1樓：古牧聊資料
一般我觀察資料分析師們準備面試，分3個境界，依次遞增的那種
初級階段：閉門造車
這個階段往好了說叫「以我為主」，往壞了說就是「閉門造車」。一般在這個階段的同學做面試準備，都會特別細心+有邏輯的把自己過往工作履歷收拾歸納一番，把每個專案的背景、價值、過程和成果反覆推敲，並在心中默念，追求那種面試過程中一問一答、對答如流的快感
可能會有同學心裡嘀咕了：「媽蛋～我連你說的初級都還沒到啊！那我得先學會如何標準化結構化的表述自己的過往經歷了」......
別急，該補課您下去慢慢補，今天咱們要說的可遠不止如此。都說台上一分鐘，台下十年功。台下的功夫都是要給台上做出足夠的提前量的，您不會台下就只練一分鐘吧？
～好了咱們繼續，如果您只做到了這些，那就僅僅是初級階段。因為這種準備是一場沒有目標的努力，好比我們僅憑藉自己的喜好和擅長、吭哧吭哧辛苦一下午做了一頓飯，但絲毫沒有考慮吃飯的人他的口味。萬一你做了一堆大魚大肉，可吃飯的人就想吃些清淡的，你說你怎麼辦......
所以，咱們還是要面向目標來做準備，不能脫離實際閉門造車
中級階段：照貓畫虎
很好，你從心態上已經進入了中級階段，開始關注對方的看法、要求和感受了
教你應對這個階段的文章也會多起來，他們說的都沒什麼毛病，歸根結底就是按照你對這個崗位要求的理解，有的放矢的重新編排組織你的履歷內容，讓你看起來就像是為這個崗位而生一樣！
但是，這裡面潛藏著乙個巨大的風險：如何保證你對這個崗位要求的理解是正確無偏的？似乎所有文章都將寶押在了崗位招聘需求的描述上，這是很危險的......
凡事只要脫離了實際情況，僅做理想狀態下的考慮，就必定存在風險。作為偶爾的招聘方，古牧君可以很負責任的告訴你，市面上掛出來的崗位招聘需求，有相當比例的內容壓根兒就是互相抄來的！
這裡面有太多的不確定：有可能招聘部門也沒怎麼想清楚要找乙個什麼樣的人，但就是有名額不用完虧的慌，就讓HR去市面上參考大廠同崗位的招聘需求，然後快速掛乙份到線上先收著簡歷面試著；也有可能是招聘部門相對清晰，但負責的HR業務知識不達標，趕上面試官們又比較忙，只好自己硬著頭皮上陣編纂乙份招聘需求
總之，就是你看到的崗位招聘需求，很可能跟招聘方真正想要的，完全不～一～樣～那我們的所有準備，不就成了照貓畫虎了麼！這可咋整？！
高階階段：仰望星空
結構化的整合個人履歷沒錯，但容易閉門造車脫離實際；按照招聘方的要求重組簡歷也沒錯，但容易照貓畫虎被不靠譜的招聘方坑；最後我們還能做點兒啥？貌似就是那句老話了：以不變應萬變～
但這不意味著幹等著什麼也不做，而是說需要我們明確乙個更高階的目標，讓那個目標指引我們的方向。而這個目標也應該像北極星一樣，是放之四海而皆準的，這樣才能以不變應萬變。下面就是古牧君斗膽整理的目標：
理想中的資料分析師，應該是類似上圖的全能戰士，在上述9個維度都是滿格兒的！當你真的無限接近於這種狀態後，不論面試官搞什麼飛機，你也就都能泰然自若了
因為篇幅限制，這次先簡單介紹下每個維度
業務知識：既了解業務場景的知識，又洞悉公司內相關合作方，清楚的知道自己在做的事情在公司中是什麼定位價值
分析思維：能夠將實際問題轉化為可被量化研究解決的數學問題，並最終以友好的形式展示結論
資料管理：熟練掌握各種資料加工提取的技術方法，能夠將資料變成資產進行妥善的清點管理
資料探索：能結合業務場景了解將要分析的資料集的各種內部結構和特徵
資料視覺化：能按照目標，通過合理的運用圖形視覺化工具，簡單高效的傳達資料價值，講述資料故事
技術素養：面向業務場景選取合適的技術工具，並能不斷迭代優化技術方案
戰略思維：運用創新思維和系統思維支援決策
領導力：通過專業能力打造影響力，並以此培養團隊、推動組織內的資料建設
