1樓：黃小偉
借助我分享的一篇文章回答吧！@你為何迷茫的像個分析師？
為什麼談這個話題？
資料分析---沒有任何乙個組織會忽視其價值！資料分析在企業管理層眼中擁有非常高的估值，他們迫切期望有人能夠將其挖掘變現。而在眾多角色中，諸如資料探勘工程師、演算法工程師等等，資料分析師絕對是擁有天時、地利的優勢，其機會應該是最多的。
然而，大多數確迷茫而不知所終。
資料分析師-最貼近業務、最貼近資料、最具備產出預期。如果你沒看懂，那說明你視野太過狹隘；看懂而無所行動，那也只是會做夢而已！
為什麼會迷茫？
公司太小，發展前景不大，每天只用Excel處理一下就可以交差了...
公司B輪，活多人少，雜事太多，SQL都寫不完，只能努力完成差事...
公司很大，資料分析團隊人很多，競爭壓力大，上不去，就平常心完成工作就好...
忙於交差 or 平常心自我麻醉？也許是大多數所謂分析師的現狀，擅長為自己找藉口，確很少尋找突破的方法！
也許你會反駁我，公司就給了我那麼一點薪水！哈哈，你說的對，Good Luck！希望你能早點明白，職場上是你先創造出價值或者讓老闆看到你的未來估值，你才有投資的價值，這是遊戲規則。
如何自我成就？
沒有一副藥適合所有人，但有些共同點卻會讓你不斷自我改變，正向優化！
讀懂職場遊戲規則---那就是你的價值是什麼？ 是你能夠實實在在創造出的成績，抑或你能夠讓老闆對你產生估值！
認清分析師的價值---企業的商業模式是什麼？核心價值鏈條是什麼？你在哪個環節？
哪些地方有資料分析變現的空間...，這些都是你必須先看明白的，不要一頭栽進提數、BI、所謂的專題分析...
認清分析師的瓶頸---任何職業都有薪資報酬、職級的瓶頸，對於剛入職的菜鳥，基礎技能和業務經驗就是瓶頸；對於3年左右的同學，平台就是瓶頸；對於若干年的老鳥，心性和角色遷移就是瓶頸...認清自己的天花板，適時自我突破，永遠對自我保持期待。
推薦閱讀：資料分析師的自我修煉
行走資料分析江湖，除了薪水，我們還應該怎樣去思考？完成多個專案，沉澱了什麼？其實歸結起來，無非以下幾點：
取勢--順勢而上則事半功倍
明道--明確自己的戰略和方向
優術--探索、積累實用的策略
利器--四兩撥千斤
踐行--知行合一
2樓：數位化踐行者
我覺得資料分析的核心在於對業務的理解，即業務能力，當然分析能力，對統計學和計算機的掌握也是必要的資料技能。所以資料分析應從業務問題出發，如果提不出關鍵業務問題，分析的方法再高明，技術工具再強大也解決不了業務問題。
3樓：天天OFFICE
這個問題有點大，資料分析的精髓在於落地性。
資料分析不僅僅只是展示資料，更重要是有落地性，所謂落地性，個人認為是針對問題提出的改善建議對策等實施方案，讓資料不僅僅是展示。
精蒙是什麼意思？
精蒙這個說法來自精日，精神日本人是指那些不是日本中國人卻認為自己是日本中國人，站在日本國角度說話的人，所以精蒙是指精神蒙古中國人，那些不是蒙古中國人卻認為自己是蒙古中國人，站在蒙古國角度說話的人。有些人認為精蒙指的是精神蒙古人，這是一種誤解。沒有叫精神蒙古人，是叫假蒙古族，那是另乙個概念了，跟精蒙無...
資料分析能力是什麼能力？
九道門聊資料 資料分析能力是什麼，咱們要站在企業的角度去考慮這個問題。首先，分辨清楚你所說的資料分析是哪種型別的崗位，雖然市面上很多企業都在打著資料分析的旗號招人，但是崗位需求大致是可以分為兩個方向的 乙個是資料開發方向，偏技術，包括開發工程師 挖掘工程師 演算法工程師 數倉工程師，這些相對門檻有點...
資料分析中「點位數」指的是什麼？
恰好看到這個問題，截圖是我聽過的課程，乙個什麼15天入門資料分析.這個人講的非常概括和籠統，每個概念講的都不清晰，包括正好你有疑問的這個 點位 問題。最初是在剛開始的時候說如何提公升 無人貨架毛利額 的案例提到的。其實點位是電商裡為了追蹤哪個售賣區域 類似於貨架 的銷量更好或者轉化更好而設立的。並不...