1樓：張龑
記住一點，不要被工具侷限。作為乙個資料工作從業者，資料只有與業務發生關係，才有意義。
資料分析師的價值是能通過資料幫助理解業務，指導業務。
工具再擅長，再熟練，你會的只是資料獲取，以及資料清洗。你做了資料分析90%的工作，但是價值遠沒有那10%的分析與指導重要。
2樓：
工作六年，覺得這行很好，但是有瓶頸，很好是覺得工作能學到很多東西，接觸到管理層和戰略方面的東西，現在做分析師的人也很少，薪水高壓力小，有瓶頸是覺得很難往上走
3樓：江楚
瀉藥，看了下上面的回答還有之前出現在我知乎首頁上的剛入門同學寫的心得，發現一件很詭異的事，似乎很多人都會去直接學一門資料分析軟體而不是思維方式，當然不是說這樣不對，SQL，Excel，R，Python，SAS，Stata，MATLAB這些，會幾樣總是好的。只是覺得，這樣學完基本資料處理和描述統計後，碰到推斷統計和數學模型真的不會懵逼麼？最後還得回去啃概率論，統計學，非參檢驗那些......
當然，最大的坑是，不走Hadoop，spark這些，那應該算是業務資料分析這類，但是，如果之前也不碰業務的話......
如何準備資料分析師的面試？
古牧聊資料 一般我觀察資料分析師們準備面試，分3個境界，依次遞增的那種 初級階段 閉門造車 這個階段往好了說叫 以我為主 往壞了說就是 閉門造車 一般在這個階段的同學做面試準備，都會特別細心 有邏輯的把自己過往工作履歷收拾歸納一番，把每個專案的背景 價值 過程和成果反覆推敲，並在心中默念，追求那種面...
資料分析師更多需要技術還是思維？
何傻子很快樂 像我這個剛剛面試過好多家公司，並且都是資料分析崗位的，目前成功找到工作，以我的親身經歷來看。個人認為，如果是剛畢業的或者剛轉型為資料分析的，可能更偏向於技術方面和邏輯思維。但是對於乙個有了工作經驗之後更多要求是業務能力。當然了，不排除這種情況，如果這個公司不想培養新人的話，它會直接要求...
資料分析師的成長之路？
農夫三拳有點疼 初級 中級 高階。初級 工具EXCEL，分析知識基礎統計學，套用現成模型，對資料進行指標分析。中級 工具SQL EXCEL Python 資料提取 資料清洗，統計性分析。高階 機器學習，資料探勘 python SQL高階 pytorch IT界不禿頭的姑娘 首先，做資料分析師，基礎入...