1樓：冷凡
我就是自學轉行到資料分析行業內的。
學習的路徑是EXCEL-->MYSQL-->Power bi --> python
資料分析師
大學的專業是心理學，從業近兩年了我在這個問題下有近詳細的描述。
如何成長為一名資料從業者，可以說下你的經歷麼？ - 不負好時光的回答 - 知乎 https://www.
2樓：ENTER BACK
個人認為主要可以是兩個方面:
1.業務資料分析師:這個分析師主要偏向於業務理解，對於沒有程式設計基礎的人來說難度不大，分析工具可以學一學SPSS和SQL，SPSS介面比較友好，和EXCEL差不多，SQL的話主要做查詢資料使用，Tableau主要拿來做報表開發，資料展現，介面也比較友好。
2.資料探勘工程師:這個就主要偏向於技術，並不是說挖掘就不用去了解業務，只是相比於業務分析師的話方向有所不同，挖掘工程師在一定意義上主要是定位問題，根據高階統計方法對現有資料進行深層挖掘找出規律，工具的話一般用的是Python,R,SQL,Tableau主要是程式設計方向，對於沒有程式設計基礎的人而言可能前期會比較痛苦。
3樓：
先確定你要做哪個行業的資料分析工作，
金融行業的？
IT行業的？
醫藥行業的？
目前金融行業和醫藥行業，入門要求較高，自學的估計沒人給你機會。
資料分析師的成長之路？
農夫三拳有點疼 初級 中級 高階。初級 工具EXCEL，分析知識基礎統計學，套用現成模型，對資料進行指標分析。中級 工具SQL EXCEL Python 資料提取 資料清洗，統計性分析。高階 機器學習，資料探勘 python SQL高階 pytorch IT界不禿頭的姑娘 首先，做資料分析師，基礎入...
想改行自學資料分析師？
隨著大資料的不斷發展，資料分析將越來越得到關注，未來從事資料分析的人也會越來越多，雖然資料分析是乙個專業性較強的崗位，但是大部分人通過一段時間的系統學習之後，還是能夠從事資料分析工作的。資料分析的基本知識結構包括數學 統計學和計算機，對於非相關專業的人士來說，通過學習一些場景資料分析的案例是學習資料...
如何準備資料分析師的面試？
古牧聊資料 一般我觀察資料分析師們準備面試，分3個境界，依次遞增的那種 初級階段 閉門造車 這個階段往好了說叫 以我為主 往壞了說就是 閉門造車 一般在這個階段的同學做面試準備，都會特別細心 有邏輯的把自己過往工作履歷收拾歸納一番，把每個專案的背景 價值 過程和成果反覆推敲，並在心中默念，追求那種面...