1樓：小子快跑
個人覺得目前還算是停留在人工智障階段吧，或者說達到人工智慧層次，上層社會不想更迭過快，利益未最大化，還不想讓普通大眾享受到智慧型
2樓：看屋雲
回題主，人工智慧一般不是分類為「人工智慧」和「人工智障」兩個型別，而是分類為「強人工智慧」和「弱人工智慧」兩個型別。強人工智慧是指，AI以近似人類的方式進行思考，主動分析並處理復合問題；弱人工智慧則是指，AI沒有思考能力，根據既定程式被動解決單一問題。
根據「是可以人的方式變通的解決問題，還是在設定好的程式下死板的解決問題。」這句話，我冒昧的猜測，題主所理解的人工智慧，可以近似對應為強人工智慧；而題主所說的的人工智障，則可以近似對應為弱人工智慧。
按題主的分類方式，那麼現在當然處於人工智障時代。由於強人工智慧的研發遙遙無期，所以在可見的未來，我們都將處於且長期處於人工智障的時代。
不過，人工「智障」時代或許也沒那麼糟，沒那麼「智障」。我們研究人工智慧，首要目的是工具目的，是要解決具體問題的。而在這方面，智障的人工智慧已經做得很不錯了。
以現在應用比較廣泛的幾個領域為例，BI商務智慧型、內容分發、自動駕駛、語音/影象識別……單獨拿出來，都只能「在設定好的程式下死板的解決問題」，但有一說一，解決得真不錯，很多部門和公司都依賴它們創造了價值甚至顛覆了世界。當我們享受著這些新科技帶來的好處時，萬不可喪失謙遜，貿然將其斥為「智障」。
能解決問題的工具就是好工具。能解決問題的人工智慧，它們引領的新時代，就是了不起的人工智慧時代。
3樓：乾旦
所謂智慧型，即通過自我學習形成新的知識、利用知識解決問題的能力，而且是乙個能不斷獲取知識解決問題的過程。
人工智慧可以理解為資料智慧型，不是真正的人類智慧型，是仿人類智慧型，因為人工智慧是沒有意識的（除非搞懂了意識產生的根源和原理）。隨著海量事物的數位化，資料儲存到計算機裡。科學家和研究人員發現可以基於數學模型從海量資料中發現規律，並通過不斷投喂資料或者人工訓練提高判斷的精確度，因此提出人工智慧。
所以人工智慧有賴於數學的發展，當更多的人腦規律或者判斷法則被數學模型構建出來後，人工智慧會變得越智慧型，替代更多的人類行為，比如工廠流水線的工人作業、棋牌的人機博弈等。
但是現在很多所謂的人工智慧模型因為對資料的要求高企，比如影象識別，需要正確的資料輸入和反饋才能形成計算判別依據，不得不依賴海量的人工訓練。而有些訓練因為模型的缺陷而達不到效果，這也許是人們抱怨人工智障的理由吧。當然另一方面，由於人工智慧的發展，很多以重複性勞動為特徵的工種逐步被人工智慧的所替代，也會引起人們的不滿。
甚至連下個棋都被機械人懟的一肚子火，也導致人們開始懷疑自己的智商了。
4樓：智行小哥
『』人工智障『』？人類可是地球上最聰明、最具有創造力的生物啊，怎麼能叫人工智障呢？可不能一竿子打死所有人啊。
從古代至今天，人類的創造就從來沒停下來過，人工智慧不就是人類創造力的乙個體現嗎？雖然我們追求發展的腳步快了一點，給地球帶來了許許多多的創傷，但自上個世紀以來，人們逐漸注意並強化自己的環保意識，到現在世界上絕大多數人都在為保護自己的地球母親貢獻出自己的乙份努力；人工智慧只是人類發展過程中創造出的又一種工具，目地還是為了人類能夠更加長遠的發展，從類人猿到現在，我們至少經過了幾百萬年的演變，這麼多年以來積聚的智慧型難道還不足以操縱人工智慧替我們工作，讓我們的生活更上一層樓嗎？一般只有生活中太閒的人才會整天在憂國憂民的同時對未來充滿悲觀吧 。
我們要相信自己，相信科研人員，要向前看，對生活充滿樂觀，這不也是人類富有創造力，不斷發展的原因之一嗎，不能整天像林妹妹一樣最後鬱悶而終。好吧，還有些就不說了，快開學了，還有作業等著我去趕呢。
5樓：AIRobot5
我可以告訴你，市場化初級階段的都是人工智障，市場化高速發展期的都是人工智慧。
今天，時代正在轉彎公升級，高速發展期還沒開始，看不到的正在孕育之中，而看得到的基本上是舶來品，而且都是沒什麼價值的。去掉廣告目的部分，參考國際已經公布的水平就知道了。
很多所謂的開發人工智慧，他們是「八仙過海，卻沒有神通」——有人在使用人家的平台，有人在搞統計，有人在搞資料，有人在標識。
而更多的是醉翁——有人在辦學，有人在考證，有人在弄概念園，有人僅僅是為了補助，有人是為了免稅，有人在圈錢跑路...
