1樓：不器精一
他們不知道你說什麼，但我知道你在說什麼。因為我也懵逼過。
樣本均值的抽樣分布，實際上應該是指的是，對總體抽樣後，抽樣出的樣本的均值的分布。具體而言，假設對總體m次抽樣，每次抽樣抽出n個元素(n就是樣本容量)求出這n個元素的均值，這樣就有m個均值，當m很大時，對m個均值做直方圖，形成的圖可以近似樣本均值的抽樣分布圖。在這裡,n相當於你的例子中的2，相當於你的例子中的2。
從方差的性質和隨機變數的角度來考慮考慮問題，確實比較反直覺。我們從方差的定義和數學期望的角度來考慮問題。
首先進行假設，設對總體進行m次抽樣，生成m個樣本均值。設樣本容量為n，即每次抽樣抽n個來計算樣本均值，設總體均值為μ。
然後計算總體方差，實際上就是一次抽樣結果的值的方差的期望。
然後計算樣本均值的方差。
2樓：Elsie
我想是因為你這裡有一點理解偏差。
書上說的是X1, X2... Xn為一次抽樣得出來的乙個容量為n的樣本。而你可能理解為，這是抽樣了n次，得到的n個樣本。
這個縷清楚了之後，你後面的理解應該就沒有問題了～
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