1樓：華矩數診台
優秀的資料分析師至少要具備業務能力、思考能力、溝通能力、表達能力、分析能力、資料能力、技術能力及統計能力。
業務能力：理解公司戰略、充分理解行業、理解領導思想，最好有業務崗位實戰經驗
思考能力：最值錢的是想法，通過資料對這些想法進行系統化的分析和論證
溝通能力：對上溝通確認目標、對中要採取合作、對下要明確執行要求
表達能力：一切都是為了讓人看懂，態度上重視匯報，匯報講究故事化
分析能力：基於業務常識選擇合適的指標和維度，發現異動原因並視覺化展現
資料能力：擁有全域性的資料視野、更深的資料理解能力和操作能力
技術能力：SQL、Python/R、機器學習/深度學習引擎
統計能力：理解統計的基本概念、理解基本演算法
在很多企業中，資料分析是個崗位，但我一直認為資料分析僅僅是資料從業者謀生的高階手段，資料運營、資料產品、資料管理等各類崗位都需要資料分析的技能，比如資料運營就是資料分析的持續迭代。
資料分析師最大的問題是大多數時候它僅僅是參謀者的角色，無法推進分析成果的直接落地，或者說其價值的最終體現要依賴別人，資料分析有10年之癢不是空穴來風，很多資料分析師需要轉崗，比如成為產品經理，我覺得這是非常正確的選擇。
一名資料分析師應具備哪些方面的職業素養和能力？
靈魂漫遊者 首先，作為一名資料分析師，最重要的是要清晰而深刻地認識到資料分析是為業務服務的。沒有業務支撐的資料分析好比失去靈魂，毫無意義。我始終認為，業務促使資料分析的產生和發展，資料分析推動業務的擴張和轉向。所以，乙份好的資料分析報告一定是基於深刻剖析業務的基礎之上產出的。其次，資料分析師雖然不必...
資料分析師的成長之路？
農夫三拳有點疼 初級 中級 高階。初級 工具EXCEL，分析知識基礎統計學，套用現成模型，對資料進行指標分析。中級 工具SQL EXCEL Python 資料提取 資料清洗，統計性分析。高階 機器學習，資料探勘 python SQL高階 pytorch IT界不禿頭的姑娘 首先，做資料分析師，基礎入...
資料分析師自學之路如何？
冷凡 我就是自學轉行到資料分析行業內的。學習的路徑是EXCEL MYSQL Power bi python 資料分析師 大學的專業是心理學，從業近兩年了我在這個問題下有近詳細的描述。如何成長為一名資料從業者，可以說下你的經歷麼？不負好時光的回答 知乎 https www. ENTER BACK 個人...