二戰結束後的科技才會有突飛猛進的時期。今天也一樣，這個全球性的經濟危機結束後，拉動經濟增長的科技才會出現。耐心點，很快就會看清楚的。想提前一步，搶奪先機，就得有自己的判斷力。
聽起來滿意的都是圈錢，而圈到錢了卻做不出事的人，會跟你說還需要很長的時間。DOS到XP也就用了幾年時間，但很多年過去了，那些吹牛的人做成自己的系統了嗎？不是很難，是他們根本就沒在做。
真正在幹活的人都是一步乙個腳印的，他們默默無聞，因為輪到他們說話的那一刻還沒有到來。
記住：是新生兒讓人類繼續，而不是迴光返照和返老還童。復甦不是過去的繼續，而是新的開始。
科技的進步是需要資源的，權力壟斷，資源壟斷的人都在炒作、圈錢、破產，跑路。雞飛狗跳的時代，你能看到什麼？你看到的當然是一地雞毛。
「驀然回首，那人卻在，燈火闌珊處」。要看清真相，也得等到你驀然回首之時。
Here I am - it's just me and you
And tonight we make our dreams come true
It's a new world - it's a new start
It's alive with the beating of young hearts
It's a new day - it's a new plan
I've been waiting for you
Here I am
Here we are - we've just begun
And after all this time - our time has come
Ya here we are - still goin' strong
Benjamin Lee/人工智慧創業團隊AIRobot5創始人
AIRobot5：人工智慧的爆發場景指的是什麼？
6樓：埃妥新風
人工智慧本身的定義就需要明確，只是強化了部分程式化執行的能力。稱之為智慧型，有些小看人類的大腦遼。
這個問題涉及到兩個群體的問題
理性群體和感性群體
而現在人工智慧大部分還是歸納少部分能推演
所以，歸納用在作為人的觀點看待一些問題，智慧型是 ZZ。後續的神經網路依舊是需要所謂喂資料才能有用，但不會改變多少。
因為機器的判斷前提是有問題有答案。但是如何在相同權重中選擇乙個答案。對機器來說，不存在相同權重。
所以遇到這種情況一般會甩鍋給人為干預。很多結果需要增加倫理道德的權重作為修正的變數。機器無法判斷。
因為條件不充分。。。。講起來比較麻煩
所以人工智慧是機器智慧型，解決程式化的問題。
人的問題還是需要人自己解決。
等哪天，機械人組成社會團體了，ta們是有相同的價值觀的，可以完全自主決定。
現在ta還不是人。
7樓：知識廚子
現在的應該是人工智慧時代的起步階段，所以會出現你說的，你感覺那些叫人工智慧的設別和東西，用起來感覺都是智障，根本體現不出來人工智慧。這也是每個新事物發展起來之前，需要遇到和面對的問題。
以智慧型音箱為例，他們能識別出來我們說的大部分話，例如找歌曲什麼的還可以。這就是人工智慧的一種體現，他們會把我們的說出來的需求轉化成他們可是識別的內容，再通過網路抓取過來為我們展現，這個過程成，對我們的口令識別就是一種智慧型的體現。
而你要的智慧型是更高層級的，是可以自學習和自動反應的，這種情況是未來的發展趨勢，只是可能需要一定時間來發展。但是你要想到，如果智慧型機械人都可以和我們對話了，那我們估計也快失業了，因為他們連大腦和我們一樣有思想和意識，並且能自學習。我們那不得成為他們的奴隸，他們不需要休息，他們的學習和記憶能力是我們的不可比擬的，你覺得到時候還需要我們嗎？
