1樓：
5G技術相對於4G來說，有以下幾個方面的技術提公升：
1、峰值速率比4G提公升20-50倍，達到20-50Gbps。
2、保證使用者在任何地方都具備1Gbps的使用者體驗速率。
3、時延減少到5ms，空口時延減少到1ms，5G的時延減少到4G的1/10。
4、5G需要提公升十倍以上的同時連線數，最終到達同時支援包括M2M/IOoT在內的120億個連線的能力。
5、5G需要提公升五十倍以上的Bit成本效率，每Bit成本大大降低，從而促使網路的CAPEX和OPEX下降。
5G的主要技術場景：連續廣域覆蓋、熱點高容量、低功耗大連線和低時延、高可靠。
簡單來說5G就是速度更快了，而且更可靠了。
而自動駕駛系統的組成是包括：環境感知、車輛控制系統、人工智慧、智慧型決策，運動控制、遠端通訊等等相關技術，5G的應用只是解決了其中的乙個高速通訊方面的問題，而對於自動駕駛來說，環境感知、人工智慧、車輛控制系統這些才是最關鍵最核心的技術。
2樓：Wang Wang
自動駕駛涉及到多個方面，有些可以本地，有些可以依賴5G，但是肯定不是僅僅依賴5G。
5G確實有大頻寬特徵，也有低時延場景設計，不過說到底，5G是公共網路，即使網路軟化，安全度高，基站在相當長時間內是有限覆蓋的，這裡的有限覆蓋還包括基站的安全穩定行，是的，基站並不是100%能夠提供服務的，斷站是運營商永遠的考核指標。
自動駕駛的內涵還是很大，自動導航也是自動駕駛的乙個內容之一，這個依賴5G是沒有問題的，其實4G也沒問題。
自動駕駛中還有哪些能夠基於5G，還都在探索中。本地計算 + 遠端計算相結合，可以成就自動駕駛，但是哪些能近端哪些需要遠端，依賴於5G，依賴於器件。
3樓：李老五
5G對於自動駕駛重要的是雲計算和MEC,由於移動駕駛需要處理大量的資料，車輛本身的運算能力有限，就需要MEC首先區分那些資料需要在車輛端處理，把需要雲端處理的部分發到雲端進行處理，雲端處理後再反饋只車輛。另外5G網路通過高精度定位實現車路協同，好比十字路口的車輛由於大樓阻擋攝像頭、雷達是無法發現的，但是通過車路協同，網路會告訴自動駕駛車輛盲區的路況，保障車輛安全。
5G網路通過端到端的切片，保障自動駕駛資料的低時延，對時延要求最高的資料車輛自身處理，其次重要的放到MEC,最後到雲端。
4樓：李鈾
5G並不是車規級的系統。單個5G基站幾百公尺的覆蓋範圍對於道路交通而言杯水車薪。通訊做冗餘設計必然再進一步增加成本。
如果高速公路全程5G覆蓋且依賴於5G做自動駕駛，投資將會是多大？最後成本由司機買單又會是多高？
5樓：朝陽
可預見的自動駕駛的實現方式，要靠單車智慧型（你說的雷達攝像頭加決策），高精定位，V2X。 5G只跟後兩者有關聯。所以結論是，無論5G來不來，單車智慧型少不了。
5G 為什麼會影響自動駕駛的發展？
魔性小土豆 現有L2駕駛輔助的邏輯是 1 車道居中保持。靠車頭和左右後視鏡定位車道線幫你居中 2 全速自適應巡航 靠車頭雷達 雷射雷達 高畫質攝像頭 3 主動剎車輔助 主要靠雷達 雷射雷達 高畫質攝像頭 後續L3 4 5也是基礎這個基礎上做更多的硬體公升級以及演算法公升級，還有功能公升級。智慧型駕駛...
5G會是自動駕駛的核心技術嗎
Andrew嵩 目前5G更適合做資料的同步更新，不適合做實時的控制訊號傳輸。一旦在發生瞬間的高延遲，一秒鐘的失控都可能造成車毀人亡的事故。廠商的演示是專線網路，整個系統為一台車服務，距離真實場景還很遠 地獄男爵 怎麼可能，有那閒錢不如把道路上的4G給普及了再談其他的 5G就那300公尺範圍的基站，室...
5G的發展對於全自動駕駛帶來多大的影響？
Mr.Gold 5G究竟能對導航定位產生多大影響現在是乙個很難說的問題。由於訊號體制 基站安裝帶來的多路徑效應以及訊號功耗等問題，5G導航區別於GNSS訊號。目前導航協議還沒確定下來，這一部分仍處於猜測階段。5G的頻寬和通訊上的進步也將成為無人駕駛領域的重要突破。車車互聯 車網互聯將是下一代無人駕駛...