1樓：Excel技巧通
三大模組：
資料處理涉及到資料採集、資料轉換等清洗資料的技能，畢竟各種不規範的資料是第一道門檻，這裡要求你對excel的各個模組熟悉、比如條件格式、資料驗證、單元格格式、篩選、排序、名稱框、等熟練應用，其次會用到工作表函式這是必須要的，資料量大的需要借助PowerQuery來搞定了，學習M語言函式。
資料分析一般就是上透視表了和SQL，這也是分析的核心工具，但是透視表也有侷限性，拓展點你需要進入PowerPivot（超級透視表）的學習，學習DAX語言函式。
資料展示就是圖表的繪製了，這裡就需要基本的圖表基礎，了解你要表達什麼用什麼圖表。
當然高階點直接過渡到PowerBi的高階學習，這對大多數來說是一道挑戰的。
當然要快捷路徑可以走tableau的學習路線。
作為專業的資料分析師路線，其他的硬體起碼本科以上的數學、統計學、經濟學專業出生，加分項就是會Python R Spss。
2樓：蝸牛ing
簡單來說～分兩塊，圖表功能和資料透視表功能！這兩塊熟悉的話，基本上可以應對工作了。對於資料量很大，10萬量級以上的，就要使用輔助程式，python等～
資料探勘和資料分析之間的聯絡，搞資料分析基礎是啥？就業情況怎樣？
mengyuancf 資料分析的基礎是要具備一定的數學 統計統籌的知識，當然你可定具備了，另外需要掌握一些必備的工具軟體的使用 如R Python excel 資料可基礎等 也就是你說的程式設計那一塊，這個在資料分析領域是屬於基礎知識的，只要你懂些即可，最關鍵的確實是你說的偏理論的東西，如演算法 資...
怎樣用 Excel 做資料分析？
ymsshu 資料分析更多的是對業務的了解。脫離業務是無法做分析的。所以資料分析的行業經驗很重要。Excel無法做資料分析，Excel只是乙個資料分析的工具，真正做分析的是人。Excel可以幫助分析師高效的處理資料。Excel自身的功能比較有限，它自帶的最優秀的資料分析工具莫過於透視表和函式。然而函...
資料分析師需要掌握的基本技能是什麼？
凌晨一點 可以總結為四大技能 第一部分資料分析必備技巧及工具 比如 Hive Spark 等常見資料處理工具的使用，為你日後學習資料分析與實戰做好鋪墊 第二部分以業務為導向的資料分析思維 掌握資料分析工具之下的底層職業思維以及從工作中表象出發，梳理資料的能力。掌握資料異常的快速定位方法，資料分析在使...