1樓：加公尺谷大資料老師
往大了說，其實資料分析更大，任何行業領域當中，只要有足夠的資料，要從這些資料當中挖掘出價值來，那麼都是需要資料分析師去完成的，而面對越來越大的資料規模，資料分析也開始轉向「大資料分析」，運用更多有利的工具去完成資料分析、資料探勘任務。
而金融分析，其實可以說是資料分析在金融行業的需求，因為金融行業涉及到的資料資源是非常豐富的，尤其是基於網際網路，資料規模的增長非常驚人，而金融行業領域對專業資料分析人才的需求，應該是持續增長的。
如果自身對金融行業非常感興趣，或者本身有金融行業的專業背景，那麼去做金融分析應該是有發展前景的，資料分析往往需要結合到業務去做，有相關的知識背景，長遠的發展更可期。
而如果不是非要金融行業領域，那麼就要看自身感興趣的方向，或者說未來幾十年的職業生涯，想在哪個行業領域扎根，那就自己去補充行業背景知識，再加上專業的資料分析技能，在哪個行業的發展都不會太差。
2樓：Freya
這個要結合自身的實際，如果專業偏金融，那麼做金融分析可能會更好一點，資料分析也是一樣，哪個會做得更好，可以優先考慮。再者興趣也很重要。
金融資料分析用哪些分析軟體Python,R還是SQL？
ENTER BACK SQL是必須會的，如果不會SQL提取資料也分析不了問題 Python和R語言的話這個主要看個人方向，因為這兩個工具的側重點不同，Python更多的在於各個模組之間的鏈結，可以爬蟲，可以運維，可以資料探勘，可以資料視覺化還可以寫web網頁以及一些其他的用途，R語言的話就偏向於數理...
資料分析運營和資料分析一樣嗎？
bfss 不一樣 資料運營本質上是運營，但是比一般的運營會更多的了解資料和分析資料，自己也能通過技術手段獲取到自己想要的資料 不求人 資料分析，是對業務上的現有資料去做分析，提供建議和解決方案，資料去驅動業務，業務能力要強，技術能力比資料運營要求更高 比如資料運營只用會查乙個簡單的資料，自己做乙個t...
資料探勘和資料分析之間的聯絡，搞資料分析基礎是啥？就業情況怎樣？
mengyuancf 資料分析的基礎是要具備一定的數學 統計統籌的知識，當然你可定具備了，另外需要掌握一些必備的工具軟體的使用 如R Python excel 資料可基礎等 也就是你說的程式設計那一塊，這個在資料分析領域是屬於基礎知識的，只要你懂些即可，最關鍵的確實是你說的偏理論的東西，如演算法 資...