1樓：九道門聊資料
資料分析能力是什麼，咱們要站在企業的角度去考慮這個問題。
首先，分辨清楚你所說的資料分析是哪種型別的崗位，雖然市面上很多企業都在打著資料分析的旗號招人，但是崗位需求大致是可以分為兩個方向的：
乙個是資料開發方向，偏技術，包括開發工程師、挖掘工程師、演算法工程師、數倉工程師，這些相對門檻有點高，而且很需要天賦，這個對學歷、專業、畢業學校要求都是比較高的；
還有乙個是商業分析方向，偏業務，是通過資料發現業務問題，洞察商業機會點，貫穿整個企業的各部門，通過資料產生的價值驅動企業的發展，這也是現在企業數位化轉型最需要的人才。從門檻來說，商業資料分析師的入行門檻是比較低的。
我主要說說商業資料分析方向的能力需求，因為開發方向是對技術的要求，只要你程式設計能力強，那就是你的資本，但是商業資料分析方向的能力就不是做一道面試題就可以界定能力高低的了。
商業資料分析師並不是僅僅做一些簡單的資料處理及報表的工作，並不是會Excel、Python、SQL等工具就是資料分析師了，充其量就是資料運營的工作。
商業資料分析師不僅僅要學會用一些工具來建立數倉、爬取資料、資料清洗、視覺化等，同時需要你具備商業知識和分析思維，利用資料的價值，幫助解決問題，推動企業的發展。放在比較具體的企業運營中，比如當你在面對需要做產品市場擴張分析，產品生命週期分析、顧客分析等等具體專案的時候，程式設計工具是幫你處理資料以及幫你展現分析結果的，而這種資料分析師必須具備的分析思維，以及系統的處理問題結構思維。
我這有乙個資料分析的學習資料，可以給你參考一下。
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