1樓：杜超
我覺得你學習的工具是沒有問題的，不過資料分析師不僅僅是工具，工具只是佔了 1/3的知識模組，另外需要學習的東西，可以看這個介紹
思維導圖
2樓：悟冥
個人感覺資料分析師的技能因該是基礎操作，SQL+EXCEL+R（Python）應該是基礎能力，就是說，如果您具備資料分析能力，上述技能應該基礎技能，不會是不應該的。
資料分析師的硬核能力應該是知道分析什麼？很多新手缺少對領域知識的理解和認知，導致不知從何下手，而資深的人士具有的就是相關領域的從業經驗，這一點至關重要。題主既然從事酒店運營和管理9年只有，可以好好思考下，如何在該領域借助資料分析的能力，讓客戶更滿意，讓營收增長更快，讓新使用者的留存可以提高。
這些都是需要通過相關的資料分析能力進行提高的。祝好運
3樓：冰笛
你需要先搞清楚資料分析的工作，是要分析什麼、得到什麼？
你學的那些東西都沒啥問題，但也只能說明你掌握了一些工具的使用而已，大致相當於剛畢業還沒進過廚房的廚子。如果年齡小的話有師傅帶著，要是年齡大的話，是聽你的還是聽他的，麻煩，所以一般單位都不願意用這種工。
建議是前面說的，了解一線需求，不要等著別人告訴你你要分析什麼得到什麼，自己來主導這一切，也就是佔據上游優勢，管它師傅還是徒弟的活兒，如果與他們溝通不暢自己就能搞定，企業需要的是這種人，去學業務吧！！
4樓：承皓
你最大的問題不是技能的問題，而是年齡的問題，非資料分析相關專業出身，而且已經有較長工作經驗，資料分析還是有點吃年輕飯，尤其是網際網路行業，現在各個專業的研究生都有投資料分析這個崗位的，競爭相對激烈。對大公司來說招你不如選乙個學校還不錯專業相近的學生，小公司來說更偏向於招聘有經驗的人。 給乙個建議：
從本職業積累的經驗出發找相關的公司先入職，後面轉崗到資料行業。
5樓：江楚
瀉藥，個人認為是能力與年齡和工作年限的差異造成的。如果用人部門考慮較全的話，對於工作幾年的人是有個預判的，如果招個基礎崗，有點基礎且工作兩三年的人就可以，只要腦子不笨怎麼都能帶起來；高階崗，多少也會踩過不少坑，而且還有能力指導初級崗的人才成。
說實話，網際網路大部分的資料分析不算是技術崗，更接近業務，當然不排除有特例。且實際工作中遇到的情況壓根跟學習學到的就不是一回事，問題多的很，比如說資料來源，一般會有移動端資料和服務端資料，做移動端產品，埋點邏輯多少都會接觸過，底層資料和中間表計算邏輯是什麼，不同表相同欄位的資料不一致是為什麼，都是實打實的坑。
至於你說的那些分析專案，我以前看簡歷的時候有人寫過類似的，但我都跳過了，因為太淺太基礎了，很難證明自己能力。如果想做分析建議還是從自己擅長的領域入手，又不是只有網際網路才有分析，酒旅，OTA對你可能才好入手吧。
你提的第二個問題，一般很少有指明走Python方向的分析崗才對，畢竟Python只是個工具，但是一旦指明，說明期望不算太低，我想估計很難接受新轉行的人才對；順便，初級入門崗一般都是常規報表和接接需求什麼的，競爭力其實不高，後期發展才有可圖。
第三問，在多數公司爬蟲沒用；機器學習倒是OK，但是目前制約你轉行的並不是技術；資料清洗沒啥好說的，書裡面只會告訴你缺失值異常值那種處理辦法，實際上資料清洗還是跟著業務思路多些，並不只是常規方法。
第四問沒法回答，網上的都是乾淨資料，要不找找資料建模大賽的試試？
第五問，Excel和SQL只能讓你進入資料分析，資料探勘才是需要建模的。
資料分析師自學之路如何？
冷凡 我就是自學轉行到資料分析行業內的。學習的路徑是EXCEL MYSQL Power bi python 資料分析師 大學的專業是心理學，從業近兩年了我在這個問題下有近詳細的描述。如何成長為一名資料從業者，可以說下你的經歷麼？不負好時光的回答 知乎 https www. ENTER BACK 個人...
資料分析師的成長之路？
農夫三拳有點疼 初級 中級 高階。初級 工具EXCEL，分析知識基礎統計學，套用現成模型，對資料進行指標分析。中級 工具SQL EXCEL Python 資料提取 資料清洗，統計性分析。高階 機器學習，資料探勘 python SQL高階 pytorch IT界不禿頭的姑娘 首先，做資料分析師，基礎入...
資料分析師證書怎麼考
focus 可能大家都有考慮過資料分析行業入門是不是得考證，我也是。目前的資料分析證書可能還並沒有乙個像CPA或者MEC這樣公認的權威的證書，所以大部分人都是不建議去考這些證書的。我的看法是如果你是抱著拿著證書就可以作為敲門磚的想法，可能並沒有你想象中那麼好用。因此，如果是抱著學習的態度，想在考證的...