資料分析師證書怎麼考

1樓：focus

可能大家都有考慮過資料分析行業入門是不是得考證，我也是。目前的資料分析證書可能還並沒有乙個像CPA或者MEC這樣公認的權威的證書，所以大部分人都是不建議去考這些證書的。

我的看法是如果你是抱著拿著證書就可以作為敲門磚的想法，可能並沒有你想象中那麼好用。因此，如果是抱著學習的態度，想在考證的過程中提公升自己的能力，藉以考證的壓力督促自己，我覺得去試一試也沒有什麼不好。

那如果是為了學習的話，我覺得也不一定是要報考CDA、CPDA，如果你不想花費太多在報培訓班上，也可以試一試一些做資料分析產品的公司的資格認證，例如帆軟的報表工程師、DataFocus的商業分析師等。

考證的過程，對我來說是乙個更高效的學習方式，也是乙個檢驗自我能力的過程，在這個過程中可以發現我自身的不足。例如在考DataFocus的商業分析師的時候，就發現了很多問題，

證書只是乙個佐證，努力提公升自己的能力才是硬實力。

2樓：

樓下橙子的回答，我大部分也是認同的，不過對於證書來說，CPDA與另乙個相比之下，少了不少瘋狂地營銷痕跡，多多少少更有一些國企單位的「古板」的感覺。

證書就是自己知識的副產品，證書不代表自己的真是實力，但是，證書確實最直接，最簡單的能夠證明自己部分水平的方式，因為取得證書之後，雖然不能說你就如何如何，但卻能說明乙個人再乙個證書的知識體系內達到了合格的標準。如果這個證書知識體系完善，考核嚴謹且真實，那就有一點的說服力。

所以，題主這個問題，我覺得如橙子所說，以內容為重，證書為輔。做資料分析師沒必要必須要考證書，因為根本就不是證書准入制的行業。但是如果為了讓別人能直觀的看到自己的一些水平，可以考慮弄個證書來進行佐證，這種方式不是準確的，但確實是一種簡便直接的方式。

證書的意義，僅在於此。包括其他的各種證書（非職業類）。

3樓：濁水一桶

不建議考cda或cpda

如果錢多夠燒，可以考慮去考一些資料庫/分析軟體的相關證書，比如oracle的，比如ibm db2的

....還有什麼阿里雲的大資料分析師認證、華為的高斯資料庫認證和tableau的認證也可以考著玩玩

然後你現在是學生嘛，一些競賽可以做著玩玩，kaggle啦國賽啦美賽啦研賽啦華為杯啦datacastle啦深圳杯啦sas挑戰賽啦電工杯啦什麼的....

當然，資料分析領域，大部分的證書，你就不要指望他能給你帶來多大的價值，重要的是在這個過程中把東西學會。證書只是乙個輔助，而且很多時候還是個沒啥用的輔助...

4樓：大咕嚕

我們公司現在是考過CDA一級的都有獎金拿。二級獎金更高。

我覺得還是看這個證書的影響力吧，雖然不是所有企業都承認，但是大部分了解CDA的企業都是認可的。

就像CPA，CFA 剛起來的時候一樣。成為行業標準是需要時間的。

5樓：CDA資料分析師

CDA資料分析師官方來啦。關於CDA與CPDA的區別也是我們的學員經常問到的。這裡我做乙個詳細的區分。

關於CPDA，CPDA全名叫專案資料分析師，在國內做培訓比較早，課程內容主要針對的是基於傳統企業在投資管理領域的專案分析，類似MBA，以資料支援來進行業務層面的管理和分析，課程包括《量化投資》等知識內容，應該說投資類企業的管理層適合學習CPDA來進行管理層面的分析和指導。

關於CDA，CDA全名是資料分析師，是真正意義上的資料分析，為什麼說真正意義，因為一名合格的資料分析師他需要具備的能力有以下幾點：1、統計概率基礎；2、資料分析模型方法；3、工具的運用。如果這些技術沒有，也不可能會玩資料分析。

所以，CDA主要是針對資料分析師必備能力的技術性培訓，是從資料的獲取，儲存，整理，清洗，分析，檢驗到結果報告乙個整體的流程，其中每乙個環節會涉及到很多知識技巧，這些都是在培訓中老師手把手地教學。

因此，對於這兩者的區別，我想大家應該有乙個清晰的認識，如果您是已經工作有資料分析基礎技術的，想做到管理層，可以選擇CPDA；如果你是入門，轉行零基礎或基礎薄弱的學員，首先的一步是掌握資料分析的技術，這時你可以選擇CDA。另外，如果是研究演算法的高階分析師們，可以參考論壇其他相關的名師高階培訓。

6樓：

考與不考，自己判斷。反正我是準備學CPDA資料分析師了。不為什麼，也沒那麼高深的原因，就是我同事考了，拿到了我們單位的補貼工資。就這麼簡單，所以我也準備學。僅此而已。

我也沒有那麼多什麼長遠職業規劃這些巴拉巴拉的，我就一老會計而已。