1樓：學掌門資料分析
資料分析並不算乙個新興的職位，但隨著大資料概念的逐步落地，資料的價值也漸漸被企業所重視，資料分析師也因此身價倍增，很有市場，前景很好，越往後發展，綜合能力要求越來越高。
從行業招聘數量來看，資料分析師職位缺口主要集中在三大巨頭行業：網際網路/電子商務、金融及計算機軟體；
同時非典型資料產業也在迅速崛起。
網際網路/電子商務領域交叉銷售，再營銷，打包服務或個性化產品，客戶資料正在以前所未有的方式受到關注，購買模式、搜尋歷史、行為分析...在越來越多的行業應用下,資料分析師的需求也越來越多。
從不同企業規模的需求數量與職位來看，企業規模在100-499人的需求數量最多。同時，隨著企業規模的擴大，其崗位薪資也在上公升。其中企業規模在1000-999人的公司更是給出了最高薪。
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2樓：Cassie
針對這個問題，可以分兩部分來分析。
第一部分：轉崗問題。不建議盲目轉崗，這相當於把之前多年的經驗和積累都弱化掉，去拿自己的非長處去職場競爭，顯然這並不是乙個好的發展策略。
結合你的簡單介紹，個人建議你往資料化運營崗位上轉。這個崗位的核心就在於能夠利用資料分析技能為你本身的優勢加成。這樣，是在不斷強化和助推你的職業發展。
另外，運營做的好是一件很難的事情，能夠將運營經驗沉澱下來，是更難的事情。建議你可以往這個方向考慮。
第二部分：行業發展趨勢問題。如果留意各行業發展動態的話，其實朝陽產業和潛力產業可以很輕鬆的把握到。
建議多看一些行研及報告，這裡就不再贅述了。每個行業都有利弊，所以輕易不建議跨行業。作者的核心訴求其實是快速發展，那如果是這樣的話，除了行業以外，你還要關注的是行業內發展好的企業，之後再是某個崗位。
資料分析師有什麼從業要求？
九道門聊資料 資料分析師並不是僅做一些簡單的資料處理及報表的工作，並不是會Excel Python SQL就是資料分析師了，會使用這些工具只能擔任資料運營的工作，但未來各公司對資料運營的崗位要求也會越來越高，一定是需要具備資料分析師的能力。資料分析師不僅僅要學會用一些工具，同時最重要的是具備商業知識...
資料分析師自學之路如何？
冷凡 我就是自學轉行到資料分析行業內的。學習的路徑是EXCEL MYSQL Power bi python 資料分析師 大學的專業是心理學，從業近兩年了我在這個問題下有近詳細的描述。如何成長為一名資料從業者，可以說下你的經歷麼？不負好時光的回答 知乎 https www. ENTER BACK 個人...
資料分析師的成長之路？
農夫三拳有點疼 初級 中級 高階。初級 工具EXCEL，分析知識基礎統計學，套用現成模型，對資料進行指標分析。中級 工具SQL EXCEL Python 資料提取 資料清洗，統計性分析。高階 機器學習，資料探勘 python SQL高階 pytorch IT界不禿頭的姑娘 首先，做資料分析師，基礎入...