1樓：老王
經典的卷積神經網路、殘差網路等方法可以做影象識別。
卷積神經網路
殘差收縮網路可以做機械故障診斷。
（用於機械故障診斷的）殘差收縮網路
2樓：申捌竊
計算機視覺是一門用計算機實現或模擬人類視覺功能的新興學科。其主要研究目標是使計算機具有通過二維影象認知三維環境資訊的能力，這種能力不僅包括對三維環境中物體形狀、位置、姿態、運動等幾何資訊的感知，而且還包括對這些資訊的描述、儲存、識別與理解。
目前，計算機視覺已在人類社會的許多領域得到成功應用。例如，在影象、圖形識別方面有指紋識別、染色體識字元識別等。
專家系統是目前人工智慧中最活躍、最有成效的乙個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程式系統。近年來,在「專家系統」或「知識工程」的研究中已出現了成功和有效應用人工智慧技術的趨勢。
如今，人工智慧研究的成果已經進入人們的日常生活，比如語音機械人助手，語音識別、人臉識別技術等等。華為目前就發布了兩款最強算力的AI 晶元，正式開始了AI時代，以及同奧迪製造出了一輛L4級的無人駕駛汽車，可以看出人工智慧技術已經在理論和應用上發展得很強大了，但這只是人工智慧發展取得的一小部分成就，在未來還會有更大的突破，到時人工智慧也會給人類的生活和工作帶來更大的影響。
3樓：雲一朵
我覺得不管人工智慧改變哪個行業，其實對於這些行業只能說是起到一些影響或者打破原有的規則，而不能說消滅哪些行業。最終，人工智慧依然無法完全取代人類的一些工作。
那麼，人工智慧對於各行業來講，到底是成就還是毀滅呢？對於人類來講，人工智慧的崛起到底是好是壞，但可以確定的是，人類要竭盡全力，來保證人工智慧的發展對於人類及環境有利，這一點是肯定的。
正如智慧型家居、路線導航、外賣服務、物流配送……一樣，人類生活中的各種場景及行為正在被AI拆解為乙個個需求模組，在重構了生產資料與勞動力之間的關係後，重新嵌回入社會、經濟的各個環節，讓人們明確感受到AI 所帶來的價值所在，我想這才是AI的人間正道。
其實，更符合普遍意義上人類共同利益的是，只有人工智慧完完全全是為人類服務的話，才是最美好的額發展方向。作為乙個有門檻的前沿技術產業，AI應該從紙上談兵走入尋常百姓家，讓普通個體用得起、用得好、用得安全。
4樓：southwind
看了這麼多回覆，真不得不承認，人工智慧幾乎已經滲透到了各行各業，不過貌似沒有誰談到招聘行業誒，那我就來隨便侃一侃吧。
我們知道，招聘企業在招聘中最希望得到的乙個結果是，可以最快的找到合適的人選，不耽誤大家的時間。在傳統招聘模式下，這些工作全靠hr人工協調，有時候人員名單太多，hr又太忙，這個過程很容易出現人為錯誤。但如果可以讓人工智慧從對方的行為舉止來篩選一批的話就簡單多了。
此外，在當下這種招牌模式中，招聘人員也就是hr一般來說都存在乙個問題，那就是過多地依賴等級和資格來決定誰是最優秀的候選人。往往會有人情世故在裡面，但AI可以更冷靜更全面地對候選人的能力進行評估，從而為公司的崗位尋找最合適的員工，減少無效面試，留住合適人員。
當然了，就跟寫稿機械人和無人駕駛一樣，AI技術並不能完全代替人工，招聘過程中還是會存在人為干預的需要。但至少已經對招聘行業帶來了積極的影響，這是乙個好現象。
5樓：龍寬九段
目前，可以說人工智慧已經引起了世界各國的關注，關注的原因很明顯，人工智慧的興起很可能會導致一次產業革命的興起，那時人類的社會結構也會發生巨大的改變，大量的無人工廠會產生、許多無人服務行業會產生、人類歷史上從來沒有見過的高效率會產生，會有巨大量的失業。
了解人工智慧可以為我們最什麼，首先要了解人工智慧是什麼？人工智慧的技術基礎是大資料，因此大資料變成了乙個基礎資源，如果大資料和人工智慧結合，到時候我們社會會變成什麼樣，也許這是現在很難想象的。
