1樓：重明SUN
資料科學家達維多維茨說，真正的大資料殺熟，是通過資料搜尋，在茫茫人海中找到你的「二重身」。
什麼是「二重身」的資料演算法？
就是通過大資料找到一些和你的生理資料、生活習慣、性格背景、行為習慣都高度相似的「二重身」，看看他對某方案的反應，再判斷是否要向你推送方案。
這個演算法被廣泛應用在了商業、醫療當中。
比如亞馬遜的推薦，就不僅僅是根據你自己的偏好和歷史資料，而是在它的龐大資料庫中搜尋你的「二重身」，把他們購買的商品推薦給你。
再比如賭場，美國的賭場發現，每個賭徒都有乙個特定的「放棄點」。在這個放棄點之內，他輸多少都不會意志消沉，今天輸完了第二天還來；但是，一旦一天之內輸過了，超過放棄點，那麼他可能就輸怕了，好幾個月都不會再踏進賭場。賭場經理的任務，就是要讓每個顧客都在賭場花足夠多的錢，但是又不超過放棄點。
於是賭場給每個顧客建立資料庫，錄入年齡、性別、郵編、行為規律、盈虧情況、進出場記錄等等。每當來了新顧客，賭場經理就在資料庫中找到他的「二重身」，估算出他的放棄點。
據說，每當顧客輸到接近放棄點時，賭場經理會走過來說：「我看你今天手氣不太好，我送你一張牛排館的優惠券，這邊，先帶你夫人去吃頓燭光晚餐吧。」
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大資料精準獲客的原理是什麼？是否有用？
封塵忘 簡單來說大資料獲客其實依據的還是其龐大的使用者量，比如聯通，總使用者量已經達到了1.4億，所有使用者的個人資訊，以及平時的瀏覽偏好 地理資訊都存在他們的資料庫裡。大資料獲客相當於在資料庫裡做多重篩選，篩選條件越精確，篩選出來的資訊越精準。大資料的獲客原理 墨白呀丶 中國聯通精準營銷產品，是在...
如何看待天貓雙十一疑似利用大資料殺熟？導致大量使用者無法領到優惠券？
腳輕頭重 如果說一點好處都沒有，那一定是假的，確實有一些推送節約了我的搜尋時間。但是就連這唯一的好處，也有硬幣的另外一面 一旦我滿足於這樣的 便利 而放棄自主的搜尋，那麼我所能掌握到的資訊就全部是平台想讓我掌握的資訊。平台想讓我看到什麼資訊？當然是讓平台有利可圖的資訊。所以說在這一切的背後，平台才是...
10 家平台承諾不用大資料殺熟，後續應該如何監管？你有過被 殺熟 的經歷嗎？
路過 今天特意用兩部手機試了一下，餓了麼就真的有大資料殺熟，乙個是開了會員的，經常點餐的就TM要21元，另乙個是很少點外賣的，一年也沒點四五次的，怎麼辦？有沒有渠道舉報呀？ 李世博 大概率來說，承諾靠不住。你手裡有上億數量級的購買行為 社交行為 關注行為的資料，你還有科技實力做挖掘和推薦，你動心嗎？...