沒不了你們，何必只求裝逼騙經費而不回歸科學的本源呢？
11樓：乙個打馬蜂垛子高手
人工智慧，機器學習，深度學習光大了統計學，沒這個，你們TM的畢業了能找到工作？以前學統計的畢業了餓的跟條老草狗一樣，你忘了？這好比搞通訊技術的發明了網際網路，但是 Pony和那個叫雲的男人以網際網路為基礎，建立了龐大的應用和商業cluster。
這是乙個發展的過程，知道不揭穿是一種修行。
12樓：厭戰
和統計學有交集的又不是這乙個行業。。統計學和相關學科的交叉起碼誕生了數十個學科。。其次，給統計學下個定義，然後看ai符不符合這個定理，符合，人工智慧就是統計的子集 。
13樓：hsu ys
這樣吧，不太明白這回事的人，你們看看各大公司人工智慧崗位偏愛什麼專業的學生，開了人工智慧專業的高校都教什麼專業課，在來開戰？
本來這個觀點是想表達「那些打著人工智慧噱頭騙投資人，本質上還是統計那一套」而已。
況且人類目前的水平，確實沒有越過這個階段啊；你們美好的暢想，還真的只是暢想啊～～攤手。
14樓：西部騷大叔
那些說人工智慧就是統計的，你們真的了解統計嗎？本人在諾獎經濟學得主問題下回答過一次現在再重申一次…：學經濟沒前途，學經濟沒前途，學經濟沒前途。
本人統計專業。個人以為統計基於數學，但人工智慧絕對不是單基於統計。說人工智慧=統計那就是天大的笑話。
統計自身有很多問題需要解決。參見《statistical Modeling ：The two cultures》（2001，by Leo Breiman）。
按照經典統計學原理，每乙個模型都有解釋。ok。但人工神經網路有很好的解釋？
資訊理論中的決策樹也是統計？再次重申：統計是種方法，統計是種方法，統計是種方法。
是對資料運用的方法，既然是方法那就和數學一樣是工具，那麼有很多學科是必須需要數學的你總不可能說物理就是數學對吧？統計的靈魂是什麼？統計的靈魂就是當你在得到樣本資料有限和算力有限的情況下，用手上的有限樣本資料盡最大可能去推斷母集團的重要特徵，並試圖找出母集團的分布。
這才是統計推斷的靈魂。學統計的都知道N越大推斷可能性就越高，但是統計推斷更重要的是對概率分布的假設驗證上。不是有句話叫做：
all modern is wrong麼。現在只能說人工智慧用到的統計方法較多，但人工智慧絕對不是統計，金融工程也用統計較多，但金融工程不是統計。人工智慧裡有很多方法如強化學習，深度學習等是統計學需要借鑑的。
經典統計學已經跟不上潮流了，需要改進
15樓：心靜自酌
認真說一句，資料分析，資料探勘，機器學習，人工智慧都從統計學起源。但是，從統計學起源就一定是從屬關係嗎？按照起源說，所有學科無非是數學或者哲學。
再進一步看看，人工智慧作為一門學科，是不是能自成一系。人工智慧跟統計結合得最緊密的就是機器學習，機器學習發展了什麼傳統統計學沒有的理論嗎？機器學習中的VC dimensions, PAC learning theory都不是傳統統計學的東西，都是搞CS的搞出來的。
另外，operations research也是人工智慧的一部分。統計學沒有做OR吧，怎麼能簡單地把人工智慧放在統計學下面呢？
16樓：夜神K2
這難道不是常識嘛……
內行人誰說Artificial Intelligence（除非涉及直接或間接騙錢的場合），說的不都是machine learning麼？而machine learning以前不就叫statistical learning麼？頂多就是是不是必須要預設hypothesis的區別而已……
17樓：風城紀事
評價，樸實無華，亂說實話。
人工智慧就是統計學習，因為「統計」和「學習」這兩個詞比「人工」和「智慧型」這兩個詞的定義要明晰千百倍。但是對於大忽悠們來說，越是明晰的詞彙越是危險，畢竟物以稀為貴，看不懂的才是高大上的嘛！
模型和推斷，可能是離智慧型距離最近的幾個詞了。缺乏定義的概念是沒法實際應用的，因此從這個角度，將人工智慧看成統計學有助於指導實踐。
18樓：knowcraft
著名統計學家語錄——C.R.Rao
在終極的分析中，一切知識都是歷史；
在抽象的意義下，一切科學都是數學；
在理性的世界裡，所有的判斷都是統計學。
19樓：孫小宇
人工智慧是統計學沒錯，但解決人工智慧問題的方法用的不一定是統計學理論上來講，世界上所有的東西都是統計學（也都是優化，也都是Markov Decision Process，也都是物理/化學，etc.）。這些話誰都能說出來，都是tautology
這麼總結聽起來很本質，但仔細一想並沒有給問題的解決帶來什麼實際的意義乙個比較有意義的statement是：」人工智慧所有的問題都可以用統計學的方法解決。「 但這很明顯是乙個很有爭議的statement。
我們看得到統計學對人工智慧的貢獻，但我們非常有限的統計學方法在人工智慧問題面前還很弱，或許永遠都達不到那個理想的強度；我們還需要很多來自組合學，優化和實驗經驗主義的方法；有了工具就用，能解決問題就好，沒有必要爭論所謂的其實
20樓：朱大崴
人腦也只是統計學。很多人以為神秘的自我意識和自由意志，都是智慧型發展的副產品，而且從根本上是無用的甚至有害的。事實上乙個沒有人性，沒有自由意志和自我意識但是目標清楚全知全能的AI是文明發展的終極形態。
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