1樓：大溪
不同行業的資料分析崗，有乙個算乙個，未來都需要程式設計能力。可能有些企業還沒有反應過來，在面試的時候對這一塊沒有要求，但他們早晚是會反應過來的。
或許有人會想，我們做一些不是那麼複雜資料的資料分析嘛，畢竟這一塊的工作也不少。複雜的對AI來說都不在話下，不是那麼複雜就被替代掉了。在資料智慧型的時代，我們需要跟著AI混飯吃，而不要想著怎麼跟AI搶飯吃。
很多大廠的大牛資料分析師，也是高階程式設計師轉型的。否則，中國高校也就是這兩年才開始招資料科學專業，輸出的畢業生數學系的人不會程式設計，計算機專業的人不擅長數學，中國的高階資料分析人才，不是現在普遍說的短缺，而是斷供了。
原答案在這裡
資料分析需要用到程式設計嗎?
2樓：用你的想象
對於簡單的資料，你可以拿腦子算，可以拿筆在紙上算。如果資料量很大呢，如果資料之間的關係很複雜或者不容易發現呢？這個時候拿腦子或者紙筆就不夠了，需要用程式分析，這就需要程式設計。
3樓：八斗
不用軟體，也可以分析資料。只是效率比較低，所以要借助工具,簡單的excel ，不過功能不多，
專業的有tableau。實際上tableau 這個工具足以滿足大部分需求。 如果你覺得這些工具還不夠，可以自己開發工具，不過開發工具你要學習程式語言python 啊什麼的，不過這樣成本太高，還是用別人的工具吧，畢竟你是文科生！
4樓：ZL資料分析師
對於資料分析來講，你必須擁有程式設計的基礎，資料分析是程式語言演化的結果是現代企業公司和客戶的需求，在大資料時代面前你不會程式設計很難就業的，就目前億級流量的分布，都需要伺服器及自己在原有的程式設計基礎上熟悉使用各大元件去實現，資料流量的分布，減少伺服器的壓力，當然這裡只是分布式處理，還有目前主流的python人工智慧處理語言，我對人工智慧雖然沒涉及過，但我知道一點未來程式設計必將拋棄反鎖的手動處理，越度到語言自動人工智慧實現的機制，配合差異化的元件完成最有效的工作，給客戶更多的方便。
資料分析，資料發掘應該用什麼程式語言呢？
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精髓是什麼意思？資料分析有沒有精髓？資料分析的精髓是什麼？
黃小偉 借助我分享的一篇文章回答吧！你為何迷茫的像個分析師？為什麼談這個話題？資料分析 沒有任何乙個組織會忽視其價值！資料分析在企業管理層眼中擁有非常高的估值，他們迫切期望有人能夠將其挖掘變現。而在眾多角色中，諸如資料探勘工程師 演算法工程師等等，資料分析師絕對是擁有天時 地利的優勢，其機會應該是最...
資料分析能力是什麼能力？
九道門聊資料 資料分析能力是什麼，咱們要站在企業的角度去考慮這個問題。首先，分辨清楚你所說的資料分析是哪種型別的崗位，雖然市面上很多企業都在打著資料分析的旗號招人，但是崗位需求大致是可以分為兩個方向的 乙個是資料開發方向，偏技術，包括開發工程師 挖掘工程師 演算法工程師 數倉工程師，這些相對門檻有點...