1樓：ymsshu
資料分析更多的是對業務的了解。脫離業務是無法做分析的。所以資料分析的行業經驗很重要。
Excel無法做資料分析，Excel只是乙個資料分析的工具，真正做分析的是人。Excel可以幫助分析師高效的處理資料。
Excel自身的功能比較有限，它自帶的最優秀的資料分析工具莫過於透視表和函式。然而函式和透視表也具有很大的侷限性。對於函式，當業務邏輯稍微複雜一點，寫函式就會讓人絞盡腦汁，函式的計算效率也很低。
透視表非常卓越然而容量有限。
因此我們說，Excel在資料分析上面最大的優勢在於它的延展性。
Excel自帶了VBA，微軟也提供了專門的office開發框架VSTO。有了VBA和VSTO的加持，Excel如虎添翼。它可以運算元據庫，處理網頁，處理文字等等。
因此在職場上，關於資料的處理，我認為Excel幾乎無所不能（人工智慧另說）。
做Excel的資料處理，尤其是複雜業務的處理，筆者非常提倡VSTO，因為它可以借助c#/http://
vb.net
的強大功能。有些人可能為掌握了VBA而沾沾自喜，然而他們卻不知道VSTO的強大之處。就我個人而言經常性的操作是核心功能用VSTO寫函式給VBA呼叫。
說到Excel最強大的地方在於它的延展性。此處給大家推薦乙個Excel外掛程式——SqlCel。它極大的利用的Excel的優勢，將Excel的觸角延伸到我們日常辦公的方方面面。
1）從Excel延伸到資料庫
sqlcel可支援MySQL, SQL Server, Oracle。可以作為資料庫客戶端對資料庫中的表增刪改查，所見及所得的編輯表功能，語法上和Excel緊密結合的SQL編輯器。可以充分利用Excel的資料分析功能。
2）從Excel延伸到文字檔案
sqlcel可以實現對結構化的文字增刪改查，統計描述。表間合併，聯查等功能。並且可對文字檔案提交SELECT，CREATE語句。
它的CREATE語句可以在查詢的同時生成新錶。可一鍵呼叫Excel的透視表分析文字檔案。
3）提公升Excel的資料分析功能
sqlcel的子產品sqlcelpy參照資料分析軟體的標桿SAS做了很多常用的資料分析模型。比如描述性分析，方差分析，因子分析，時間序列分析等等。
4）延申到網際網路
sqlcel的子產品sqlcelserver是乙個前後端分析的資料分析系統，前端是乙個excel外掛程式，後端是乙個部署在tomcat上的war包。利用前後端分離可以迅速部署起來乙個功能強大的資料分析系統。供多人同時實用。
5）提公升Excel自身的資料處理能力
它具有很多強化Excel自身的資料處理能力的小功能，可以幫助我們快速實現常用的資料處理功能，比如統計查詢可以不用寫函式，vlookup+可以列舉全部匹配項，工作表查詢可以直接對Excel寫SQL，字元計算可以對字串做各種增刪改查處理等等。
6）延申VBA的開發能力
sqlcel自帶100多個函式可供VBA呼叫。尤其是它的資料集函式和VBA結合起來處理Excel內部的資料非常方便，因為它不僅具有完善的資料集增刪改查功能，還可以和Excel高效對接起來。資料集和Excel之間的資料讀寫都非常便捷。
2樓：小戶在滬
一.專案背景
2023年進軍中國的優衣庫並未佔盡先機，其「廉價」的形象導致在國內市場一直虧損
直到2023年優衣庫在中國市場都沒有取得盈利並且在中國市場的發展受到H&M、ZARA、C&A、GAP的持續夾擊在這種情況下，優衣庫率先在中國引入以週為單位的店鋪成本核算制度二.資料所含字段
三.業務問題
（商品）哪些商品種類賣得好/差？
（顧客）哪類顧客更容易購買商品？
（門店）各城市門店的銷售情況如何？
