大資料是什麼？與資料庫是什麼聯絡？

1樓：九月鷹飛

大資料，需要儲存到資料庫中。

資料庫中的資料量大了，比如十億、百億條，這就是大資料。

資料庫有多種型別，大資料有結構化、非結構化、半結構化，要根據資料型別和資料量等決定選擇用什麼樣的資料庫。

比如時序相關的資料，可以用時序資料庫。

2樓：加公尺谷大資料老師

在IT技術領域，資料庫技術是重要的支撐性技術，尤其是進入大資料時代以來，海量的資料累積起來，成為龐大的資料集合，更是需要強大的資料庫去完成儲存支援。

整體來說，資料庫可以分為兩類，關係型（Relational）資料庫與非關係型（NoSQL）資料庫，這兩類資料，基本上能夠滿足基於網際網路的各類資料儲存需求。但是基於具體的應用場景，往往需要進行資料庫選型。

關聯式資料庫

關聯式資料庫是指採用關係模型的資料庫，由於具有規範的行和列結構，儲存在關聯式資料庫中的資料通常是「結構化資料」。目前主流的關聯式資料庫有Oracle、DB2、MySQL等。

非關係型資料庫（NoSQL）

非關係型資料庫採用的資料模型並非傳統關聯式資料庫的關係模型，而是類似鍵/值、列族、文件等非關係模型。NoSQL資料庫沒有固定的表結構，通常也不存在連線操作，也沒有嚴格遵守ACID約束。NoSQL，主要有四大型別：

（1）鍵值資料庫

典型代表是記憶體資料庫Redis。

（2）列族資料庫

典型的代表是HBase。

（3）文件資料庫

典型代表產品MangoDB。

（4）圖資料庫

典型代表產品Neo4j。

3樓：資料的追隨者

大資料是乙個非常寬泛的概念，甚至可以說是乙個技術行業，而資料庫就是乙個工具而已。看來題主對這方面的概念還非常薄弱。

大資料家族嚴格來說可以細分成下面9個崗位，當然這9個崗位並不是在每個公司都會劃分的這麼細，越是重視資料、越是財大氣粗的公司劃分的越細，很多公司的資料人員會身兼數職，比如大資料運維和大資料平台開發，資料倉儲與資料測試等，都是同乙個人兼著。

可以看一下我下面的幾篇文章

資料的追隨者：大資料崗位家族解讀

資料的追隨者：最實用資料分析師準備之路

資料的追隨者：大資料系列之大資料開發工程師千聊

4樓：

大資料就是資料的條數多並且維度多，基本上可以全方位的分析出乙個人或者乙個群體（比如學生，駕駛員，上班族）的行為習慣或消費動態和能力等資訊，通過事實來給你畫像。

分析出來的結果可能比你的父母或者你自己更了解你。

資料庫只不過是儲存資料而已，就是將資料靜靜的放在那裡，想用了來我這裡拿就好了！

拿多少，怎麼拿請告訴我，我就會返回你想要的靜態資料而已，這裡的資料僅僅指的是以位元組為單位的資料，頂多在加個結構

5樓：starsvr

大資料可以理解為大量的資料。

從三個維度來說明：數量大，種類多，速度快。

資料庫是存放資料和處理資料的，其中的一些資料庫也可以存放大量的、多種類的資料、也可以

高速的處理資料。

所有你看，大資料可以使用某些特定的資料庫來儲存、處理。

這就是他們的聯絡。