1樓：墨墨
上面幾個回答都提到拆分知識點，高考物理全國16道題都是綜合題，拆開單個小知識點都會，高考還是不會做，一味追求知識點拆細沒有意義，前提是要考慮這些知識點掌握的邏輯關聯，也就是學生學會這個知識，學習高階的過程和認知路徑。
2樓：翌學
人工智慧已經成為我們日常生活和工作的一部分，包括我們學校的教室。根據美國教育部2017-2023年人工智慧市場報告，專家預計，2017-2023年期間，教育人工智慧行業將長「47.50%」。
那麼人工智慧可以為教育做什麼呢?
一、人工智慧可以為教育做什麼
3樓：硬體胖子
從另乙個角度回答，提供一種參考。目前，大部分智慧型教育相關的概念都是集中在傳統K12教育的範疇，包括大資料分析實現學習進度、效果的全面跟蹤、針對性推薦學習計畫實現千人千面、AR/VR以及自然語言處理結合實現情景式學習，還有教學輔助方面。其實，除了K12之外，在一些企業級培訓，特別是針對勞動力密集型的崗位，利用機械人進行場景對練也是不錯的切入點。
比如，針對企業客服，這麼乙個高流動性的崗位，如何短期內快速提公升效果，搞乙個機械人和他們進行對練也是很好的選擇。機械人可以模擬各種業務場景，扮演各種奇葩的客戶來刁難學員，就看學員如何應對。這樣的形式和場景貼合的很好，培訓效果很好，其次，還幫助各位客服導師們節省了時間，減少了企業的培訓支出。
4樓：我是一頭魚
在實體教學中，一對一個性化教育往往被認為是最有效的途徑。但是這個方法對所有學生而言並不完全適用。原因有二：一來沒有這麼多老師，二來學生也擔負不起這麼高的輔導費用。
在過去的10多年間，自適應教育一直不溫不火，主要瓶頸在於知識點拆分不夠精細——該把乙個知識拆分成多少知識點，才能讓每乙個學生都有自己最適合的學習方案？理論上來說自然是越多越好，但知識拆分的越多，對機構的測評和教研能力要求就越高，一般機構無力企及；即使機構能夠企及，高昂的成本也會抬高產品售價，令一般使用者望而卻步。
目前來看，知識點的拆分就是自適應教育產業中乙個非常大的難題，只有更細膩地拆分每個知識點，並且利用人工智慧技術全面介入到學生的課前測試、學習流程、課後測試、作業流程等整個學習過程中，進行可定義、可測量、可傳授的個性化教育，才能讓每個學生都成為學霸。
這也是AI教育接入的地方，利用 AI 技術，大資料探勘與分析，提供最適合學員認知需求的學習任務，並提供針對性的及時反饋意見。
例如， 北極星AI系統，旨在幫助教育機構及學生進行高效的人機共教與自適應學習，其中包含了智慧型化測評、標準化教學、視覺化服務，通過對學生的學習資料分析精準定位薄弱知識點，生成個性化提分方案。
人工智慧可以為我們做些什麼？
老王 經典的卷積神經網路 殘差網路等方法可以做影象識別。卷積神經網路 殘差收縮網路可以做機械故障診斷。用於機械故障診斷的 殘差收縮網路 申捌竊 計算機視覺是一門用計算機實現或模擬人類視覺功能的新興學科。其主要研究目標是使計算機具有通過二維影象認知三維環境資訊的能力，這種能力不僅包括對三維環境中物體形...
人工智慧為什麼需要哲學的參與？
yeyuel 哲學做的事情就是通過邏輯對事物建構符號系統，如果沒有哲學的參與，人工智慧的先驗假設就是不可控的並且淪為乙個現象的統計機器，不可能產生通用智慧型。以往的哲學家總結規律都是通過智商來消化現實資料，而隨著算力的提公升會大大加快這一程序，以後就會變成哲學家提出先驗假設，AI給出經驗論證，對於人...
人工智慧教育是什麼意思？
許稚拙 人工智慧教育應該有兩層含義，其一就是指人工智慧多層次涵蓋不同教育體系的全民智慧型教育，比如前幾年就開始推行的在中小學開設程式設計課的措施。其二則是指借助人工智慧 大資料，打造乙個人工智慧教育生態，作為傳統教育的補充與融合，讓學生也享受到的一種個性化教育。對此，我想說 有。但是怎麼補，如何補，...