8樓：西夏的管叔
佛看眾生皆為佛，鬼看天下皆為鬼；最終的認知取決於內心，世界一直有條不紊、大踏步的向前進化；拋棄我們的時候，別說打招呼，褲子都來不及提上去。
9樓：不唐
交界處吧。
人一方面依賴智慧型，但另一方面也不完全智障。
機器一方面追求實現智慧型，但另一方面路途還遠。
當然，每次接觸乙個新的東西，會覺得很神奇。希望越來越智慧型。到了那一天，人類的世界是怎樣的呢？
我，能活到那一天？
10樓：西湖人
我覺得是人工智慧吧。只是說這個人工智慧，不是說那種那麼厲害的人工智慧。而是說，弱人工智慧。
現在的人工智慧，所擁有的，只是單純的一些簡單的人工智慧操作。而非我們所想象的，那麼厲害的人工智慧。可以說一，就能讓人工智慧想到二，甚至想到三。
但是現在的人工智慧，基本上，也就是說到一，人工智慧做到一。至於更遙遠的，那肯定跟人工智慧完全沒有什麼大的關係。這也就是，我們現在這個時代，在需要前行的部分。
畢竟不是所有的，一開始就是完善，一開始就是完美。一開始就是無可比擬。更多的開始，是慢慢長長，是不知所措。是需求還差很遠。
從而需要改善，一步步改變。而這些改變與改善，才擁有真正有的人工智慧的時代的到來。而這些人工智慧到來時，歷史將給我們新的改變和改觀。一切都在路上！
11樓：含辛
汽車剛發明的時候還沒馬跑得快。
電腦剛發明的時候別墅那麼大。
手機剛發明的時候是個板磚。
人工智慧一開始像人工智障有啥好奇怪的。
另外，設定好的程式不等於死板，題主覺得程式死板是因為程式還不夠複雜而已，人腦其實也是一段程式，由比世界上最複雜的電腦程式還要多得多的分支構成，多到你很難總結規律，所以就不會覺得死板了。
12樓：涼子
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
但是貌似我們對人工智慧寄予的期望太高了，人工智慧從某個程度上說，它只是服務於人類的一種輔助工具、減輕人類的一些工作而已，而不能夠從根本上代替人類的智慧型、具備人類的大腦。那是絕對、永遠不可能的。
更何況，雖然壓力就是動力，然鵝，目前的人工智慧還只是尚在發展階段，我們就要求它做到成熟階段的效能，也未免強人（科研人員）所難了吧？
機器學習成就人工智慧，還是人工智慧成就機器學習？
智慧型的本質是 解決問題的能力 而機器學習只是人類創造出來的一種實現人工智慧的途徑而已。從本質上講，進化為學習提供了基礎，而學習為更精細的智慧型創造了條件。拿人類來講，為什麼有學習的能力？進化的結果。為什麼創造出了浩如煙海的可以改變世界的科技？學習的結果。進化是被動的適應環境，學習是主動的適應環境。...
人工智慧時代的來臨之前，未來我們應該選擇什麼工作，才不會被替代？
肥實的二蛋 蒸汽機大發展以後，傳統手工業受到全面衝擊，那時候人就悲觀的說，以後啥都是機器幹了，人還能幹什麼工作呢？為此，雇農們砸機器，武裝起義，啥都幹過，最後他們轉成了產業工人 人工智慧引起的生產力變化與衝擊，可能還遠遠不如蒸汽機吧 從歷史來看，在低效率的工作崗位消失的同時，大量的，適應於新的生產方...
後人工智慧時代，人工智慧會創造出什麼樣的文明？
雲智AGI 賽博朋克2077 永生 三型文明。或烏托邦 永生 三型文明。詳細請參看我的專欄 匿名戶999 被植入優秀人類潛意識和歷史記憶作為遺傳BiOS程式的ai們在動物園觀賞人類，就像我們現在動物園看猴子，甚至像在博物館看遠古動物的化石。 您好科技 人類怎麼會是AI前進路上的絆腳石呢。可以說人工智...