1樓：
人工的作用在於：（1）提供先驗（2）減小引數空間，其實有沒有人工參與，差異在於效率，人類知識的參與可以提高系統的效率，減小系統搜尋空間，本質就是人類的知識儲備還是超越了AI系統。如果哪一天AI系統超越了人類知識儲備，那麼人工就不必要參與了。
2樓：清平樂話
目前還是起決定性作用吧，無人工不智慧型。現在的人工智慧依賴於人的資料，包括產生、收集、標註，需要人設計模型，設計演算法，還有調參 ：~（
如果人工智慧要超過人，那麼它至少要創造人類沒有的知識，才可以擺脫「人工」的束縛，而那時人類的作用要看是否能駕馭一匹脫韁的Mustang了，訓好了那人類社會講達到新的高度，訓不好那就不好說了。所以預估人類的作用最關鍵的是制定人工智慧規則，猶如法律之於人類社會。
3樓：bean mr
在當前階段人工的作用還是很大的，主要有這麼幾個方面：
1、當前很多人工智慧應用還是依賴於規則系統（尤其是很多對於可解釋性、魯棒性有很高要求的問題上面），這上面除了一定程度上能夠通過自動挖掘的部分，大部分都是靠專家規則。
2、在應用最廣泛的監督學習上面，如何獲得大量的標註數，這裡基本上都是靠人來做的，這方面其實也是乙個很大的研究方向，不少的研究工作和創業公司都是搞這個的。包括各種大公司基本也外包或者養了自己的標註團隊。
3、在研究層面，現在很熱的乙個點是如何把積累的人工知識應用到基於資料的系統中，這裡面又牽扯到許多需要借助人工構建更為全面的知識體系的問題。
4、很多任務當前還不能夠完全由機器實現，這就導致了許多通過人遠端連線進行響應的方式構建的應用（比如說一些自動駕駛，對話這種）
當然，我們的最終目標是希望盡量的減少人在整個系統中的作用，但是還是任重道遠的，當前真正能夠完全不需要人類插手的應用還是少數。
4樓：
應該這麼說，現階段是，沒有人工就沒有智慧型。想脫離人工，目前我看到比較靠譜的方法是蒸餾。只有當蒸餾這個方法被證實是可商用的，這時候人工的作用才有可能會減少下來。
另外提一句，我不相信元學習是因為現在元學習的方法真的很難讓我信服...
5樓：小小將
現在的人工智慧是大量的人工，少量的智慧型。因為目前的AI演算法乙個關鍵因素在於標註資料，這部分需要很多人工，最後訓練演算法其實是水到渠成的事情。
6樓：
情感，人類的情感現階段還是不好模擬的。知乎和喜馬拉雅有文字轉語音的功能，我聽喜馬拉雅的時候就不小心聽了一段文字轉的語音，把乙個名著給讀的乾巴巴的，一點情感都沒有。
7樓：許智威
目前只能針對特定任務學習，且要準備好大量的學習樣本資料。
通俗來講，當前人工智慧的階段大約等於人類的嬰兒時期。為了讓機器充分學習到領域內的知識，「人工」這個老父親必須提前給嬰兒準備好大量的學習材料，加之嬰兒日復一日的學習，才能夠讓其具有某領域特定任務的能力（如人臉識別等）。
所以，當前人工智慧可以取代的工作僅限於重複、機械的工作，而需要人類經過充分思考推敲才能完成的工作，還遠遠無法企及。
8樓：追著影子的小胖
我個人的感覺就是現在大部分人工智慧都依賴的訓練都是依賴於通過人工收集，清洗，加工的資料集，其基礎建立在人工之上。當然現在很多任務作都在探索如何讓人工只能擺脫資料集的限制，自己去學習，但是效果還不是很好。
9樓：朝暾
以計算機視覺為例，當前的人工智慧主要還是擬合資料，從大量的資料中學習特徵引數，然後以模型的形式把引數儲存下來，用於後續推理，但具體學到了什麼特徵，尚且無法解釋，就更別說具備主動推理能力了，想要完全達到人類的推理感知能力，還需要很久很久很久…，所以有句話：所謂人工智慧，就是有多少人工就有多少智慧型，意思是人工標註的資料越多，Ai演算法才越有效，所以人工的作用非常重要