分析產品管理：把每次資料分析的產出當成乙個產品，規範化流程化的把控產品生產交付的每個環節，確保該產品能順利落地發揮效果
至於上述每個維度的具體解析，比如怎麼才能達到這種水平、有哪些更適合自己的發展模版（畢竟全能戰士是不現實的），古牧君在另一篇文章裡詳細展開解釋
2樓：
作為經常面資料分析師，篩資料分析師簡歷的人，第一要點是要了解招聘JD，清楚自己的定位，一般乙個JD都會面臨初級，中級及高階的角色招聘，關於這一點可以詳細了解下我的一篇文章。
從面試官的角度談中高階分析師的能力角色拆解
3樓：加公尺谷熊老師
首先是簡歷，簡歷也是面試官了解你的乙個重要的點，在些簡歷的時候一定要突出自己的優勢以及對公司帶來的好處等，但不要過度浮誇。
其次，最重要的是面試，面試注意的有：面試的開場往往以自我介紹開始，自我介紹是面試的第一印象，盡量保證表達清晰簡潔，內容可以主要分為以下二個主題：
背景介紹：講清楚畢業的學校、曾經的實習經歷（工作經歷），負責的工作內容。
專案介紹（可選）：挑1-2個做過的比較好的專案總體概述一下，不要講細節，細節留給面試官繼續去追問。
專案介紹
在自我介紹後，面試官往往會挑選乙個他比較感興趣的專案讓你去介紹，在介紹專案的時候可以參考STAR法則：專案的背景專案的目標你在專案中做什麼樣的工作得到了什麼樣的結果
參考STAR法則的意義還是要盡可能邏輯清晰的去闡述，另外注意一點是盡量避免行業黑話，因為面試官所在的行業可能和你的行業不一致，如果你在專案介紹的時候用了大量的行業術語，很有可能會讓面試官聽不懂你在說什麼，在後續交流時會比較困難。
4樓：蝦公尺的奮鬥
資料分析總體來說可以分為三大就業方向，看你具體想朝哪個方向發展了！
1.業務分析：類似這類的崗位還有市場分析師，商業分析師等，這個方向對技術要求稍微低一些，對個人的溝通表達能力要求高，技術主要要求掌握excel,mysql,spss，ppt等工具的熟練使用
2.資料探勘：這個方向技術要求更高，主要需要掌握python，spss，機器學習等，其次就是學歷至少是本科，很多大公司需要碩士學歷
3.資料產品經理：這類崗位主要偏管理，除了要會以上的技能之外，還要擅長管理，對綜合能力要求高
簡歷如何寫，根據你自己的實際情況如實寫就行，只是需要重點突出你的專案經驗，企業更看重你有沒有實際專案經驗，上崗後能不能解決問題...
5樓：拉勾教育
現在資料分析逐漸成為乙個重要崗位，資料分析師的崗位要求也越來越高，要想成為一名合格的資料分析師，或者說乙個具有潛力的資料分析專家，需要掌握：資料分析思維、BI視覺化工具、資料提取、統計學知識、程式語言等多方面能力與知識。
這樣才能形成完整的資料分析能力閉環，同時也增加了資料分析就業的廣度，電商行業、網際網路產品等都可以獲得就業機會。
簡歷可以根據自己做的實戰專案進行豐富，這個也可證明你在專案實操上的能力，而關於你面試遇到的問題，基於專案場景做回答，也不太會有棘手的問題吧，
6樓：高智豪
根據獵聘的官方報告，從2023年開始，資料分析師職位需求呈現「井噴式」增長，可見，資料驅動決策的趨勢在當下變得尤為重要。
而且在獵聘推薦的一些網際網路企業，資料分析師的崗位薪酬，遠遠高於行業平均水平的薪酬，所以如果你找資料分析師的工作，建議你先試下獵聘。
那一邊面試資料分析師時，資料分析工具會考察什麼呢？我們一般需要準備什麼呢？
其實大部分企業最常用的資料分析工具，就是Excel+SQL+PPT，極少部分大企業，才會額外要求會點Python。
熟練掌握SQL，並且可以從資料庫中獲取資料，並進行分析才是最核心的。但面試時，一般沒有電腦，所以需要你最好會在紙上手寫SQL。
而Excel和PPT，基本都是職場上的通用工具了，只要能做好資料分析就可以了，這裡就不多廢話了。
另外，如果你還會點Python程式語言，你將一定會是這次面試當中最靚的崽呦~
