1樓：
數學這方面我不了解，但理論物理不可能！為什麼？因為到了那天人類就幾乎沒有存在的意義了，你要記住一點，理論物理不是計算，而是腦洞，創新，是突破現有的固化思維（不然會有廣義相對論嗎？
）如果人工智慧做到這點的話，人類還有意義存在嗎？
2樓：
雖然我還是乙個大學生，但是我有乙個理想，就是創造出這樣的人工智慧，乙個能夠真正能做到學習的人工智慧。
先匿名吧，或許很多年後我說不定能實現它呢，那時候我一定取匿。
3樓：
首先：現在基於機器學習的人工智慧只是所謂的弱人工智慧（個人認為根本不該叫人工智慧，談不上有智力）這種人工智慧絕對無法取代數學家，物理學家等等
真正的人工智慧應該是基於類似生物大腦的邏輯思維模式。理論上來說，物理過程都可以在計算機中再現，舉乙個通俗的例子，如果把人的大腦用電子器件（甚至有機生物材料）重新製造一遍，就相當於製造了乙個人工智慧，甚至進行公升級，比如擴大儲存空間，增加執行記憶體，它還能全方位超越人類智慧型，自然可以取代人類（指代替人類工作，不是淘汰人類使人類滅絕）。
可惜現在腦科學遠遠不足以讓我們用計算機復刻生物的腦結構，現在的計算機發展可能也不足以支撐如此複雜的結構。
真正的人工智慧可以在思維上解決任何人類能解決的問題和更多的人類解決不了的問題，但前提是人消亡之前能否設計出這種人工智慧是個很大的問題。
所以，在有限的時間內，人工智慧能否取代科學家，甚至真正的人工智慧能否出現，應該是不一定的
4樓：badfatraccoon
智慧型首先是要理解東西
所以光能打敗圍棋大師是沒有鳥用的
難的是教會他你這是在下棋。
阿爾法狗知道所有關於圍棋的知識，可是偏偏就是無法知道自己在下棋
5樓：googol
目前不行。但似乎答出這樣的答案會讓題主失望。
所以，我換乙個角度來說。那就是現在心理學，神經學上收集到的資料已經足夠我們建立乙個理解語義的AI了，我們缺少的不是資料，而是缺少乙個天才。就像現在AI缺少的也不是資料，而是乙個好的模型。
所以那個可以理解語義的機器的設計圖，就躺在我們已有的知識中，只是沒人把它抓出來。我們甚至不用等腦科學的進一步發展。（雖然腦科學也有許多問題要解決，也有很多地方待探索）
好了，我的答案就是這樣了。若有人要抬槓，恕不奉陪。
6樓：doctorsinian
理論物理學家尤其是搞量子力學那些量子力學家就是一夥兒數學家，他們也基本不懂物理，只是會把物理實驗中的可測物理量的變化規律經驗公式化。因此這個問題就是人工智慧最終是否會代替數學家。答案是肯定的。
數學是乙個邏輯規則體系，這些規則的公理體系是確定的且非常有限。因此即使比較低階的計算機智慧型也能儲存運用這些規則對資料進行處理，並有超越人的能力。
7樓：神恩的原典
後者可能會被取代，前提是四力已經被正確統一
數學的東西發掘不盡，永遠都做不完，能有各種形式系統下的定理，這些系統沒有存在限制，數學是真的做不完的
8樓：放鬆身心
最終，人工智慧到有多強很難說，如果實現了智慧型，那它代替的就是人類了，而不是某一類人。人工智慧一旦擁有真正的智慧型，那人類肯定競爭不過它的，理智的人類會慢慢地都把自己轉化為它們那種形式。或者就是自我頹廢，讓人工智慧代替人類生產，最後人類退出歷史舞台，就像歷史上那些被淘汰的物種一樣。
簡單說，如果人工智慧可以實現人類的智慧型，那麼它可能就是我們下乙個進化方向，只是這種進化不再是單純由大自然安排的。
9樓：你龍哥哥
