1樓：Tenderness
遊戲開發的話，我覺得主要還是看你做什麼方向。 不過多數有關遊戲的方向數學要求都很高，這幾門課可能不太夠。
《離散數學》主要講一些有關命題、集合論、數論、圖論等等的知識，對以後學習資料結構和演算法非常重要。
《高等數學》的話，其實我覺得會了就行吧，對電腦科學沒有非常重大的作用（肯定多少也會用一點，但是我感覺用的都很簡單了，正常學習就行）
《線性代數》這東西很難，也很重要，可能學乙個線代不太夠，代數有條件最好按順序一直上到抽代為止。未來和遊戲有關的東西很多都會涉及到很複雜的代數知識，比如計算機圖形學。
2樓：弱渣
離散就是所有與計算機相關數學的集合減線代和微積分，比較偏向底層。離散這名字就是cs起的。
線代是基本所有計算機應用的基礎，而且你不會線代也學不好離散和微積分。
微積分本身用處不大，但它是概率論的基礎學科。
現在最熱門的方向AI基礎就是概率論和部分線代，與離散關係有限。
3樓：顏燒
計算機大一在讀
別的答主說得都好高階而我
高數線代體會不大
但我只知道如果不是大一上就學了離散
大一下上演算法課聽老師瘋狂輸出哈斯圖尤拉圖各種圖還有很多離散的名字及演算法知識點的時候真滴會懵
4樓：相對樂觀
做遊戲的話都很有用
比如乙個物體在2D或3D空間運動，就會用到很多高數的東西，《憤怒的小鳥》就是一種彈道學的應用。
離散數學的應用就更多了，離散數學本身就有很強烈的遊戲感，是很多益智類遊戲的基礎
跟遊戲緊密相關的物理學，圖形學，影象學，人工智慧....都會用到很多數學
你說的這三門數學課是基礎，還沒有提及另外一些重要的數學比如概率論和隨機過程，總之不要提前偏廢任何科目
5樓：吉公尺
高數：訊號圖形音訊處理
離散：圖論演算法
線代：空間變換3D
這僅僅是我所知道的一小部分，單純的從計算機本身來看確實用不到太多的數學，但是一旦和具體應用結合起來就可能會用到大把大把的數學，到時候可別後悔大學沒好好學數學啊！
6樓：shooting
「乙個單子（Monad）說白了不過就是自函子範疇上的乙個么半群而已，這有什麼難以理解的？ 」不想被這種話碾壓的話還是好好讀書吧
7樓：清風哥哥
基本上，數學就是給計算機提供演算法和解題思想的。
如果後續職業與演算法接觸不是很緊密，數學必要性沒有那麼強
如果是一些專注演算法，將就效率的一些搜尋、遊戲等領域，那是比較重要的
8樓：張博文
只推薦書：
《數學之美》（話說吳軍的書除了《文明之光》，其餘的我都喜歡讀。）（這本書讓我喜歡上離散的。）
《離散數學及其應用》 原書第6版-（美）羅森著機械工業出版社http://
（這本書我沒讀過。看豆瓣評價不錯。）
9樓：Pentium PRO
離散：各種基本經典演算法的實現，各種排程演算法，自動分詞，自然語言識別線代：影象處理，資料探勘。另外矩陣在解決很多問題的時候也是個很有用的工具
概率論：資料探勘與機器學習
微積分還不了解，感覺算是一種計算工具吧，就像加減乘除一樣強烈推薦《數學之美》一書。
已經讀了兩遍了，每一次都有新的收穫
另外推薦一篇文章
譯言網 | 程式設計師怎樣學數學
個人一點愚見，還請大神批評指正
10樓：roamer李
如果有這些理論知識作為基礎，在工作中，如果遇到什麼問題能夠根據自己的知識尋找方法和搭建框架。如果沒有這些知識，大多只能去借鑑別人的。而別人的又不能完全適用，調整和更改之後，自己估計都很難知道它的正確性和可行性。
這樣的員工估計永遠只能是打下手的吧？
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