1樓：濤哥
數學是現代科學的基石，幾乎所有現代科學都與數學密不可分，想成為資深資料分析師，必須具備一定的數學知識，熟練應用數學技巧，才能更好地使用程式自帶的演算法。比如說，理解了演算法背後的數學知識，能更好地理解使用者推薦系統的機制。具體說數學在資料分析中的具體應用包括：
1、函式、變數、方程
要理解百萬量級資料排序後再搜尋會快多少，首先要理解什麼是二分法搜尋，要理解二分法搜尋，就要懂得什麼是對數，什麼是遞迴方程式。還有，如果想分析時間序列，就要了解週期函式和指數衰減的概念。
2、統計學
統計學是資料分析師的必備知識。資料分析的很多方法來及統計學，如回歸分析、因子分析、離散分析。李航老師的統計機器學習也是很多從事資料分析專業人士的基礎讀物。
3、線性代數
使用降維技術實現主成分分析時，要用奇異值分解來縮減維度，讓資料集引數變得更少。所有神經網路演算法都使用線性代數處理網路結構和學習操作。
4、微積分
理解邏輯回歸演算法需要微積分的知識，比如怎樣通過「梯度下降」找到最小損失函式。 要了解梯度下降的機制，就會用到微積分的概念 - 梯度、導數、極限和鏈式法則。
5、離散數學
對於任何社交網路分析，都需要理解圖形性質與快速演算法來查詢和遍歷網路。不管選擇哪種演算法都要理解演算法的時空複雜性，比如隨著輸入資料大小的變化，運算所需的時空需求如何變化，這時通常會用到大O符號法。
總之，學好數學對資料分析師來說，有百利而無一害。當然要想成為優秀的資料分析師，還需要高超的程式設計技能、精明的商業頭腦、對資料的獨特見解，以及強烈的好奇心，這些也是缺一不可。
我想現在開始學習資料分析，並從事資料分析師一職，但感覺心有餘力不足。？
如何自學成為資料分析師可以看我這個回答Version 1.0 StartHTML zhihu.com question 20245051 answer 856320385資料分析師的主要工作有哪些？發展前景如何？需要掌握哪些相關知識？知乎 https www.zhihu.com question 2...
想當資料分析師要選什麼專業
觀遠資料 資料分析師的入門相對來說比較低，即使你大學學習的是物流 電商 金融等垂直行業的專業，畢業之後也是可以做相關領域的資料分析師，也可以結合自己的專業知識，還是很有優勢的。 宇宙通 還是統計 數學優先了，計算機出身的工具學習很快，但是統計思維不一定有，資料分析師是以資料為導向，來解決業務問題，而...
資料分析師自學之路如何？
冷凡 我就是自學轉行到資料分析行業內的。學習的路徑是EXCEL MYSQL Power bi python 資料分析師 大學的專業是心理學，從業近兩年了我在這個問題下有近詳細的描述。如何成長為一名資料從業者，可以說下你的經歷麼？不負好時光的回答 知乎 https www. ENTER BACK 個人...