1樓：好好的分析師
資料分析是乙個通過資料來理解事物的過程什麼是分析？分析是將複雜事物進行拆解的過程，以此來達到對事物更好地理解的目的。[1]
因此，資料分析可以定義為：乙個通過資料對複雜事物進行拆解的過程，以此來達到對事物更好地理解的目的。其核心在於量化。
無論是統計分析，通過統計量來刻畫事實；還是資料探勘，通過演算法、模型來發現新的資訊；亦或是資料工程，旨在通過更好的技術方案，讓我們對資料的運用更高效、更快捷、更可靠。其核心都在於幫助我們通過資料來提高對於事物的理解。
都是資料分析過程中的一部分。
2樓：盧文龍
獲得「結論」的手段有兩種。
一是歸納，二是演繹。
資料分析就是用歷史資料進行「歸納」，獲得歷史結論，再利用得出的歷史結論，結合具體業務場景進行「演繹」，得到未來發展方向。
利用歷史、著眼未來、研究當下。
3樓：科技大老闆
資料分析，就是將我們日常生活中的所有行為具體化為乙個個資料，然後通過這些無數的資料進行資料分析，然後得出我們想要的資訊和價值，從而從中獲得自己想要的利益，這就是資料分析，也是整個電商行業廣告投放的價值所在。
4樓：
你把你的考試成績單給你媽或者你爸，他們看成績單的時候就差不多算是資料分析了，根據分析的結果決定之後的策略，是給你喜歡的球鞋，電腦之類的，還是給你更喜歡的大嘴巴子。
當然在他們腦海裡或許會出現你以前的考試成績單，再跟這次的對比，這應該算資料探勘了。
5樓：猴子
上面排名第1的回答太複雜了，我判別乙個回答的好壞在於這個答案可以讓小白都能明白。
其實，資料分析並不是大資料時代，人工時代才有的概念。很早之前就有了。
在古時候，大夫看病，依靠的就是多年留下的「祖傳秘方」，其實就是上面記錄了多年來的病歷資料，然後根據經驗（也就是分析和總結）來看病。這其實就是資料分析：
決策=資料+分析只不過現在因為技術的發達，很多資料可以通過網際網路的方式儲存下來，然後根據最新的統計概率等知識進行分析，最後根據分析結果給決策者提供輔助依據。
一般在網際網路所做的資料分析，無法就是下面幾步：
6樓：馬世權
提起「資料分析 」這個詞，你可能會聯想起統計學、模型、計算機語言等高門檻詞彙，再加上市面上各類大資料分析文章和專業名詞的渲染，把它搞得望而卻步。它真的有那麼高不可攀嗎？
我先來講個小故事：
你姥姥給了你一塊糖，你感到非常的開心；當你發現她給了你弟弟兩塊糖時，你可能整個人都不好了......其實這個就是資料分析，資料只有放在一起做比較才有意義。後來你又發現姥姥給弟弟的兩塊糖是大白兔，給你的那塊是費列多，你又開心了，因為費列羅更貴啊！
所以資料在對比之前先要明確分類。而你所做的這些分析的目的都是在為了回答乙個問題，姥姥對誰更好？
其實資料分析的原理就好比這大白兔和費列羅的道理，很簡單： 所有的分析都是用分類和比較的方法來回答問題。
7樓：exchange
感覺資料分析像是陰陽師開手動模式，更側重人對基本面有了判斷之後選擇相應的打法。資料探勘像是自動模式，在自動模式不夠智慧型的時候，能贏得純粹靠基本面資料有絕對優勢，不然就有可能輸
8樓：趙素衛
大資料就是海量資料的乙個集合體。
我們可以通過分析海量資料還獲得想要的一些分析結果，從而指導後續的一些列活動。
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支援過程。在實用中，資料分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
資料分析有極廣泛的應用範圍。典型的資料分析可能包含以下三個步：
1、探索性資料分析：當資料剛取得時，可能雜亂無章，看不出規律，通過作圖、造表、用各種形式的方程擬合，計算某些特徵量等手段探索規律性的可能形式，即往什麼方向和用何種方式去尋找和揭示隱含在資料中的規律性。
CNNIC資料：中國網民規模
2、模型選定分析，在探索性分析的基礎上提出一類或幾類可能的模型，然後通過進一步的分析從中挑選一定的模型。
3、推斷分析：通常使用數理統計方法對所定模型或估計的可靠程度和精確程度作出推斷。
9樓：Michael
高票答案都是資料從業人員吧，把資料說的那麼高大上。
在我看來，資料在業務上更多是為了驗證些東西，而不是指導某些東西，同一套資料給不同的人解讀，得出的結論很可能是相反的。資料更多是驗證業務，但是很難指導業務。
資料只能分析出資料裡存在的東西，但是分析不出資料裡不存在的東西。
10樓：資料星宇
1、鎖定分析目標，梳理思路，叫紙上談兵；2、把雜亂的資料整理出報表，用資料探業務，叫自問數答；3、鎖定核心抓重點，設定演算法，叫挾天子以令諸侯；4、梳理重點發現，準備劇本開拍，接受PK，叫才辨無雙；5、效果梳理，總結經驗，叫內視反聽。
11樓：黃俊豪
現在對大資料的開發還是比較少，主要是基於機器語言的自動化處理，但是真正能從資料背後挖掘出的東西還是比較少的，資料的價值並沒有真正的被開發出來。
12樓：yang zhou
現在」大資料「這個概念很火，可以參考一下http://www.
13樓：李小翀
資料探勘是知識的發現，可以更好的揭示大資料隱藏的秘密，是資料驅動的
資料分析是知識驅動的，在一定的知識背景下，達到某種確定的分析目標
14樓：柴旭峰
資料分析的最終目的是幫助業務發現問題並解決問題，提公升公司價值，而這些是從資料發覺的，而不是拍腦袋。每家公司都有自己業務生產的資料，通過資料分析--同比環比、漏斗分析及模型等，發現業務上存在的問題，幫助公司業務的優化。
精髓是什麼意思？資料分析有沒有精髓？資料分析的精髓是什麼？
黃小偉 借助我分享的一篇文章回答吧！你為何迷茫的像個分析師？為什麼談這個話題？資料分析 沒有任何乙個組織會忽視其價值！資料分析在企業管理層眼中擁有非常高的估值，他們迫切期望有人能夠將其挖掘變現。而在眾多角色中，諸如資料探勘工程師 演算法工程師等等，資料分析師絕對是擁有天時 地利的優勢，其機會應該是最...
資料分析運營和資料分析一樣嗎？
bfss 不一樣 資料運營本質上是運營，但是比一般的運營會更多的了解資料和分析資料，自己也能通過技術手段獲取到自己想要的資料 不求人 資料分析，是對業務上的現有資料去做分析，提供建議和解決方案，資料去驅動業務，業務能力要強，技術能力比資料運營要求更高 比如資料運營只用會查乙個簡單的資料，自己做乙個t...
資料探勘和資料分析之間的聯絡，搞資料分析基礎是啥？就業情況怎樣？
mengyuancf 資料分析的基礎是要具備一定的數學 統計統籌的知識，當然你可定具備了，另外需要掌握一些必備的工具軟體的使用 如R Python excel 資料可基礎等 也就是你說的程式設計那一塊，這個在資料分析領域是屬於基礎知識的，只要你懂些即可，最關鍵的確實是你說的偏理論的東西，如演算法 資...