1樓：明月說資料
目前市面上比較主流的大資料資料分析和視覺化平台主要有思邁特軟體Smartbi、Tableau等，這些軟體通過提供埋點規範自動收集資料，然後通過軟體簡單的拖拉拽就能就行相應的分析，不需要資料庫和程式設計基礎，簡單易上手。
2樓：彈鼓論斤
衡量一款大資料分析軟體好不好，取決的因素蠻多的，比如：產品質量，服務支援，效能，價效比等，Smartbi就挺全面的，號稱億級資料秒級響應，有這個信心，產品肯定也不會太差。
3樓：
大資料分析含義太廣了，我這裡就認為題主問的是資料分析軟體吧資料分析軟體有很多種，每一種都適合不同型別的人員，簡單說：
【Excel】：普遍適用，既有基礎，又有中高階。中級一般用Excel透視表，高階的用Excel VBA。
【SPSS】：專業統計軟體，沒有統計功底很難用的。同時包含了資料探勘等高大功能。
【SAS】：專業統計軟體，專業人士用的，不懂程式設計還是不要碰了。
【MARLAB】：建立統計與數學模型，但是比較難學，很難上手。
【FineBI】：自助式BI，中國產軟體，上手還是比較簡單的，而且可以實現企業級資料管理
【python】：萬能語言，沒啥好說的，偏個人化
4樓：
看你問的問題就知道是個不專業的小白
還大資料分析呢。。。。資料分析就是資料分析，所謂的大資料只不過就是資料量大且全，關聯性高而已！！！！！
資料分析軟體還是那個資料分析軟體，做電商的對不？
最簡單的資料分析軟體就是EXCEL，別給我擺出一張「那破玩意也算資料分析工具」的嘴臉，學會了VBA再說你懂excel。
SPSS、SAS這些也是主流軟體。
大資料分析中，有哪些常見的大資料分析模型？
牛博 模型其實就是一數學函式對映，從應用層角度來看，會有一些通俗的名字,簡單羅列一下 一 使用者模型 二 事件模型 三 漏斗模型 四 熱圖分析模型 五 自定義留存分析模型 六 粘性分析 七 全行為路徑分析 八 使用者分群模型 九 Session 分析 十 間隔分析 十一 分布分析 十二 營銷廣告投放...
大資料分析和大資料研發的區別？
Rorschach 比較常見的情況下，大資料分析這種強調的是從複雜的資料和關係裡面尋找關係 趨勢等等顯著地統計量來給決策提供資訊支援的。比較強調的能力是公司所在行業的領域知識，資料分析能力，對資料的敏感程度，資料視覺化技術，溝通能力特別是面向非技術職能人員的共同能力。大資料開發人員有一部分是做資料平...
如何搭建大資料分析平台？
帆軟 通常來說，企業內部的運營和業務系統每天會積累下大量歷史資料，一些企業最多是對一些零散的資料進行淺層次的分析，真正的海量資料其實並沒有得到真正有效的分析利用。同時，隨著系統的不斷增加和積累，沉澱在系統深處的資料也更加難以提取和整合，後期的報表展示和視覺化分析也就成了空殼應用。所以大資料分析平台的...