1樓：盧文龍
就只講電腦科學的。
作業系統上Linux學習下，即使命令眾多，但網上能搜到答案的問題都不叫問題。
程式語言你就認定python吧。另外python中，Anaconda了解一下，它對python中的大部分常用資料分析包和IDE進行了打包。裡面的Spyder我用的很舒服，一視窗是檢視檔案及變數，一視窗是Ipython自由互動，一視窗是寫指令碼。
IDE建議完，下面是建議兩大python包，pandas和scikitlearn兩大必學必會包。
2樓：Hello World
根據你以上描述，其實如果你想往資料科學方向發展的話（不知道我能不能理解成為你想往資料科學家方向走（合併資料研究和資料專案統籌的職位）），的確應該了解演算法，這裡指人工智慧這一大類（機器學習，深度學習等等），另外還有資料探勘（並不一定要精通但是需要了解）。
具體還是要看你的職業規劃和你們公司對資料這一部門的規劃，如果你是打算在本公司繼續長期做下去，那麼你的職業規劃應該建立在部門規劃上。當然如果你打算跳槽，那你需要有乙個大概的跳槽公司的用人需求。我覺得這一行永遠有學不完的東西，但你需要把你的時間用在你想發展的專案上。祝好運
一名資料分析師應具備哪些方面的職業素養和能力？
靈魂漫遊者 首先，作為一名資料分析師，最重要的是要清晰而深刻地認識到資料分析是為業務服務的。沒有業務支撐的資料分析好比失去靈魂，毫無意義。我始終認為，業務促使資料分析的產生和發展，資料分析推動業務的擴張和轉向。所以，乙份好的資料分析報告一定是基於深刻剖析業務的基礎之上產出的。其次，資料分析師雖然不必...
資料分析師更多需要技術還是思維？
何傻子很快樂 像我這個剛剛面試過好多家公司，並且都是資料分析崗位的，目前成功找到工作，以我的親身經歷來看。個人認為，如果是剛畢業的或者剛轉型為資料分析的，可能更偏向於技術方面和邏輯思維。但是對於乙個有了工作經驗之後更多要求是業務能力。當然了，不排除這種情況，如果這個公司不想培養新人的話，它會直接要求...
應用數學專業能否從事資料分析師？需要哪些知識儲備？
濤哥 數學是現代科學的基石，幾乎所有現代科學都與數學密不可分，想成為資深資料分析師，必須具備一定的數學知識，熟練應用數學技巧，才能更好地使用程式自帶的演算法。比如說，理解了演算法背後的數學知識，能更好地理解使用者推薦系統的機制。具體說數學在資料分析中的具體應用包括 1 函式 變數 方程 要理解百萬量...