1樓：星星的若愚
按照物理學家的思路推人腦，人腦有130億神經元，有130億的6次方個突觸，假設每個突觸的質量等於電子質量(實際遠大於電子質量)，那麼人腦的質量等於130億的6次方乘以電子質量，約等於4.43乘以10的30次方千克，顯然不可能有這麼重的質量。所以物理學的推理是錯誤的。
2樓：
可以寫出如此有見地的文章的人怎麼可以被如此無禮地罵呢？知乎er，讓我們醒悟然後團結起來捧殺他吧，不然藏得深了會危害無知群眾。
3樓：
這篇文章確是馬兆遠博士所寫，他的學歷學術背景也是真實的，他有一本著作《量子大嘮嗑》，文風還不錯，內容科學性因我本身不懂不做評價。
回答中對文中的學術問題幾個回答也剖析的差不多了，暴露出一些學術素養和學術問題值得深思。可能是離開學術圈太久或者商人思維作祟，很多內容故意吸引眼球卻偏離了學術嚴謹，作為師弟很遺憾。
利益相關匿名：馬的兩校校友，見過幾次面。
4樓：小張兵嘎
原文屬於半桶水水平。。。
用一句話證明：計算機計算能力是機械運算，人的能力至少是機械運算，所以計算機在計算能力上不可能超越人類。
現在主要是運算速度機器更快。
當然，先要理解什麼是計算能力、什麼是機械運算、計算機的能力怎麼定義等等
5樓：
其他的回答反駁得很好，我只補充一點：
人工智慧超越人腦是遲早的事，因為生物從來都不是朝著高智商方向進化的，生物進化的目標是確保自己的基因傳遞給後代。所以，就算是人類的大腦，它也只是進化來執行打獵、摘果子的任務，而不是進化來理解這個世界的。所以或許人腦並不像我們想像的那麼聰明。
然而，人工智慧發展的目標卻是瞄準了「更高的智商」這個方向，超越乙個不長毛的猴子並不是什麼登天的難事。
6樓：Shaka
第一不懂數學，第二不懂物理，第三不懂機器學習。
例子一：用哥德爾定理質疑經驗主義和聯結主義的機器學習方向，匪夷所思。這種質疑請留給吳文俊院士，況且就算有問題，也是人腦和AI都有的問題，無所謂誰超越誰。
例子二：「130億的腦細胞，每個腦細胞允許跟6個別的腦細胞發生關聯，然後每個關聯用3個電子來記憶和儲存。這是多大的數字呢？130億的6次方再乘以3。」
師兄算錯了。。。。。130億個腦細胞，每個允許和6個別的腦細胞關聯，一共是（130*6/2）億條關聯，這點兒電子，才10的-22次方千克，不礙事。照他這演算法，他的小腦袋裡夠放幾個浦肯野纖維細胞而不達到錢德拉塞卡極限的？！
例子三，十幾個qubit，每多出來那乙個基本都是用來做糾錯的，儲存能力遠遠翻不了一倍。量子計算的進步速度這麼算，有忽悠人的嫌疑。
7樓：張瘋子
為什麼不找到乙個方法，可以使機器超越人類？並且論證？
我認為機器是可以超越人類的。
機器取材於大自然，人類也是取材於大自然。
8樓：
用稀疏矩陣儲存不需要這麼多質量。
130億需要用34b表達， 每個電子表達乙個bit,則需要的質量是=130億 * 34 * 6 * 9.1×10千克 = 2.4 ×1018 千克。
9樓：李雁北
我一直覺得，各種數學或物理純推理，只能證明計算機成不了神--而和人類這種弱小的、用地球這點資源就能造個幾十億然後執行的生物計算機比賽的話，計算機完全沒有失敗的可能性--如果有，那也只是因為製造它的我們還太弱了
10樓：鄧小俊
那說明在一定程度上人的思維模式可能不是線性的。
我看到這句話的時候就已經不想看了…，一定程度上，可能，這種東西讀了有什麼用！
11樓：「已登出」
首先，我用他的證明方式來證明一下清華根本不可能有教務系統和選課系統：
清華大約是4萬學生，假設選課的時候總共有200門課。每個學生最多可選7x6=42門課（先不考慮前八周後八周的課），於是光乙個學生就有200的42次方種選法，每種選法用乙個經典儲存單元來存，早就成黑洞啦。所以什麼教務系統，根本是假的。
