1樓：tony
只是一般應用的話差不多的，我那時候需要個工具，上網一搜，剛好排前面的是python，就學了python，僅此而已
高階應用的話，說實話能把乙個工具用到透，那是高手了，換乙個也不會難
2樓：梨菠糯
哇！大概原因就是……你不知道正版的MATLAB有多貴其實做統計，工具永遠是次要的。我接觸過並一直在使用的統計類軟體（語言）大概有R PYTHON MATLAB STATA EVIEWS，後兩者主要針對於經濟計量和時間序列的……但是不得不說一句，eviews醜到爆……還有那個直接手動複製貼上資料的行為讓我直接懵逼了。
每乙個語言都有其自己的優勢，當然也有劣勢，論計算速度，R python這種肯定是比不過 C這種底層語言的，但是勝就勝在方便，資源多。matlab的強大我感覺作為統計工作者來說體現的不是那麼大，對於那些理工類的需求會更大一些，模擬用處很強。STATA我們是在計量上學習的，剛開始的時候一直覺得STATA的語言很蠢，和接觸到的其他程式語言不太類似，但是慢慢也習慣了。
而且，因為stata這種語言不是開源的，有保障，不像R那種你調包誰知道包的正確與否，所以很多人更認stata做出來的資料，影象
所以，我覺得選擇哪個語言主要是根據使用的目的，方法是次要的。當然，方法肯定也的學習，不然真遇到了問題，哪兒能知道哪個方法最有效率呢。
3樓：daydayupupupup
matlab又稱矩陣實驗室，主要是理工科用，r是統計軟體，一些算數方面都不如matlab,但是做一些統計方面的資料分析就很方便～軟體針對的物件不一樣
4樓：Nextchen
R/Python 開源，社群很大，新演算法更新的很快，指令碼語言，容易部署
spss：便宜點，可以一次性買斷
sas/mathlab 貴，有的還不是一次性買斷
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