1樓：產品一哥
產品經理只需要了解一般意義上的資料分析就可以了。更深入的資料分析工作，專門有人來做。現在的求職市場需要T字形人才，各個領域都懂一些，然後在某乙個領域研究比較深。
達到這樣的水平就可以了。
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2樓：星河系教育
簡單說，產品經理只需要了解一般意義上的資料分析就可以了。更深入的資料分析工作，專門有人來做。
現在的求職市場需要T字形人才，各個領域都懂一些，然後在某乙個領域研究比較深。達到這樣的水平就可以了。
舉例來說：
產品經理對自己負責的專案很精通，這是理所當然的。比如，你是一名CRM產品經理，那麼對公司的銷售流程等一系列業務應該爛熟於心。
但是，作為CRM產品經理，是不是要對CRM系統產生的資料有深入的理解，這就不一定了。
再舉乙個例子，你就好理解了。
比如，CRM的後台資料顯示，月初銷量高，月底銷量低，這是乙個左高右低的折線圖。
如果每個月都是這樣，你就可以猜測一下，你的使用者群月初購買行為活躍，是不是月初發工資呀？再看看他們買的什麼東西，就可以推算出這些使用者的購買能力，以及他們的月薪範圍。
如果他們只是買便宜的東西，那麼日後採購的時候，就不要採購高階產品，否則會產生積壓。而且要多採購低端產品，否則會脫銷。
這是乙個十分簡單的資料分析思維。產品經理到這乙個層次就夠了。
當然還有更深入的分析。比如說：
你的使用者總是買便宜的商品，那麼所謂的「便宜」都是什麼價位呀？
到了多高的價位，使用者就不買了？到了多低的價位，銷量就沒什麼變化了？
我們能不能一味迎合使用者，整天賣便宜貨呢？（銷量高可以，銷量低賺得太少）
使用者總是買便宜的商品，到底是因為他們沒錢，還是本來有錢，但是不喜歡高階產品呢？
來我們這裡買商品的使用者，是不是我們期待的那個人群呢？
我們的實際使用者，和期待中的使用者，是不是100%吻合？如果不吻合，差多少？（這裡有乙個偏差和方差的問題）
到底是應該加大力度銷售便宜的商品？還是加大力度推廣貴的商品，把高階使用者吸引過來？
你看，以上7個問題，就更複雜。這個層面的東西，產品經理不一定要思考了。這些問題留給公司裡的「資料分析師」來做。我們的精力，還是更多地放在產品本身。
甚至，即便你是一名大資料產品經理，也不一定要求你對以上7個問題進行分析。
術業有專攻，與產品無關的知識，做到簡單了解就行了。
但是，吃飯的傢伙，可不能馬馬虎虎。
3樓：數極客
資料分析能力是產品經理必備的技能之一，是初級產品經理晉階高階產品經理的核心技能。
大部分情況下不需要掌握太高深的資料分析方法，運用好細分分析這一種分析方法，就可以解決80%以上的業務分析需求。
熟練掌握Excel和SPSS，可以比肩專職的初級資料分析師了。
熟悉統計學知識點，掌握SQL、Python或R，中級資料分析師。
掌握資料探勘演算法、機器學習，高階資料分析師。
運用數極客，內建15種常用資料分析模型，快速提公升自己的資料分析深度和效率。
4樓：jiago 王佳東
需要，而且一定要自己分析。
自己沒有分析能力，等著別人給分析結果，那麼在你特別有工作熱情的時候，別人沒時間做你的資料分析怎麼辦？別人給的結果和你的預期相差很大怎麼辦？別人分析的資料出錯了怎麼辦？
你沒有辦法相信自己一樣相信別人的結果，同樣任何人也不能完全按照你的思維來分析資料，不能按照你的時間來配合你分析資料。
自己掌握資料分析能力，可以隨時對產品的資料進行任何角度的分析，可以對產品有多維度的深入的了解。
至於要掌握到什麼樣的程度，我覺得在你的精力範圍內，多深都不過分。但是，也可以分成幾個階段：
掌握基本的excel分析能力是最基本的，這個都不行那麼我也懷疑你怎麼會做產品經理的。
如果公司有專門的資料分析工具如bi之類的，也是基本的必須掌握的，因為很多資料都會在這裡面。
進一步掌握sql能力，當資料量很大時excel處理不會那麼方便，直接sql處理分析，非常粗暴但也非常有效。
以上可以對資料進行基本的分析無障礙了，但是如果還有精力，可以學習r或者python，任何乙個如果掌握了都可以讓你把資料分析個底掉。
以上只是工具，還要配合乙個前提，就是你的資料意識和業務意識，這兩個就通過學習資料分析的知識、統計學的知識以及你自己產品業務的知識來掌握了。一切分析方法脫離了業務，都是扯淡。
5樓：方槍槍
看需要吧，工作需要什麼知識就去補充，如果不需要，也不建議做這塊的刻意練習。除非你自己打算在這塊有什麼建樹。否則人的精力真的是很有限的，把有限的精力投入到需要做，值得做的事才是有價值的。
6樓：產品經理張揚
需要自己做，SPSS和Excel熟練使用就可以了，同質化的軟體有很多，沒有必要都去掌握；
產品經理最好自己做資料分析，因為不是什麼時候都有現成的資料給你用。
產品經理和資料分析哪個就業前景好
老貓丶 資料分析前景更好 1.產品經理這個崗位已經進入存量市場，未來的發展是比較激烈的，激勵程度是C端 B端。這點可以從招聘JD上就能看的出來。2.中國網際網路經過20多年的發展，到如今積累了大量的資料，這些資料的作用正在日益凸顯出來，企業也正在意識到資料對公司的價值。3.網際網路資料分析師在國內的...
產品經理和資料分析哪個未來更穩定？
杋鑫 一般來說，產品經理的能力中應該具備資料分析能力，產品上線後，需要從各個維度中資料中分析出可優化的點。資料分析在運營中也同樣能夠應用到，應該說資料分析是產品經理的一項技能要求 如果從崗位上分，目前的資料產品經理，細分的領域未來會是乙個比較熱門的崗位，更注重演算法，策略，資料的結構化應用。不管是哪...
產品經理如何學習資料庫以便進行資料分析？
北斗核潛艇 是的，廣東某些智障廠的管理也是想省一筆錢異想天開的直接excel運算元據記錄，然後內部管理結構和財務流程就跟吃了農村那種打鳥的銃彈一樣，財務倉務人事喜迎工廠倒閉 姜健 老婆PM，我DBA，不是我不教，是她太懶.另外，從乙個DBA的角度講，測試環境還好，生產環境讓乙個PM直接去查，哪怕沒有...