首先，人工智慧第乙個重要的部分是演算法，人工智慧的演算法部分如今發展的最好的是所謂的「神經元模型」，神經元模型導致這個機器可以在人的指導下進行學習，所謂「深度學習」就是今天通常人們講人工智慧時所提到的東西。人工智慧的另外乙個普遍使用和可探索的方法是「統計演算法」，但是無論是使用的是人工訓練的辦法還是統計得辦法，都必須要大量的資料，這就是為什麼大資料是基礎。
人工智慧的第二個基礎是計算能力。超強的能力使得無論使用任何一種計算方法的人工智慧，在一些領域機器超過人，而且是大大的超過人，一部分是因為演算法，一部分原因是因為計算能力。
目前，許多做人工智慧技術的企業都再晶元研製上爭取研發出最大的計算力，比如華為發布的華為公升騰系列晶元，作為公升騰家族系列的第一顆晶元，華為公升騰310是業界面向邊緣計算場景最強算力的AI SoC，並承擔著華為人工智慧解決方案的核心和關鍵部分。
接下來就可以談談人工智慧能為人類做什麼了。
人工智慧非常強大，只要你有具體的任務目標，它就可以為你做到一切。比如說下棋，下棋過程很複雜，但目標很簡單，就是贏了對方，此外，還有開車、開飛機、開船等等，甚至根據設計製造產品，甚至成體系地設計產品等等。
甚至在全面自動化的情況下，無人工廠會出現，一些企業管理機制也可能發生改變。另一方面，當做與人有關的工作的時候，人工智慧會是非常好的助理，如助理研究院員、金融分析師、醫生助理、律師助理、軍事參謀，甚至在某些情況下還可以替代人類許多初級的腦力工作。
可能有很多人也會因此而導致失業，但至少在此時，人工智慧還不能完全代替人。人工智慧可以為人類做到許多可能與不可能的事，但是人工智慧在真正代替人類上還是有一部分差距的。
6樓：
人工智慧能做什麼？首先我們先從定義下了解什麼叫人工智慧。
定義：人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
通俗的講，人工智慧可以對人的意識，思維的資訊過程的模擬。值得注意的是，人工智慧不是人的智慧型，但是能夠像人那樣思考，甚至有可能超越人的智慧型。
人工智慧養豬你聽說過嗎
人工智慧養豬？是的，你沒聽錯。眾所周知，網易的丁磊在去年就開始了養豬計畫，所養的豬肉甚至還提供給烏鎮開會的網際網路老大們。
在這年，阿里也瞄準了這一養豬市場。，與四川特驅集團，德康集團合作，將對ET大腦進行針對性訓練與研發，更是全面實現了AI養豬.
現在人工智慧在硬體，演算法，大資料的積累下，算是度過了寒冬，迎來AI的熱門時代。可以肯定的是，阿里全面將AI技術推向給農業，將會給傳統養殖業帶來顛覆性的影響。
7樓：
可以…讓奧特曼給你削麵？
（純屬抖機靈，莫當真 ）
8樓：冰笛
人工智慧可以應用於幾乎任何領域，只要有人參與的工作都可以為其提供助力，同時人工智慧的理論研究覆蓋了整個學科領域，是各個學科的大融合，其過程會促使各個學科有乙個質的飛躍，所以影響是及其深遠的。
9樓：風行者
1人工智慧可以增進人與人之間的關係
2人工智慧可以提醒人們行為的注意事項
10樓：Joy
人工智慧為人們所用，可是深入到行行業業，對整個產業和經濟都產生巨大的影響和變革，AMiner就人工智慧與無人駕駛汽車的結合做了一些研究，報告中資料充足，可以訂閱全面年的其他報告。
全球AI專家分布：人工智慧，你真的了解嗎？
11樓：
關於人工智慧，維基上這麼說:
而提起人工智慧我想起一系列的影片: Her 黑鏡攻殼機動隊西部世界楚門的世界等等。
2023年，"深藍"擊敗俄籍世界西洋棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。
2023年，最新的強化版AlphaGo大獲全勝。
二十年的時間，人工智慧走進了人們的生活之中，手機中的Siri，自動駕駛汽車等等。
我曾幻想過人工智慧可以為我們做什麼。它可以幫助我們做生活中的很多事情，你只需要跟它對話，如開關燈，調空調，給你講故事，跟你說話等等。或許等人工智慧在成熟一些，我們就淘汰了人工駕駛車輛，也就沒有了堵車，設定好到出發時間和想要到達的時間，會自動設定路況最高的線路，碰到紅綠燈，行人什麼的自動停止，可以根據資料預計紅綠燈的變化時間，你只需要坐在車裡做你想做的工作。
