想當資料分析師要選什麼專業

1樓：觀遠資料

資料分析師的入門相對來說比較低，即使你大學學習的是物流、電商、金融等垂直行業的專業，畢業之後也是可以做相關領域的資料分析師，也可以結合自己的專業知識，還是很有優勢的。

2樓：宇宙通

還是統計、數學優先了，計算機出身的工具學習很快，但是統計思維不一定有，資料分析師是以資料為導向，來解決業務問題，而不是資料程式設計師

3樓：Shen Shawn

統計，軟體工程（現在讀這個專業應該可以選很多資料分析方面的選修課），數學，市場分析，經濟學，物理學，資料科學（國內應該有新開的這種專案）

統計學程式設計（python，R）

機器學習

經濟學高數，線性代數

4樓：時之沙

我從事資料分析職業，我的專業是資訊管理與資訊系統。私以為這個專業還是比較對資料分析師一職，不過我這個資料分析師指的是更偏向於網際網路的。

常規資料分析師的技能如下：

1、懂業務。從事資料分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

2、懂管理。一方面是搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建資料分析的框架，後續的資料分析也很難進行。另一方面的作用是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。

3、懂分析。指掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展資料分析。基本的分析方法有：

對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高階的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

4、懂工具。指掌握資料分析相關的常用工具。資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。

5、懂設計。懂設計是指運用圖表有效表達資料分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

而資訊管理的課程內容有以下幾點：

1、管理類

基礎的管理學、專案管理、市場營銷等。

2、分析類

會講到資訊分析、競爭對手分析等

3、工具類

資料庫、spss,以及資料探勘演算法等。

所以重合度還是蠻高的。

但是資料分析除了技能這一塊，還需要一些軟實力，比如抽象能力、溝通表達能力、團隊協作等。這也不是專業課能練出來的。

5樓：

其實個人覺得大學選什麼專業和畢業後的從業方向並不衝突，關鍵是端正自己的學習態度、持之以恆的努力，《哪吒》的導演，還是醫學院畢業呢

6樓：a.bao656

資料分析師和專業無關，現在好多是從文科轉過去的，做資料分析師要學點統計，還有會sql，excel以及其他的資料處理，分析工具，但最重要的是你要對資料有興趣，能靜下心去思考，要培養資料敏感性和資料思維。