1樓：PPoop
PDE不說，泛函分析是必須學的。甚至不光是Quant，我覺得任何人都需要學泛函分析，當然還有交換代數、群表示論、代數幾何、微分幾何、測度論。這些是數學裡最基礎的科目，不論做什麼都會有幫助，數學基礎要打好，不然之後的人生會異常艱難。
2樓：
對於經驗不是很豐富的候選人，我面試一般看他拍腦袋能力。畢竟都這個學歷了，就算有什麼知識面試的時候不會，需要的時候短時間也能學出來。
3樓：Syunn
P的話主要coding和統計要過硬，但是作為基礎知識的隨機分析，有一定的泛函分析基礎即可，比如巴拿赫空間…這些還是要知道的。pde的話理論不需要太深入，就會幾個基本的方程就行（熱方程，kolmongrov方程…）
4樓：
之前聽Lorenzo Bergomi講座說過「銀行付工資給我們（quant）來不是研究數學的，而是解決問題的」。我自己引申一下，作為乙個quant不要糾結哪些數學理論該學不該學，如果遇到某些問題需要你用某個數學理論或者技巧作為解決問題的工具的時候，難道因為你自詡是p quant 或q quant 就不去學習了解了嗎？所以我覺得quant不用分什麼q啊p啊什麼的，還是以你需要解決什麼問題為導向。
就算你目前的工作不需要學什麼pde 泛函分析，也要保持如果需要你學馬上能學會的能力。
最後回到具體的問題，對於所謂的p quant 學點pde也挺好啊萬一哪天用到hjb 方程呢。至於泛函分析，你搞機器學習煉丹的時候肯定也遇得到啊。
5樓：小秋的管理員
隨機過程SDE/PDE學學還是有幫助的，雖然你做P但是這些東西了解一下能讓你對金融一些隨機過程有更深的了解，會有幫助。
泛函分析應該不用吧，我也沒學過。我碩士班裡同學也大部分沒學過但是照樣不影響其他學習
6樓：李明軍
除了這兩個，還要學隨機微分方程，隨機過程（最好還是數學專業或者訊號處理的隨機過程,這些專業的隨機過程難度高於金融的）。數學不要挑著學，有多少學多少，這行其實是數學決定上限
學習偏微分方程需要具備什麼基礎知識？
Hcheng 寫簡單一點不要盲目看Evans的那本東西。然後學好這幾門課沒開的自學去。1變分學 張恭慶有一本變分學講義，算是經典變分學 碩士再看現代變分學 2 泛函分析，線性的本科弄明白 夏道行那個看到基本都會就行 非線性研究生看 郭大鈞的那種類似 3Sobolev空間 王明新 工具書，不要求特別熟...
微分方程數值方法和偏微分方程有什麼區別嗎？
檀香 微分方程 含有未知函式及其導數或偏導數的方程。常微分方程 其中未知函式為一元函式從而出現的一元函式的倒數或高階導數的微分方程。偏微分方程 未知函式為多元函式從而出現多元函式偏導數的方程。 ode一般都是一維的，多維的才有pde中p偏導的意思。其實很多也都是相通的，比如一維積分的復化求積分，就和...
有沒有使用機器學習 比如神經網路 求解偏微分方程的例子？
半個馮博士 下面這個都還有點火，不過是針對ODE的 Neural Ordinary Differential Equations 如果是做方程求解的研究，那麼 在此基礎上進一步深入探索，可以 如果是想要解決眼前棘手的問題，或者保證專案進度 不是應付 那就算了。尤其是有限元都無法保證得出高精度解的玩意...