1樓：
如果你跑的資料量很大，要simulation，用到GPU運算，只有一台主力電腦的話，還是老老實實買win 的台機(首選)或筆記本……
2樓：木子奶爸
大換代的新品，能不用則不用！
什麼？M1效能那麼好，現在買i5是不是太虧了！
同價位買台式電腦、window筆記本那不虧，雖然這樣比喻並不恰當。
同為做開發的，我是這樣想的，當前階段，m1並不適合做開發和做設計的，目標使用者應該是那些輕度公共和生活娛樂使用者，因為軟體適配上的問題對於這些人來說影響最小！
續航的提公升對於乙個做開發的幾乎沒有什麼影響，反正你都要接電源的。
軟體的穩定性才是主要被考慮的，能不能用和好不好用區別可大多了，沒有充足的時間就不要去吃螃蟹。
所以選M1還是選i5，取決於你有多少時間成本！
距離M1發布已經有一段時間了，已經購買了M1的網友也反饋出來了一些問題，軟體在持續適配適配，系統bug也在不停出現，所以選M1要有折騰的心態！
Mac mini是相當便宜
現在適合買2020的MacBook Pro嗎？
3樓：ZZ ZZ
資料分析很多都要用到cuda,蘋果不會有支出cuda的至少在短期之間
但是原題是問M1和i5之間選擇。 M1遠勝於i5 ，anaconda和R可能在新系統下有問題，其他問題不大...
確認一下anaconda 和R Studio 還有jupyter notebook 有沒有問題，應該可以買的
4樓：淺笑心柔
現在就要換，建議不要選M1晶元的！
1:軟體廠商還沒有更新適配ARM版的軟體！等軟體廠商都適配並完美執行在換M1晶元的！
2:第一代搭載M1晶元的pro雷電介面太少，完全不適用！已經有爆料2023年會有全新模具，外觀會改變，雷電介面也回到4個！（這一代疑似清庫存模具）
3:M1晶元的pro還未完美同過市場使用者的檢驗，切勿做小白鼠！
統計學，以後想做資料分析，用自學程式設計嗎？
富鑫 最開始不需要，但學習後對職業發展大有裨益 統計專業，做資料分析 我先來說說這兩者的關係 資料分析是通過對資料的處理，結合行業 業務以及其他學科知識，給出資料表達的資訊，之後根據這些資訊進行判斷決策。資料分析還可以有更深層的內容，例如資料探勘，就是對統計方法與業務結合通過資料工具進行更深入的延展...
資料分析，資料發掘應該用什麼程式語言呢？
有趣的資料 資料分析，資料探勘最常用的程式語言是python。但是資料分析和資料探勘是有區別的，就資料分析而言並不是會使用程式語言就可以解決問題的。資料分析是你使用資料的思維來解決公司運營出現的問題，並不管你使用什麼語言，只要能解決問題就可以，常見的處理資料工具有python，SQL，Excel，B...
資料分析和程式設計是什麼關係？
大溪 不同行業的資料分析崗，有乙個算乙個，未來都需要程式設計能力。可能有些企業還沒有反應過來，在面試的時候對這一塊沒有要求，但他們早晚是會反應過來的。或許有人會想，我們做一些不是那麼複雜資料的資料分析嘛，畢竟這一塊的工作也不少。複雜的對AI來說都不在話下，不是那麼複雜就被替代掉了。在資料智慧型的時代...