有很多很多的事情，它都可以為你做。(腦洞大就OK)
但是我覺得人工智慧的發展是會淘汰很多人類的，所以為了不被淘汰還需努力啊。
例如無人超市，自動駕駛，還有農藥飛機等等。
不過有情感的工作，它們還是做不了的，因為沒有ghost，可以說是肉體和精神的關係，所以，我相信需要情感輸出的事情它們是在很長一段時間都做不了的。但是之所以說是很長的一段時間做不了，是因為，我相信在未來的某一天它們會做得了。因為人類的情感伴隨著面部表情，血液流動和身體的變化，它們可以收集相關的資訊，從而去判定乙個人的情緒，然後去模仿，就像西部世界裡的機械人一樣。
我覺得就是可以基於測謊儀往上發展。
說的有點跑題，也有點亂。可能哪天想起來就會刪掉了吧，畢竟感覺回答的不好。
12樓：聚合之力
人工智慧第一階段—前期階段：通用問題求解定理證明遊戲機器翻譯等人工智慧第二階段——知識處理時代：知識工程專家系統人工智慧第三階段——特徵處理時代：
特徵抽取統計學習優化技術人工智慧第四階段——資料處理時代：深度學習（神經網路） 訓練演算法至於具體的應用領域就非常廣泛了，物理學、數學、哲學、認知科學、心理學、控制論、決定論、社會學、犯罪學等很多領域都能夠看到人工智慧的影子。
實際的應用場景主要包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃等
13樓：Myordry
來自百科：人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
那麼，我們就完全可以結合現在已存的應用，從其定義中對其未來可能的一些應用領域進行分析！
人工智慧的優勢在於其提供的是能夠結合到各行各業的技術，基本能覆蓋到目前所有的傳統行業！隨著人工智慧行業的興起，其投資成本也會隨之降低，伴隨著的就是企業從經濟利益的角度出發，會選擇用賦予了人工智慧技術的機器代替人力成本。這也就是人們擔心的人工智慧帶來的失業問題！
說到底，人工智慧將對我們大部分的傳統行業進行「換血」，類似於增加乙個「大腦」。但人工智慧的應用最讓人激動人心的並非是對傳統行業的結合，而是對人類所能到達的思維極限的拓展！
在提高社會各種運作效率的同時，人工智慧也畢竟會不斷給人類帶來「驚喜」！
補充：人工智慧是人類進入資訊時代的主要標誌。 。
截至目前，我們經歷了三次工業革命。第一次人類創造了蒸汽機，第二次有了電，第三次有了網際網路。每一次工業革命都顛覆性的改變了人類的生活狀態，那麼如果人工智慧成為第四次工業革命的話，其影響以及可能的應用領域也可想而知。
人工智慧能為教育做些什麼？
墨墨 上面幾個回答都提到拆分知識點，高考物理全國16道題都是綜合題，拆開單個小知識點都會，高考還是不會做，一味追求知識點拆細沒有意義，前提是要考慮這些知識點掌握的邏輯關聯，也就是學生學會這個知識，學習高階的過程和認知路徑。 翌學 人工智慧已經成為我們日常生活和工作的一部分，包括我們學校的教室。根據美...
什麼是人工智慧？如何入行人工智慧？
十三 目前掀起一波熱潮的人工智慧，主要是在用機器想方設法模擬人腦工作方式。比如神經網路。模擬人腦，像人一樣 是很多人最開始對人工智慧的定義。甚至有乙個爭論，人工智慧是否會超過人類 知乎上有篇翻譯的文，標題叫 為什麼霍金等人都叫大家警惕人工智慧 看完你會覺得頭大甚至有恐慌感，但事實上，科學家們普遍不支...
人工智慧能夠給我們帶來些什麼？
超越 還能帶來製造業的更加智慧型化，例如製造業裝備的智慧型監測與故障診斷。參考 基於深度殘差收縮網路的故障診斷 Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis 雲產品解決方案 1 人工智慧對自然科學的影響。在需要使用數學計算機工具解決問題的學...