會！人工智慧發展到初級階段實現高度自動化(其實就是自動化)，現在已經是了(有些人肯定會說不是，憑什麼只能你定義我不能定義，你算老幾？你拿過圖靈獎？
)！各種工廠的流水線，智慧型聊天機械人，客服都是，翻譯機，推薦系統，cv等等。
中級階段，這是乙個漫長的過程。這是初級階段的加強版，能做到很多初級階段做不到的事情或者加強。比如現在乙個純粹的機械人唱歌還是會被識別出來，以後就不會了。
還可以隨便合成乙個世界上沒有的人聲而別人以為是真人。比如汽車自動駕駛，或者一些比較好一點的保姆機械人。這個階段人們已經可以放下大部分工作(理論)，可以由機械人代替。
高階階段，虛擬機械人(沒有實物，其實就是乙個系統)可以做科學家的事情。這有兩種方式，一種是按照機械人自己的方式，超高速的運轉，大資料轟炸，得出規律，還有好的，完善的演算法。另一種是模仿人腦，也就是網路神經系統。
這個時期科學家和AI科學家並存。但這個時期機械人還沒有真正的智慧型，不會反水。
10樓：長風行
不會。因為乙個機器學習的大師說過：」我建議年輕人去學習數學、物理和藝術。「他並沒提及到計算機，很可能他知道比起理論物理學家和數學家，程式設計師們更容易被取代。
11樓：
這得看基礎科學理論對於意識的研究，越往深處意識就越像一道謎題，如果人工智慧和人類一樣擁有意識，也就代表了他們可以觀察和思考這個世界， 進而擁有這種可能。但意識究竟是什麼，人工智慧能不能產生真正的意識，仍為很大的謎題，我的觀點是：世界無限大，有無數種可能。
其實就算人工智慧可以產生人的意識，只要還在人類掌控中，它就不會代替理論物理學家，因為總有人想去當理論物理學家。
12樓：咪嗷喵
「The set of true number theoretic statements is not recursive.」
13樓：麵包
如果你要說的是真正人調教出的智慧型機器，那麼很有可能。如果你說的是目前的人工智慧技術（深度學習，機器學習等概念），那麼我告訴你這些東西就智慧型這一詞而言，那都是人工「智障」。
14樓：
假設最終的人工智慧是用計算機模擬出人類大腦，那麼人類大腦可以做到的事情，模擬大腦必定也可以做到。而且模擬大腦擺脫了人體的各種限制，不需要睡覺，不需要吃飯……所以必定吊打全人類。
15樓：庶民player
弱人工智慧，不能代替物理學家和數學家；
強人工智慧，需要數學家和物理學家來製造，並會超越它們的製造者。
1、人類沒有什麼特別的，不是上帝，不存在「不會被超越」「不會被複製」這種說法；
2、人類沒有什麼特別的，不是上帝，強人工智慧不是誰靈機一動就造了。
16樓：風君子
只要這個世界真實存在擁有智慧型的結構（比如人），那麼，就說明在宇宙法則的角度，它被允許存在。
於是，從邏輯上來講，它就必然有至少一條路徑被「製造」出來。
所以，被人類自己掌握至少一條「製造智慧型結構的路徑」的可能性，就必然存在。
所以題主問題的景象，是被這個宇宙所允許的。
17樓：暗金
它不能，至少不應該。
人工智慧的意義在於更智慧型地幫助人類進行各種活動，它不應該具備假設性思維，它只應有邏輯推理能力。
而數學家，物理學家，他們要做的是發現世界的規律，重點是：發現
也就是說機械人不會夢到電子羊因為它根本不會做夢
18樓：傑出的花花
絕對不會，因為當你了解了科學的本質之後，你就會發現絕對不會。
科學的本質是什麼呢？那就是第一先提出假設，第二做實驗，第三做總結。
人工智慧馬上就敗在了第1個環節上，就是做出大膽的假設。
