1樓：華天清
現在上很多課都用Jupiter Notebook了，用python程式設計，使用Numpy, sympy, pandas這些packages。學習python基本語法就行，在notebook中採用互動式資料處理，程式切分成乙個個單元，沒有大的流程控制，只要會用基本語法，用各種函式，給輸入資料就得到輸出資料。
這種模式要掌握，其實無論R還是Python都有這種模式。
你學生信專業的，線性代數和統計課沒講Jupyter Notebook？那要自己補上
2樓：李大師
如果是資料分析結構化資料檔案，用Python很方便，特別是Python的Pandas庫。關於你需要多少數學和統計的函式，你可以在類似下面的文件中看一下。
statistics --- 數學統計函式 - Python 3.9.2 文件
Python也是支援R的程式設計的，所以混合程式設計問題不大。R和Python本身並不決定什麼程度，程度決定於數學的話，你得看你需要的數學庫多不多，有現成的還是得自己寫，我覺得Python就OK.
3樓：張磊
個人認為R或python會乙個即可，你的條件我建議學R資料清洗 R語言精通data.table包，或者python 精通pandas和numpy包即可
資料分析 R語言精通各種統計包，python精通statsmodel視覺化 R語言ggplot，python matplotlib和seaborn
大資料分析使用哪些工具？
shalory 首先要看大資料分析有多少種需求！一般會把資料分析工具分成兩個維度。這兩個維度裡的每乙個層次，其實都對應著不同需求的工具。第一維度 資料儲存層 資料包表層 資料分析層 資料展現層 第二維度 使用者級 部門級 企業級 BI級 比如資料儲存層，就可能需要用到Access2003 Acces...
想直接學習Python進行資料分析，有哪些從0開始學習的教材？
Missok 對比Excel，輕鬆學習Python資料分析 和 對比Excel，輕鬆學習Sql資料分析 張紅俊的書，比較實用，網上可能找不到，實體書比較貴，閒魚上有pdf賣，也就幾塊錢搞定 人從眾 資料分析最重要的是分析方法和思維，python只是個工具而已，也可以用Excel或者其他視覺化工具處理...
產品經理如何學習資料庫以便進行資料分析？
北斗核潛艇 是的，廣東某些智障廠的管理也是想省一筆錢異想天開的直接excel運算元據記錄，然後內部管理結構和財務流程就跟吃了農村那種打鳥的銃彈一樣，財務倉務人事喜迎工廠倒閉 姜健 老婆PM，我DBA，不是我不教，是她太懶.另外，從乙個DBA的角度講，測試環境還好，生產環境讓乙個PM直接去查，哪怕沒有...