7樓：啊晶呀
自我介紹，是必不可少的自我介紹，自我介紹不要臨場發揮，先自己提前準備好，並多練習幾遍。自我介紹可以包含專案經驗，性格，證書等方面著手。
人力資源重點通過面試者具體在何時，在什麼樣的專案環境、範圍中，以什麼樣的團隊分工，用怎樣的知識技能經驗，具體完成什麼任務？幷包括對困難的處理，對結果的反思。
網際網路公司的資料分析師使用Excel+SQL+R/Python的比較多，建議先看下JD上的要求，做好相關的準備。Excel至少要會用資料透視表和vlookup，VBA很有用但在面試中問到的不多，具體看JD要求。對於要求使用SQL的公司，一般會安排筆試或上機測試。
也有公司不要求使用SQL，比方說一些BI比較成熟、業務發展比較慢的公司，或者一些使用第三方Saas服務的小公司。統計工具一般要求會一種就可以了，建議使用R或者Python，一方面是因為公司會要求盡量使用開源工具，另一方面可以讓面試官進行針對性的提問。如果你使用的是面試官不太了解的工具，就丟掉了乙個重要的加分項。
對於應屆生來說，是加分越多越好，而不是犯的錯誤越少越好。
以及對這個行業的了解，通過讓面試者對自己所處行業的分析，以及跨行業的對比，了解面試者是否具備寬闊的視野和對外部環境敏感的分析意識。
相對於資料分析技術來說，企業更注重的是分析師的綜合能力。這些能力包括快速的學習能力、良好的溝通能力、清晰的邏輯分析能力、高度的概括歸納能力，當然還有最基本的資料分析能力。所以你們看到資料分析能力是最基本的，這裡包括資料分析的知識、思路、演算法、模型、工具。
面試前去做好以上這些工作，應該問題不大。
8樓：「已登出」
先自我介紹，這個自我介紹可以提前準備好，自己對著鏡子多練習幾遍，或者和朋友練習。
一般會詢問實習期間或者之前工作中用過什麼工具，Hive和python相關，視窗函式有哪些，python會用那些包，pandas兩種資料結構及區別實習經歷相關，之前做過的乙個案例介紹，方法說明，遇到的困難，怎麼解決的。有些人資會問得比較專業具體，這就看自己平時的基礎知識了。
同時還會帶一下和公司的問題，你怎麼看它呀，有沒有了解它呀，你的職業規劃呀，這幾個問題不管什麼面試都會被問到，所以好好準備，以後差不多都可以用。
在面試中，一些東西是可以不必較真的，可以按人資的喜好去回答，沒必要老老實實的說出來。
比如職業規劃，你可能真沒啥規劃，但被問道時，你得回答得很有理想很有抱負很有規劃的樣子，把公司的利益與成長都規劃進去的樣子。
資料分析師自學之路如何？
冷凡 我就是自學轉行到資料分析行業內的。學習的路徑是EXCEL MYSQL Power bi python 資料分析師 大學的專業是心理學，從業近兩年了我在這個問題下有近詳細的描述。如何成長為一名資料從業者，可以說下你的經歷麼？不負好時光的回答 知乎 https www. ENTER BACK 個人...
資料分析師的面試技巧和方法？需要怎麼分析面試中的業務情景邏輯，最好有例項分析？
張龑 記住一點，不要被工具侷限。作為乙個資料工作從業者，資料只有與業務發生關係，才有意義。資料分析師的價值是能通過資料幫助理解業務，指導業務。工具再擅長，再熟練，你會的只是資料獲取，以及資料清洗。你做了資料分析90 的工作，但是價值遠沒有那10 的分析與指導重要。 工作六年，覺得這行很好，但是有瓶頸...
資料分析師的成長之路？
農夫三拳有點疼 初級 中級 高階。初級 工具EXCEL，分析知識基礎統計學，套用現成模型，對資料進行指標分析。中級 工具SQL EXCEL Python 資料提取 資料清洗，統計性分析。高階 機器學習，資料探勘 python SQL高階 pytorch IT界不禿頭的姑娘 首先，做資料分析師，基礎入...