1樓：張同樂
有的，對各種白領都是加分項，技術不白學，可以用到工作中，跳槽也能漲薪
有一套Python自動化辦公，裡面就是偏向於加分的技術內容：https://
2樓：DeltaF
你到底要幹嗎？至於學什麼業務，學什麼分析工具都是次要的。
工作前景肯定是有的，這是個趨勢。網際網路越來越發達，資料越來越多越繁瑣，需要更敏銳的解決問題的思維和能力，工具也是一樣的。
所以，找到你的動力和興趣度，如果找不到，嘗試做點課題分析，嘗試了，很多你想知道的東西都會主動來找你。
3樓：杜超
我覺得你自己應該把資料分析，大資料，演算法工程師搞清楚區別再說前景，我寫過一篇文章，你可以了解下。
杜超：資料分析和大資料分析區別是什麼？
4樓：夏洛克
理解你現在因為對未來的無知而恐懼。坦白說，大家都是普通人，過著普通人的生活。前景什麼的你放在最後考慮。
你可以想象個金字塔。金字塔基的會用excel就行（其實excel也很難用的，只是大部分都只用了它10%的功能）賺很少，塔尖的賺很多。塔尖的人很少，那你怎麼能到塔尖呢？
除了熱愛，除了天賦，沒有其他途徑了。
5樓：
我們為什麼總是後知後覺，大四有壓力了才想到去奮進。，其他人的風景總是最好的，為了就業而就業我覺得意義並不大。我建議先找份本專業工作，先有個立足點。站住了腳跟才能去想其他的，不是嗎
6樓：
excel要用好
學一門web語言，php，asp，.net都可以資料庫如果懶得鑽研，至少會寫sql
會做ppt
以上4點總結起來就是：你可以做報表，做ppt，能自己從資料庫裡提資料，偶爾還能開發個小程式；在職業生涯的前幾年，簡直就是領導的寶貝啊~~~
7樓：大魔王
我把資料分析當成是機器學習來講，若與樓主本意不符，請忽略我吧。以下做法按好壞排序：
1.多花一年時間複習考研，應用數學或統計或計算機方向有同學可以交流，學習動力更充足；可以系統性地學習機器學習相關的數學知識，也可以了解到常用的機器學習演算法；有個碩士頭銜，工作好找，以後外出做專案，抬得起頭，因為大部分從業者都是碩士學歷；
2.實打實自學2年，再讀個在職研
需要有較強自制力，毅力
需要積極和網上的愛好者交流，定期總結，不然很容易失去方向、信心、熱情結論：有毅力，有自制力，可自學；不然就複習考研吧。
資料分析師自學之路如何？
冷凡 我就是自學轉行到資料分析行業內的。學習的路徑是EXCEL MYSQL Power bi python 資料分析師 大學的專業是心理學，從業近兩年了我在這個問題下有近詳細的描述。如何成長為一名資料從業者，可以說下你的經歷麼？不負好時光的回答 知乎 https www. ENTER BACK 個人...
想改行自學資料分析師？
隨著大資料的不斷發展，資料分析將越來越得到關注，未來從事資料分析的人也會越來越多，雖然資料分析是乙個專業性較強的崗位，但是大部分人通過一段時間的系統學習之後，還是能夠從事資料分析工作的。資料分析的基本知識結構包括數學 統計學和計算機，對於非相關專業的人士來說，通過學習一些場景資料分析的案例是學習資料...
資料分析運營和資料分析一樣嗎？
bfss 不一樣 資料運營本質上是運營，但是比一般的運營會更多的了解資料和分析資料，自己也能通過技術手段獲取到自己想要的資料 不求人 資料分析，是對業務上的現有資料去做分析，提供建議和解決方案，資料去驅動業務，業務能力要強，技術能力比資料運營要求更高 比如資料運營只用會查乙個簡單的資料，自己做乙個t...