業務一：哪些商品種類賣得好/差？圖一不同產品銷量從圖一可看出：T恤的銷量遠高於其他產品
圖二不同產品銷售額
從圖二可看出：T恤的銷售額遠高於其他產品
圖三：不同產品利潤
從圖三可看出:運動和牛仔褲存在少量虧本銷售現象業務二：哪類顧客更容易購買商品？
圖四不同性別和渠道人數從圖四可看出：女性客戶遠多於男性，通過線下購買人數遠多於在線圖五不同年齡段人數
從圖五可看出：25-34歲的顧客人數最多
圖六不同時間段人數
從圖六可看出：工作日人數比週末人數略多
業務二結論：顧客集中在25-34歲的女性中，且更容易在工作日通過線下的方式購買。
業務三：各城市門店的銷售情況如何？圖七各城市銷售情況
業務三結論：深圳的銷售情況最好，杭州和武漢次之，北京和南京的銷售情況最差
3樓：Rodom
大家都已經把Excel進行資料分析的步驟解釋得很清楚了，那麼我就來分享一些關於Excel進行資料分析的函式及技巧吧。單獨介紹的話不太系統，因此對《Excel2019公式與函式應用大全》做了個簡單地拆解，讓大家先了解Excel所包含的公式和函式，便於後續的運用。
Excel的功能很豐富也很強大，，我就不多做贅述，真有心學的話可以買書或者在網上找課程學習~
4樓：洋蔥社
EXCEL誰都會，資料分析是另一件事。。。
把EXCEL玩得花樣百出，但是依然得不到結論和解決方案，因為EXCEL終究只是個工具，不是大腦。
資料分析需要的是分析邏輯和問題解決思路。
這個課題有點大，對不同行業也會有差異，但是需要具備的基本素質和邏輯是一樣的。
對問題本身的深入思考和研究
一套完整的分析方法和思路
可能的解決方案
用EXCEL驗證方案
找到最優解答
記得，EXCEL只是工具。
5樓：春鴿
EXCEL做資料分析必須要用到乙個厲害的外掛程式：智分析。這個外掛程式可以把EXCEL不能做的事情全部都做了，第乙個，可以直接連線資料庫，千萬行的資料量都不用怕；第二個，可以做資料清洗，智分析有很厲害的ETL元件；第三個，可以做視覺化報表，智分析有非常厲害的儀錶盤功能。
只要安裝好這個外掛程式，你的EXCEL將會變得很逆天。
6樓：仁和會計學堂
相信學過中級和CPA財務管理的同學都不陌生，如果沒接觸過也不要擔心，他是乙個非常簡單的分析方法~
下面重點圈一圈
1. 作用：分析計算綜合經濟指標變動的原因及其各因素的影響程度。
2. 計算運用方法
設某一分析指標R是由相互聯絡的A、B、C三個因素相乘得到，報告期（實際）指標和基期（計畫）指標為：
報告期（實際）指標R1＝A1×B1×C1
基期（計畫）指標R0＝A0×B0×C0
在測定各因素變動對指標R的影響程度時可按順序進行：
（1）基期（計畫）指標R0＝A0×B0×C0（2）第一次替代 A1×B0×C0
（3）第二次替代 A1×B1×C0
（4）第三次替代 R1＝A1×B1×C1
影響額計算
（2）－（1）→A變動對R的影響。
（3）－（2）→B變動對R的影響。
（4）－（3）→C變動對R的影響。
今天的內容我就分享就到這裡了，希望大家有所收穫
7樓：leonrado
工具是最容易學的
excel是工具
需要用的頂多是巨集
普通的三板斧資料透視表 ifs vlookup就行最難的部分在於理解業務邏輯
測算投入產出比，為決策提供依據，並為此負責這點來說，你很難做到，因為雖然大家吹資料重要，實際上是在吹資料能賣多少錢所以重要
8樓：丘丘
從事資料分析多年，做過網際網路、快消、金融、製造業相關領域的資料分析，大部分用的分析工具還是excel，資料分析已經成為必備的工作技能了，excel作為最通用的辦公軟體，具有學習成本低、簡單高效的優勢，基本上能夠滿足95%以上的資料分析需求。
