1樓：老貓丶
資料分析前景更好
1.產品經理這個崗位已經進入存量市場，未來的發展是比較激烈的，激勵程度是C端＞B端。這點可以從招聘JD上就能看的出來。
2.中國網際網路經過20多年的發展，到如今積累了大量的資料，這些資料的作用正在日益凸顯出來，企業也正在意識到資料對公司的價值。
3.網際網路資料分析師在國內的需求大但總體供給少。
4.二者薪資水平差異不大，但在未來發展上資料分析師會有更多的發展。
5.資料分析師偏向於執行，如果有資料分析師的經驗，未來再像資料分析師去轉，會有更好的發展。
所以簡單說的當前就業前景好的是資料分析師，往後發展可以向資料產品經理去高階。這樣既滿足了你做產品的夢也能有更好的前景。
如果對你有幫助，記得一鍵三連哦。
2樓：貓熊在畫圖
題主，硬體條件相對而言已經很好了！
建議做資料分析，未來比產品好（趨勢）
原因：1 產品的競爭壓力，比資料分析大，因為資料分析的門檻比產品的門檻高很多。
2 女孩子創業的躁動心，理論上來說比男性要小一點。所以為了職業發展來說資料分析更適合
想創業的另說。
3 資料分析行業女性對細節的敏感性也是乙個正向支援。
4 產品經理和資料分析，單一發展來說，資料分析崗位週期比產品經理長。（請注意我的說的單一發展）
產品經理和資料分析哪個未來更穩定？
杋鑫 一般來說，產品經理的能力中應該具備資料分析能力，產品上線後，需要從各個維度中資料中分析出可優化的點。資料分析在運營中也同樣能夠應用到，應該說資料分析是產品經理的一項技能要求 如果從崗位上分，目前的資料產品經理，細分的領域未來會是乙個比較熱門的崗位，更注重演算法，策略，資料的結構化應用。不管是哪...
遊戲資料分析和數值策劃前景比較？
星光Sophia 資料分析的話，你說的那三個軟體都是必須會的，入門級的。統計基礎要好，也不用你多麼精，但是基本原理要很熟。sas 和 python 選乙個精通吧，推薦python。再往下的話就是資料探勘了，我覺得這個才是真的厲害啊。另外還有一些視覺化的工具，比如tableau什麼的，你也順手學了吧。...
資料分析運營和資料分析一樣嗎？
bfss 不一樣 資料運營本質上是運營，但是比一般的運營會更多的了解資料和分析資料，自己也能通過技術手段獲取到自己想要的資料 不求人 資料分析，是對業務上的現有資料去做分析，提供建議和解決方案，資料去驅動業務，業務能力要強，技術能力比資料運營要求更高 比如資料運營只用會查乙個簡單的資料，自己做乙個t...