人因為不完美，因為有自己的愛恨情仇和對環境的恐懼，才會做出一些天馬行空莫名其妙的假設，這也是所有科學的基礎。
接下來再說乙個回你三觀的。
人工智慧是屬於計算機領域的計算機領域裡面的，因為它又是屬於圖靈機領域的圖靈機領域，它也是屬於演算法領域裡面的演算法是屬於數學裡面的，而數學是什麼東西，數學是人們意淫出來想象出來，為了解釋世界的，為了節省大腦能耗的假的東西。
一開始人們覺得數學可以解決宇宙世間萬物一切的規律和問題，但是2023年的時候，德國的數學家希爾伯特已經提出問題，是不是數學可以解決所有的問題呢？70年之後前蘇聯的數學家才把這個問題解答出來了，答案就是不行。
既然數學不能解決所有的問題，那建立在數學基礎之上的人工智慧怎麼可能解決所有問題呢？
而人類本身的思維，它是脫離在數學之外的，他提出的各種假設才有可能跳脫出數學的框架。
人工智慧能夠做的頂多是節省人類大腦頻寬，去代替人類做一些重複性單調的體力勞動。
19樓：寶寶王
現在的人工智慧無法替代數學家和物理學家
你教給系統代數和很多資料，我覺得人工智慧無法搞出微積分
物理就更難了，物理雖然需要數學，實驗，和資料，但是物理最需要的是悟性，如黑暗中靈光一現，這東西拿資料如何擬合？
20樓：RoseofVersailles
現在的「人工智慧」，基本上就在幹一件事：fitting。不管你是做線性的，非線性的，還是歸類的。
這個fitting還有個缺點，就是不管什麼data，他fitting的原理都是一樣的，不考慮背後的物理含義，也沒辦法考慮。
所以你能看到的，比如自動駕駛，下圍棋，這算是目前的「人工智慧」最能demonstrate的應用了。「人工智慧」就是這麼智障。
所以我一直反對無腦用人工智慧去做物理，化學和材料領域的科研和工程。不考慮背後的物理意義，胡亂拿幾個自認為有用的parameter瞎fitting一通，然後灌水個Nature Communication，我是沒看出來有啥好的。
至於強人工智慧，那就是另一碼事了。如果真有一天強人工智慧可以實現，人類差不多也該滅亡了，和那種人工智慧比起來，人類連屁都不是。
21樓：執悲今厄
未來可以。
很多答主都舉例現在的人工智慧多麼差，試圖說明未來的人工智慧也這麼差——但稍微有點邏輯的人就能發現，這個推理根本不成立。
尤其是還有很多專業級答主也犯了這樣的謬誤。被侷限的知識蒙蔽了雙眼啊，只有死亡與重生才能脫離蒙蔽。
22樓：喜歡聽雨聲
好奇誰會問這種問題，數學家和物理學家是人類智慧型的巔峰。而所謂的人工智慧，其認知能力或者說智力水平，連五歲幼童都不如。現在人工智慧能做得好的無非是人臉識別，推薦系統，其核心都是對大量資料的擬合。
這並不是真正的認知能力。僅僅是針對特殊場景裡具有的固定模式提取出乙個函式。你把這種東西跟人類智慧型的巔峰去比，想什麼呢？
23樓：一腳踢死牛
用機器製造機器是第一次工業革命完成的標誌。用人工智慧去設計人工智慧，應該是本次工業革命完成的標誌。誰能證明我們不是被設計出來的智慧型生物機器呢。
24樓：
我感覺重點還不在於alphago……八十年代的符號人工智慧就已經能解決很多數學問題了，（我聽一門課上說的具體忘了）現在大學數學書上的一些證明都是ai找到的，比當時人們知道的解法還要優美。
我國理論物理學家現狀如何？
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