基於工作和學習的經驗，整理了300個excel資料分析案例，這300個excel資料分析案例涵蓋了商務決策、經營管理、營銷與運營方面的案例，並不是只是簡單地介紹excel功能的使用方法，而是把excel技能與實際案例結合起來，把excel基本技能融在了包括分析問題分析、公式推導、特徵工程、模型搭建、函式與控制項、資料透視表、分析結果視覺化與解讀等完整的實踐案例中，真正地能夠落地解決決策、運營、管理和市場中面臨的實際問題。還會提供完整的源資料，以供按照步驟逐步學習、復現操作。
9樓：浮雲作商
一些曾經學習過的知識，簡單整理，有些電子書有需求，可微xin私聊送，fuyunzuoshang
浮雲作商：資料分析中Excel與mysql 使用方法
10樓：公眾hao 鴨達人
日常工作中，很多人都會使用到Excel處理資料，要知道是人們對於圖表的接受程度遠遠大於冰冷的數字，這時候就要用到Excel視覺化圖表
問題是——如何快速的讓資料視覺化？不用擔心啦，鴨鴨為大家準備了——210套Excel視覺化圖表模版，瞬間讓你的資料變得高大上！
這套模版自帶公式，輸入資料即可使用
公眾～號——鴨達人獲取
11樓：柳致遠
用Excel做資料分析，一般而言，可以分成這麼幾步：
1、戰略：業務與資料的聯絡
既然是做資料分析，不管你用什麼工具，最本質的還是要通過資料分析，證實、發現業務的邏輯。因此有幾個步驟是必備的：
1.1：業務環節會對應產生什麼資料？
1.2：通過資料分析，說明業務資料有無異常？無異常的情況下，說明業務現在的結構性變化，導致資料趨勢的變化。如有惡化，應能組織輸出改善建議，管理跟蹤執行
乙個基本例項：資料表象：利潤下降。
->同比下降還是環比下降?->是產品的銷售結構變化還是單個產品的毛利下降？->銷售收入/成本/費用分別的變化是什麼？
->具體是那幾個原因導致了利潤下降，每個原因貢獻是多少？->高階：分析得出了問題，進入PDCA迴圈，Plan-Do-Check-Action。
指定改善措施，預計改善結果，跟蹤改善結果，修正措施。
2、戰術：玩轉工具事半功倍
少量資料（小於1萬行）建議使用Excel，具體學習請參考本人文章Excel六層心法；以及公式一點通；基本上用好公式、資料透視表、圖表，入門級的分析任務都能搞定
12樓：海峰
Excel的使用途徑多種多樣，然而資料分析是其中無可爭議的最好的方式，請參閱如下
DataPivotal：資料分析之如何學好Excel
關於資料分析的軟體和方法，除了用EXCEl外，有什麼推薦的？
資料分析學習者 資料分析是乙個很大的話題,商業分析 資料探勘 甚至資料開發都叫做資料分析,因此主要看您具體想做什麼?商業分析 主要是分析思路及方法,常用工具是sql excel,ppt寫的好是加分項 資料探勘主要是對常用的演算法要非常熟悉,同乙個業務可能需要用多個演算法同時使用才能提公升效果,常用軟...
做資料分析用python還是R？
ISKP 選擇什麼語言不是關鍵，主要是分析的方法和理論需要紮實的基本功。R語言在統計分析方面可能更加靈活，但是在大規模的資料處理方面捉襟見肘。而Python本身是乙個程式語言，但是有豐富的資料分析包來支援常見的函式。但是還是在實踐過程中有一些想要的函式並不在常用的statmodel sklearn ...
請問做資料分析和資料探勘用那種語言較好？
Trevor 工具是為了幫你更高效的解決問題，技術是為業務服務的，所以建議你應該先熟悉你所在行業的業務背景，看看經常遇到的是什麼問題，建立一套解決問題的思路，然後運用工具去幫助你解決問題。那麼提到工具，excel 肯定是最基本，然後就是sql，不管是關係型資料庫或者大資料平台，都可以根據需求去取數，...