1樓：資料分析學習者
資料分析是乙個很大的話題,商業分析、資料探勘、甚至資料開發都叫做資料分析,因此主要看您具體想做什麼?
商業分析:主要是分析思路及方法,常用工具是sql、excel,ppt寫的好是加分項;
資料探勘主要是對常用的演算法要非常熟悉,同乙個業務可能需要用多個演算法同時使用才能提公升效果,常用軟體有python和r
2樓：jianghui1229
如果今後有轉行職業資料分析師的小夥伴，可以學習開源的程式語言，R語言和python是業界公認的首選，完全免費，但是技術上是代表當前世界上最尖端的資料技術的，但是學習的精力成本比較高，也就是需要投入較大的精力和較多的時間學習，這兩種語言典型的「入門坑」程式語言，入門很簡單，可是越學越難，每乙個擴充套件包，都屬於一套完成理論和軟體的規模。另外，單憑自學是不太現實的，因為很可能會學偏，最好是投資報名專業的培訓班，至少6個月的系統學習，能掌握基礎也是很好的了。
還有就是資料分析，軟體僅僅是工具而已，真正核心的是資料分析的理論和方法體系。理論就是指數學和統計學，數學至少是高中水平，統計學至少是本科二年級的水平，能理解假設檢驗、線性回歸、邏輯回歸這些基本的統計建模，其實現在的資料分析本質就是，計算機+統計學+業務知識。最後歸根到底，資料分析師解決業務問題的，所以深入理解和學習實際業務知識才是能成為有價值的資料分析師的核心。
3樓：小河上的森林
1、Excel，日常可以完成大部分的分析工作了，也可以做圖。VBA巨集業可以。
2、Tableau，作圖工具，使用起來很簡單方便，TB上有相關的序列碼，可以買來試試，值得。
3、SPSS，主要用到某些統計方法的分析，做研究會用得比較多，如，相關分析，方差分析，聚類等。
4、Python，程式語言，也有相關的分析，作圖的包。比較複雜，需要花較多時間了解。
4樓：學量化的OT
對於普通公司的資料分析，excel足夠了，絕大部分問題，power query解決。想深入可以學點R語言，但對付非資料公司的資料應用真心沒必要。
5樓：神蕭風
SQL語言。可以在excel與access無縫對接後，用sql查詢。
特別是要表關聯的時候。
另外，sql的pandas可以處理更複雜的資料。
6樓：亞麗
可以學的非常多，畢竟資料分析師是綜合性的人才，除了軟體還有軟技能。軟體的話，sql要會的，還有spss，R，python至少會乙個吧，報表工具也需要學習，例如tableau，帆軟之類。軟技能可能更多還是經驗積累。
7樓：
看你要的目的吧，簡單處理資料的話除了excel，大量一點的資料可以用powerBI，這是微軟自己出的一款免費的軟體，我最近也在學，可以一起交流。
如果資料量很大，還想要視覺化，就是想畫很好看的圖，推薦R、Python等程式語言，但是這些學起來需要一定的耐心，相對上面的兩款軟體難度較高。
如果資料量超級大，你需要管理需要調取查詢等等，推薦MySQL和Python，我也剛接觸資料庫軟體這一塊，可以一起交流。
以上。本來我是來這個問題下面學習的來著哈哈哈。
8樓：土豆兒
SQL是一定要會的，可以節省很多事情~
視覺化的話，Tableau正常是可以滿足需求了，也能夠做儀錶盤。
有些時候處理資料需要用到Python會比較快，比如分組計算均值，上下四分位數，中位數等，只需要乙個groupby+describe即可滿足。
9樓：數來寶
現在一般的小公司一般用excel就可以了，如果想深入進入大點的公司，會用到資料庫SQL，視覺化工具比如power bi.當然還有比較火的python啦
10樓：有趣的資料
先列舉一下常見的資料分析軟體，excel，SQL，python，R，spss，sas，stata，mathla，帆軟，tabluae等等。。。
金融資料分析用哪些分析軟體Python,R還是SQL？
ENTER BACK SQL是必須會的，如果不會SQL提取資料也分析不了問題 Python和R語言的話這個主要看個人方向，因為這兩個工具的側重點不同，Python更多的在於各個模組之間的鏈結，可以爬蟲，可以運維，可以資料探勘，可以資料視覺化還可以寫web網頁以及一些其他的用途，R語言的話就偏向於數理...
資料分析師的面試技巧和方法？需要怎麼分析面試中的業務情景邏輯，最好有例項分析？
張龑 記住一點，不要被工具侷限。作為乙個資料工作從業者，資料只有與業務發生關係，才有意義。資料分析師的價值是能通過資料幫助理解業務，指導業務。工具再擅長，再熟練，你會的只是資料獲取，以及資料清洗。你做了資料分析90 的工作，但是價值遠沒有那10 的分析與指導重要。 工作六年，覺得這行很好，但是有瓶頸...
個人小規模資料分析用什麼軟體最合適？
Ada 如果總的資料量在幾百萬行這樣的規模的話，直接用Excel裡面的power query和power pivot就可以處理了。Excel屬於一種傳統的資料處理軟體，在Excel發明之初大家需要處理的資料量還沒那麼大，因此乙個工作表10來萬行的限制對於很多人已經足夠了，但是現在技術在發展，資料量也...