1樓：Sally
不管叫什麼名字，你應該明白，你最終的目的是為了做分析，做分析的目的是為了引導乙個正確的、有效的、可實施的結果。做資料分析最容易犯的錯，或者說最容易讓人反感的地方既是：我通過資料就分析得到這些趨勢，具體你怎麼用那是你們決策層的事兒，不是我的工作。
我以前也有過這種心態，所以在這裡提醒。
OK，言歸正傳，既然是以結果為導向，以尋找方向為目標，那麼第一步你先了解你們公司，你們行業的業務。（行業格局，行業趨勢，業務現狀，競爭對手有哪些，他們的主要銷售政策是怎樣？哪些對我們有威脅？
哪些手段和我們相似？哪些手段我們可以借鑑）。千萬不要覺得這些事應該高層來做，我們多做了才能給出好的建議，才能成為高層替補進而成為高層。
第二，做了第一這些，就能以此為基礎，去整理你需要的資料。
第三，做分析。不管你用排序，還是篩選還是做圖示，還是用主成份分析，還是用因子分析。總之你需要用SQL從資料庫讀數，用SPSS/excel做分析，用PPT寫報告。
至於需要學什麼，感覺用什麼順手就去學什麼好了，按需來學，不要盲目亂學。
寫到最後，感覺我這個分析師有沽名釣譽之嫌，越來越不重技術了呢，越來越覺得技術是個工具，是為了商業所用。個人之言，僅供借鑑。
資料分析師的成長之路？
農夫三拳有點疼 初級 中級 高階。初級 工具EXCEL，分析知識基礎統計學，套用現成模型，對資料進行指標分析。中級 工具SQL EXCEL Python 資料提取 資料清洗，統計性分析。高階 機器學習，資料探勘 python SQL高階 pytorch IT界不禿頭的姑娘 首先，做資料分析師，基礎入...
資料分析師自學之路如何？
冷凡 我就是自學轉行到資料分析行業內的。學習的路徑是EXCEL MYSQL Power bi python 資料分析師 大學的專業是心理學，從業近兩年了我在這個問題下有近詳細的描述。如何成長為一名資料從業者，可以說下你的經歷麼？不負好時光的回答 知乎 https www. ENTER BACK 個人...
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focus 可能大家都有考慮過資料分析行業入門是不是得考證，我也是。目前的資料分析證書可能還並沒有乙個像CPA或者MEC這樣公認的權威的證書，所以大部分人都是不建議去考這些證書的。我的看法是如果你是抱著拿著證書就可以作為敲門磚的想法，可能並沒有你想象中那麼好用。因此，如果是抱著學習的態度，想在考證的...