1樓：bfss
不一樣 ，資料運營本質上是運營，但是比一般的運營會更多的了解資料和分析資料，自己也能通過技術手段獲取到自己想要的資料（不求人）
資料分析，是對業務上的現有資料去做分析，提供建議和解決方案，資料去驅動業務，業務能力要強，技術能力比資料運營要求更高（比如資料運營只用會查乙個簡單的資料，自己做乙個tableau報表，資料分析一般寫的查詢邏輯會更複雜，資料清洗也得會，python起碼得掌握到能分析資料，統計學啥的也得了解）
2樓：Ada
資料分析運營和資料分析都屬於資料分析大類，只不過存在的階段不同而已。
整個資料分析大類主要的作用就是對資料進行挖掘，找出背後的有用資訊來輔助決策，而這些資料通常來說都是企業各個業務部門積累下來的資料，比如每天的銷售資料、客戶滿意度資料、工廠生產線資料，通過對這些資料進行各種計算分析後整理成分析報告或者視覺化的儀表板，可以幫助業務決策者更快的找到需要的資訊和發現一些異常現象，而這也是整個資料分析大類可以給企業帶來的價值。
銷售分析儀表板
由於和業務緊密相連，整個資料分析大類都是圍繞著業務的需求來展開的，而乙個資料分析大類的生命週期也對應著乙個業務需求的生命週期，一般而言，乙個資料分析大類會以了解業務的需求來開始，了解了需求之後就會著手收集和需求相關的各類資料，然後根據需求對資料進行分析，把分析結果整理成各種分析報告和BI報表，之後再根據業務需求的變化和資料的變化實時的調整分析報告。這裡面一直到整理分析報告和BI報表都屬於資料分析，而之後的過程則屬於資料分析運營。
乙個資料分析大類生命週期
因此可以說，資料分析主要是負責前期將需求轉換成各種分析結果，而資料分析運營則是負責後期在已有分析結果的基礎上根據實際業務情況的變化實時調整分析結果。資料分析有機會從零開始設計分析，將各種想法應用於實踐中，而資料分析運營則可以和業務有更長時間的合作接觸，如果業務需求變化快，資料分析運營也需要更新分析策略，將資料分析應用於實踐。
3樓：嘉莉Carrie
資料分析師工作包括針對不同業務部門的需求/問題分析，如，資料提取、清洗、統計、建模、視覺化、撰寫報告和策略支援等，重點是策略支援；
而資料運營，更多的是提供運營方案，本質是運營的一種，不能算為真正的資料分析師，只是該崗位含有「資料」二字，可以理解為需要分析資料的運營崗，非企業資料分析團隊中的資料分析師。
4樓：書信
不一樣。
乙個本質是運營，比如推進某一項指標的優化，制定某些運營策略以提公升指標等。
另乙個是資料分析。給出分析結果和建議，一般不直接做運營的工作。
資料探勘和資料分析之間的聯絡，搞資料分析基礎是啥？就業情況怎樣？
mengyuancf 資料分析的基礎是要具備一定的數學 統計統籌的知識，當然你可定具備了，另外需要掌握一些必備的工具軟體的使用 如R Python excel 資料可基礎等 也就是你說的程式設計那一塊，這個在資料分析領域是屬於基礎知識的，只要你懂些即可，最關鍵的確實是你說的偏理論的東西，如演算法 資...
資料分析和資料運營的差別及各自的發展前景是怎樣的呢？
小河 資料分析是技術，可用在各種行業，比如網際網路，軟體，金融，製造業，廣告，教育，醫療等等，幾乎所有的產業想要有質的提公升都需要資料分析。資料分析更像是業務中的乙個小環節。資料運營則是針對產品，從事資料運營必須會資料分析，同時還要具備讓資料產生價值的能力，目前能有專門的資料運營崗位的產業我只看到了...
遊戲資料分析和數值策劃前景比較？
星光Sophia 資料分析的話，你說的那三個軟體都是必須會的，入門級的。統計基礎要好，也不用你多麼精，但是基本原理要很熟。sas 和 python 選乙個精通吧，推薦python。再往下的話就是資料探勘了，我覺得這個才是真的厲害啊。另外還有一些視覺化的工具，比如tableau什麼的，你也順手學了吧。...