1樓：Terry陳
寫報告，想插入資料分析結果，那最好的就是excel，而且也只有excel才是真正免費的，excel的單機分析能力也絕不遜色於其他的商用工具， 如果想用圖形效果好些的，可以用echarts 也免費
其他的一些，商用的，toB的資料分析產品，不管廠家怎麼說免費，到時候一用都會是收費的，因為toB的產品，商業邏輯就是收費掙錢，而不像toC的邏輯是免費占領市場，靠流量轉化廣告等變現
2樓：熱心市民
聽我一句勸，先把Excel學透了，大部分人都忽略excel的強大功能。我已經被微軟折服了Excel這幾官方外掛程式。
1Power Query 2Power View3Power Pivot 4Power Map5Microsoft Query
簡直神一般的存在。
3樓：帆軟
看了一下上面的答案給了很多任務具，但是沒有系統介紹一下，這裡我把資料分析工具分成兩個維度，進行工具的推薦：
第一維度：資料儲存層——資料包表層——資料分析層——資料展現層
第二維度：使用者級——部門級——企業級——BI級
企業儲存了資料需要讀取，需要展現，報表工具是最普遍應用的工具，尤其是在國內。傳統報表解決的是展現問題，目前國內的帆軟報表FineReport已經算在業內做到頂尖，是帶著資料分析思想的報表，因其優異的介面開放功能、填報、表單功能，能夠做到打通資料的進出，涵蓋了早期商業智慧型的功能。
Tableau，同FineBI一樣，可分在報表層也可分為資料展現層。FineBI和Tableau同屬於近年來非常棒的軟體，可作為視覺化資料分析軟體，我常用FineBI從資料庫中進行報表和視覺化分析。相對而言，視覺化Tableau更優，但FineBI又有另一種身份——商業智慧型，所以在大資料處理方面的能力更勝一籌。
Tableau：
FineBI：
表現層也叫資料視覺化，以上每種工具都幾乎提供了一點展現功能。FineBI和Tableau的視覺化功能上文有提過。其實，近年來Excel的視覺化越來越棒，配上一些外掛程式，使用感更佳。
PPT：辦公常用，用來寫資料分析報告；
Xcelsius軟體：Dashboard製作和資料視覺化報表工具，可以直接讀取資料庫，在Excel裡建模，網際網路展現，最大特色還是可以在PPT中實現動態報表。
最後，需要說明的是，這樣的分類並不是區分軟體，只是想說明軟體的應用。有時候我們把資料庫就用來進行報表分析，有時候報表就是分析，有時候分析就是展現；當然有時候展現就是分析，分析也是報表，報表就是資料儲存了！
4樓：海致BDP
有啊，我本人--BDP個人版！
雖然是免費的，但是功能卻很強大，基本可以滿足所有資料分析的要求。
BDP個人版包括資料接入、資料處理、視覺化分析、資料包表等資料功能，讓資料可以集中管理。
視覺化分析：通過30多種視覺化圖表直觀展示分析結果。
在「編輯圖表」處，將資料拖到維度、數值欄，即X軸和Y軸，再根據需求進行視覺化分析~
資料分析：BDP是不需要寫函式公式，在數值欄處選擇分析方式，有求和、計數、平均值等常見計算，也有同環比、留存率、重複率等高階計算。
視覺化：再根據資料的適用情況選擇想要的視覺化圖表，有普通圖表和經緯度地圖，經緯度地圖我覺得是乙個很高階的功能，所以放特色功能來講。普通圖表除了常見的柱圖、條形圖、折線圖等，還有一些稍高階的圖表，如瀑布圖、詞云、漏斗圖、行政地圖、樹圖、桑基圖等。
下面放幾張炫酷的圖表：
經緯度地圖：地圖＋條形圖
經緯度地圖：熱力圖
經緯度地圖：軌跡地圖
5樓：小士多啤梨
在製作資料分析報告的時候，需要做一些資料分析，需要一些資料圖表，這種需求是很常見的，或許你可以參考下這篇文章：掌握這些功能，每週1分鐘快速搞定資料報告分析！ 這個資料工具也是免費，而且也可以製作資料分析報告，應該是符合你的需求噠~~
大資料分析使用哪些工具？
shalory 首先要看大資料分析有多少種需求！一般會把資料分析工具分成兩個維度。這兩個維度裡的每乙個層次，其實都對應著不同需求的工具。第一維度 資料儲存層 資料包表層 資料分析層 資料展現層 第二維度 使用者級 部門級 企業級 BI級 比如資料儲存層，就可能需要用到Access2003 Acces...
做完資料分析後，用什麼視覺化工具展示分析結果？
我的風中花香 厚臉皮來回答一發。基本的圖形就那幾十種，但是哪乙個最適合表達你想表達的東西 怎樣能最快速的讓人理解 怎樣能夠打動他 她 它讓其相信你所表達的 還要低成本的表達出來，還要保證實效性。御陰陽五行之變，視寒 暑 燥 溼 風五候，應傷者喜 怒 憂 思 恐五情下藥。唯有手熟爾，唯有麵皮厚爾 白雲...
資料分析運營和資料分析一樣嗎？
bfss 不一樣 資料運營本質上是運營，但是比一般的運營會更多的了解資料和分析資料，自己也能通過技術手段獲取到自己想要的資料 不求人 資料分析，是對業務上的現有資料去做分析，提供建議和解決方案，資料去驅動業務，業務能力要強，技術能力比資料運營要求更高 比如資料運營只用會查乙個簡單的資料，自己做乙個t...