10樓：去太平洋游泳
目前來說，包括未來很長一段時間內，人工智慧並不具備智慧型生物的這種思維以及表達能力。所謂的人工智慧都是建立數學模型，使其具備識別，推理，以及語音互動的能力，以及能夠從大量的資料中自我學習的能力。
人工智慧目前脫離不了人工的作用，機器不具有人類的思維，都是人類定義好的。就比如雖然計算機計算能力很強，超過了人類，但是計算機的這種能力是人類賦予的。人類可以發明出比人類自身功能更強大的工具或者載體。
只不過以後的智慧型硬體中可以滲透更多的人類元素，比如它能夠識別紅綠燈，識別行人車輛，車牌等，可以做互動，智慧型問答。「視聽覺認知計算」還有很長的路要走。
11樓：伊頓王
想起了《西部世界》
「夜幕降臨，所有機械人的記憶被清除，一切歸零，第二天太陽公升起，新一批遊客入園。不過，在程式的失誤以及程式設計師要求機械人更接近於人類思維和情感的情況下，機械人的自主意識和思維使他們開始懷疑這個世界的本質，進而覺醒並反抗人類」
剛好在看UR的材料，有這樣一段話：
工人的價值是什麼？坦率地說，從工業4.0的角度來看，工人所體現的價值沒有多少。
而如果「工廠工人」被定義為「每天長時間執行同樣的不需要動腦筋的、重複、繁重、甚至危險的體力勞動的人」，那麼-很好，這可能是被機械人替代的最好的群體。
然而，在優傲機械人，我們仍然相信工廠工人具有各種各樣的技能、洞察力和增值能力，而這些能力是機械人可能永遠無法替代的 - 無論它們是或可能變得多麼複雜。機械人（包括協作機械人）在變通性上與人類確實還有差異。
機械人遵循指示，並生成資料。它們沒有工藝知識。它們沒有客戶知識。
它們沒有經驗。它們沒有富有經驗的判斷力。它們沒有創造力。
它們實際上還無法超越人類告訴它們的東西。另一方面，人類工人可以做上述所有機械人不能做的事情。因此，人類工人和機械人相互協作能做的事情遠遠多於只是用機械人替代人類工人能做的事情。
12樓：
看名字啊，人工智慧。
有多少人工才有多少智慧型。
現在的東西真正可用的不是智慧型，
是基於人工的資料堆砌，然後讓程式發現這些資料的規律，利用這個規律來處理問題。
所以，回頭看這句話，人工智慧，有多少人工才有多少智慧型。
人工智慧的市場有多大？
Daniel Cohort 人工智是尖端科技，但是坦率的講，即使是在人工智慧大火的 2020 年，人工智慧市場規模也不大，2020 年中國市場規模 60 多億美元，但是大資料和遊戲的市場都是數千億人民幣的規模，人工智慧行業沒有個 6 7 年都不可能達到現在中國遊戲市場的規模。受投資方和公司的青睞，目...
什麼是人工智慧？如何入行人工智慧？
十三 目前掀起一波熱潮的人工智慧，主要是在用機器想方設法模擬人腦工作方式。比如神經網路。模擬人腦，像人一樣 是很多人最開始對人工智慧的定義。甚至有乙個爭論，人工智慧是否會超過人類 知乎上有篇翻譯的文，標題叫 為什麼霍金等人都叫大家警惕人工智慧 看完你會覺得頭大甚至有恐慌感，但事實上，科學家們普遍不支...
你想象中人工智慧會在未來什麼樣？
Crow.Lu 大量工作可能會被機械取代，人類生活在類似現在微生物的培養皿中，免疫能力和其他能力都會下降到不如其他生物的水平，取而代之的是高度文明下的幻境。不過AI 的發展在你看來可能提前實現了，在行內人士，這些所謂的人工智慧都是人工智障。 老醬 在人類完全理解大腦各個元件的功能及聯絡後，以電子元件...