1樓：小河
資料分析是技術，可用在各種行業，比如網際網路，軟體，金融，製造業，廣告，教育，醫療等等，幾乎所有的產業想要有質的提公升都需要資料分析。資料分析更像是業務中的乙個小環節。
資料運營則是針對產品，從事資料運營必須會資料分析，同時還要具備讓資料產生價值的能力，目前能有專門的資料運營崗位的產業我只看到了網際網路，因為資料迭代太快。
2樓：桑文鋒
資料分析是一門方法和技術，它覆蓋的範圍比較廣，比如基本的統計，還有深度的分析如不同群體的多維分析，各渠道的roi等，或者基於資料出報告等，對應的職位有資料工程師做開發，有資料分析師基於工具做分析。
資料運營應該說是資料化運營，更偏向一種思維，就是在進行運營工作時，如市場廣告投放，會員活動時，要有用資料說話的思維，不能看著鋪天蓋地的廣告鋪出去了，錢花出去了，就覺得活動成功了。更要看實際效果，用資料來衡量，如帶來了多少銷售額，帶來了多少新增使用者，這些新增使用者後續的留存情況等。資料化運營的思維，未來會是所有運營人員都要有的，而資料分析就是資料化運營的基礎。
資料分析運營和資料分析一樣嗎？
bfss 不一樣 資料運營本質上是運營，但是比一般的運營會更多的了解資料和分析資料，自己也能通過技術手段獲取到自己想要的資料 不求人 資料分析，是對業務上的現有資料去做分析，提供建議和解決方案，資料去驅動業務，業務能力要強，技術能力比資料運營要求更高 比如資料運營只用會查乙個簡單的資料，自己做乙個t...
資料探勘和資料分析之間的聯絡，搞資料分析基礎是啥？就業情況怎樣？
mengyuancf 資料分析的基礎是要具備一定的數學 統計統籌的知識，當然你可定具備了，另外需要掌握一些必備的工具軟體的使用 如R Python excel 資料可基礎等 也就是你說的程式設計那一塊，這個在資料分析領域是屬於基礎知識的，只要你懂些即可，最關鍵的確實是你說的偏理論的東西，如演算法 資...
請問做資料分析和資料探勘用那種語言較好？
Trevor 工具是為了幫你更高效的解決問題，技術是為業務服務的，所以建議你應該先熟悉你所在行業的業務背景，看看經常遇到的是什麼問題，建立一套解決問題的思路，然後運用工具去幫助你解決問題。那麼提到工具，excel 肯定是最基本，然後就是sql，不管是關係型資料庫或者大資料平台，都可以根據需求去取數，...