1樓：簡併
需要深刻理解自由度的概念。
標準的說法是，知道樣本均值就知道樣本最後乙個抽取的數值。
我想再從直觀的角度解釋一下。
總自由度在條件一定時是守恆的，就等於總樣本量。
我們通常在統計中考慮的是波動，一般是以樣本均值為中心(或者說為座標系)的波動。但容易被忽略的是，樣本均值(座標系）本身也在波動(每次抽樣的均值都不同)，可以證明，這個波動剛好佔全部波動(包含均值波動)的1/n份，用樣本波動求取方差必須除以n-1，要不然就低估了方差。控制圖方差計算中存在p個均值，就是除以n-p。
可以看做是對方差的修偏。
當參照系設定為某個無波動的確定值(例如總體均值)時，自由度是不用扣除均值數目的。
能夠奪走自由度的均值可以是樣本部分資料的均值或均值的均值等，但不包括總體的均值。
卡方檢驗也涉及到偏離均值的波動。計算中，每一行的均值都會用到，每一列的均值也都會用到。由於同樣條件下總自由度守恆，有m*n個資料，總共就有m*n個自由度，扣除均值數目，剩下(m-1)(n-1)個自由度。
卡方分布怎麼理解？
neiu 卡方檢驗可以藝術院校選拔學生時是否以漂亮程度為判斷標準之一 假定在全國所有院校所有學生中，漂亮或帥的比例是固定的2 10,不漂亮和不帥的比例是8 10 觀察藝術院校中漂亮或帥的學生比例是7 10，不漂亮或不帥的比例是3 10 而其他非藝術院校中漂亮或帥的比例是1 10，不漂亮或不帥的比例是...
如何理解統計檢驗？
zhangwei 有了分布，才能劃出相應曲線，接下來才能知道曲線下的面積，也就能得到一些截斷點，也就是界值，比如概率是95 的時候界值。你實驗得出的統計量就是與這些界值對比，然後得出相應假設檢驗是接受還是拒絕。至於你說的係數，是不是有時候做的變數轉換？這樣做有時候是因為轉換後分布就會更加符合我們期望...
為什麼卡方檢驗能判斷兩個分布是否一致？
一般這種情況用K S檢驗吧 1.定義 它是檢驗單一樣本是不是服從某一預先假設的特定分布的方法。2.檢驗方法 它的檢驗方法是以樣本資料的累計頻數分布與特定理論分布比較，若兩者間的差距很小，則推論該樣本取自某特定分布族。假設檢驗問題 H0 樣本所來自的總體分布服從某特定分布 H1 樣本所來自的總體分布不...