金融資料分析用哪些分析軟體Python,R還是SQL?

時間 2021-06-02 06:14:36

1樓:ENTER BACK

SQL是必須會的,如果不會SQL提取資料也分析不了問題

Python和R語言的話這個主要看個人方向,因為這兩個工具的側重點不同,Python更多的在於各個模組之間的鏈結,可以爬蟲,可以運維,可以資料探勘,可以資料視覺化還可以寫web網頁以及一些其他的用途,R語言的話就偏向於數理統計這一塊的專業性。因此這個主要選擇還是看個人的發展方向跟選擇。

其次可能還需要了解一下Hadoop數倉,tableau視覺化等工具,會讓你在資料分析上如虎添翼!

2樓:喜歡玩基金的書豪

SQL技能是必須的,你需要從資料庫裡取出資料,再用python 或者R去進行資料處理。

python或者R取決於你們團隊用的是python、還是R。

python基礎資料處理用pandas包基本能夠解決你80%的需求

R的話,你用data.table包基本可以解決你90%的需求,因為data.table包的開發者Matt就是一直用來在金融公司做資料處理工作。

但是從就業的角度來講,python的工作機會碾壓性的多於用R的工作機會!

大資料分析軟體哪家好?

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大資料分析中,有哪些常見的大資料分析模型?

牛博 模型其實就是一數學函式對映,從應用層角度來看,會有一些通俗的名字,簡單羅列一下 一 使用者模型 二 事件模型 三 漏斗模型 四 熱圖分析模型 五 自定義留存分析模型 六 粘性分析 七 全行為路徑分析 八 使用者分群模型 九 Session 分析 十 間隔分析 十一 分布分析 十二 營銷廣告投放...

關於資料分析的軟體和方法,除了用EXCEl外,有什麼推薦的?

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