1樓：冷冷冷摳門
@愛吃大蝦的貓咪
這位叔叔不願意跟我辯論並且拉黑了我。
我只好在這裡艾特您。並貼出原回答。
不過畢竟我沒有那麼幼稚，所以我不會拉黑您。您可以暢所欲言。
我說35歲的女人也有魅力。
然後這位叔叔說讓我用大資料說話。
並且說他查了並貼給我豆瓣統計資料。
請問各位，豆瓣這個統計資料可以作為大資料來應用嗎？
2樓：柚子
大資料是指那些資料量特別大、資料類別特別複雜的資料集，這種資料集不能用傳統的資料庫進行轉存、管理和處理，是需要新處理模式才能具有更強大的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增差率和多樣化的資訊資產。」
3樓：熊貓熊貓
這種資料規模，普通資料庫根本存不下，更不可能對資料進行有效處理。
所以大資料就是，資料量大，用hadoop生態圈的一系列技術去處理這些資料的，系統
大資料就是一整套系統
4樓：大大大大大蛤蟆
乙個很多朋友疑問的問題。
大資料是08年由維克托·邁爾-捨恩伯格、肯尼斯·庫克耶提出的乙個理念。主要學習方向是：統計學、資訊科學、計算機。
大資料簡單來說就是；龐大到無法用正常手段收集和分析的資料集合。打個比方，就是類似乙個4s店裡面有100w車主的資訊。如此龐大的資料用正常手段就無法抓取和收集，更別提分析了，於是大資料的應用就能將這些資料收集並且分析。
想要更多關於大資料的資料聯絡喲。
5樓：增長氪
大資料是石油，是礦，是底層技術。
大資料是各個維度資料的組合、聚合和融合，它們包括線下資料的資訊化，網際網路一移動網際網路的資料軌跡等。
大資料是對原有企業商業運營的顛覆元素。資料的採集、整理以及分析能力已經成為企業最核心的能力之一。從某種意義上講，未來將會走向乙個可以用資料來估值的時代，什麼樣的公司有價值，什麼樣的公司沒有價值，從其擁有的資料規模、資料整理儲存的規整程度以及這家公司分析、應用資料的能力就能發現答案。
6樓：蝦公尺的奮鬥
7樓：3A網路-白夜
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
8樓：雲一朵
大資料是什麼意思呢？這個說起來就比較複雜了，通俗的說，大資料就是指我們平時的所有行為，我們的一舉一動都被記錄下來然後形成一定資料，然後有些人呢根據這些資料進行分析，然後可以得出我們個人的基本資訊，可以獲得我們整體的資料，然後通過我們的喜好為我們推薦我們可能用的到的東西。
9樓：jason
一句話的理解是用資料去分析，通過資料來達到自己的目的，比如通過資料分析發現問題和提公升效率，提高運營，通過資料去驅動戰略，等等。
10樓：Dtinone
維基百科：大資料是指一些使用目前現有資料庫管理工具或傳統資料處理應用很難處理的大型而複雜的資料集。大、難處理，複雜、資料集。
他們共同昭示了大資料的主要特點：數量大、種類多、複雜、難處理、價值大。
11樓：姚黎黎
初步了解大資料行業，以我現在的經驗進行下回答，如有偏差，請各位原諒小女子的班門弄斧。
大資料與傳統的資料對比，顧名思義，它的特點是大！
從資料特性來說，4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。更深入要求：可實時性、可解釋性、資料準確/穩定性的要求。
從儲存和計算來說，主要是基於hadoop，Hadoop是大資料技術的基礎，在這裡就不贅述了。
從商業模式來說，目前各大公司都意識到大資料是乙個金礦，充分的利用好這個金礦勢在必行，所以，現在的雲服務、大資料處理分析解決方案、大資料分析產品等數不勝數。
從當前行業來說，目前大資料做的比較好的多數是bat這種網際網路公司，因為天生的商業敏感度，在大資料領域發揮的淋漓盡致。但真的抱著金叵羅的還是三大電信運營商和銀聯等傳統巨無霸公司，真正的海量資料、廣大的使用者、起步較早的資料研究，都他們在大資料領域得天獨厚的優勢，但因為商業動力不足，技術能力掌握不深導致他們很快失去了行業的先發優勢。
中國電信目前在雲計算領域是三大運營商做的最好的一家，領先成立雲計算分公司，集約化統領中國電信全網包括IDC、CDN等在內的廣義雲業務和大資料服務，雖然仍有些傳統通病，但因為資料更真實、全面、公司更中立（商業化不強），技術儲備逐漸加強，所以目前的各種大資料產品，在市場上反響非常不錯。
後續大資料行業的戰爭會更加猛烈，多行業資料的融合勢在必行，其中運營商大資料在這場戰爭中絕對會起到舉足輕重的作用，所以，從這個層面講，在大資料行業中，運營商前景廣闊，表現更讓人期待。
12樓：之字疑衍
拿到原始資料（raw data）
- 資料處理（data processing），此步驟包括資料清潔 （data cleaning），資料篩選（data filtering），樣本重取樣（resampling），資料標準化（normalized）等。 資料處理一般情況下都要結合統計學和相關領域知識（domain knowledge）的分析
- 資料整合（data integeration），整合處理完的資料，並輸入資料庫，成為乙個可查詢的資料集
- 資料格式的選擇。考慮到不同平台和應用程式，應將資料轉化成可相容的格式。
考慮到我做的是資料視覺化，我還需
- 視覺化分析（visual analytics），此步驟包括資料處理與資料庫建立，假設代（hypotheses generation） 的建立，視覺化，利用使用者的洞察力（insight）反饋資訊挖掘成果。
- 視覺化驗證（visual evaluation），建立視覺化衡量物件與衡量標準，評測使用者互動能力與資訊挖掘程度等。
目前這些就是與我相關，我所知的大資料，或者說資料科學。;)
資料的異質性是什麼意思？
baccano 同樣搬經管之家的回答 異質性就是說研究的樣本的重要屬性上存在差異，比如人和人之間的消費習慣可能大相徑庭，這樣你記錄1000個人10年的月消費資料，即便他們收入流和資產完全相同，消費流也可能截然不同。在統計性質上，這種不同表現為異方差。所以在計量模型上，橫截面資料和面板資料經常出現，也...
大資料華而不實麼？大資料的本質是什麼？
冰洋 這個要看你怎麼來看了。大資料與其說是一種技術，不如說它是一種思維方式更適用。本質是提公升效率。通過大量資料的統計，分析，挖掘等手段，來發現資料之中的規律，從而達到為新業務賦能的目的。我們的記錄最簡單的形式就是EXCEL，WORD，PPT，PDF這些檔案，複雜一點的就是放在不同資料庫中，當資料庫...
精髓是什麼意思？資料分析有沒有精髓？資料分析的精髓是什麼？
黃小偉 借助我分享的一篇文章回答吧！你為何迷茫的像個分析師？為什麼談這個話題？資料分析 沒有任何乙個組織會忽視其價值！資料分析在企業管理層眼中擁有非常高的估值，他們迫切期望有人能夠將其挖掘變現。而在眾多角色中，諸如資料探勘工程師 演算法工程師等等，資料分析師絕對是擁有天時 地利的優勢，其機會應該是最...