今天稍微扒了一下這個人，發現學歷應該沒問題，但似乎已經從商了很久了，沒看到有什麼成就但到處自稱科學家。上過央視寫過「科普書」。下圖是豆瓣上這本書的介紹，濃濃的神棍風。
這篇文章槽點實在太多，我有兩個猜想。第一這人是從商太久又有錢了腦子鈍掉了。第二這人是個其實沒有真才實學的富(X)二代。如果後者的話，這裡面怕是水很深了。
12樓：sin1080
> 人大腦有130億的腦細胞，假設每個腦細胞跟6個腦細胞發生關聯，每個關聯用3個電子來儲存。130億的6次方再乘以3。再把電子質量乘進去，它等於錢德拉塞卡極限。
問：1加1在什麼情況下等於3？
答：1加1在算錯的情況下等於3。
這坨x……哦不，摘要，就是算錯情況下出來的3。理由很簡單，資料結構用錯了，130億個節點、每個節點只和6個其他節點有聯絡的一張有向圖，你就算用鄰接矩陣儲存，也只需要儲存130億維的乙個矩陣，每個元素表示這對節點上邊的有無情況，空間複雜度是(130億)^2。當然，對於這麼稀疏的圖，必然應該用鄰接表，這時候只需要2 * 6 * 130億 = 1560億個鄰接表Node就夠了，這個資料量可以放進輕鬆放進超算的記憶體，或者你的硬碟。
至於指數階的空間複雜度，我是不知道這位作者用了什麼狗屁資料結構，但是想想就知道，人腦已經實現了這個130億個節點的無向圖，然而老頭子我並沒有達到錢德拉塞卡極限，雖然我又胖又喜歡半夜吃棗夾核桃。
13樓：Mon1st
只看了摘要，作者就已經同時暴露了對物理，數學，電腦科學，人工智慧，和神經科學的無知，也是挺不容易的。
物理：不懂錢德拉塞卡極限沒關係，知乎上就有介紹啊：
數學：乘法和指數運算分不清，需要回高二重修選修2-3中的《排列組合》。
電腦科學：每個連線用三個電子儲存是什麼鬼？
人工智慧：現階段的主流研究不是模擬人腦。未來的強人工智慧也一定不是直接模擬人腦，儘管很有可能是借鑑了部分人腦設計原則的機器。
神經科學：大腦皮層的連線數以千計，考慮平均每個神經元也有遠超過六個連線（差了至少兩個數量級）。
作者應該不是物理學家。估計是用別人的身份來博眼球。說不定真身是凡偉。
14樓：高叔夜蠢如豬
人大腦有130億的腦細胞，假設每個腦細胞跟6個腦細胞發生關聯，每個關聯用3個電子來儲存。130億的6次方再乘以3？
難道不是130億乘6除以2？
15樓：
利益相關，認識，匿了……
馬博還有很多逸事。他當年申請postdoc和回國百人的一大賣點就是「三年讀完PHD」……但是（據我所知）在英國大家都是三年就讀出博士的……多的就不八卦啦，好再看一眼是不是匿名給勾上了……
16樓：123456789
作為一名人工智慧愛好者，一點進去就覺得滿滿的民科味。
當前人工智慧依附於馮諾依曼計算機體系，確實很難做出強人工智慧。
不過隨著計算能力的提高，新型計算機架構的出現，如量子計算機等，人工智慧會越來越強。
話又說回來，人工智慧一定要依靠模擬人腦這個方法嗎？也許不用。
人工智慧涉及的學科太多了，大腦科學，神經科學，意識形成，自我意識，電腦科學下的自然語言處理，統計學習，太多了。像這種想想用數學否定人工智慧的，我覺得不現實。
17樓：天空中的割草機
別以此黑某大。術業有專攻。但是，但是，馬兆遠的結論是正確的（沒專業也能知道答案，這就是某大的資本）。
沒有可能存在專業所吹噓的AI，即便是進入量子計算也沒有。有型世界的物理極限。
18樓：貓撲民工
130億的6次方等於（1.3*10^9）^6=4.8268*10^54，再乘以三等於1.
448^10^55，電子的靜止質量為1.9066*10^（-31）kg，那麼以電子來模擬大腦承載量的話，需要的電子質量大約是2.7608*10^23kg。
這個質量是什麼概念呢？
地球的質量約為5.976^10^24kg，也就是說，以電子為載體的一塊CPU，重量是地球的二十分之一。
你做乙個這樣的計算機，北回歸線以北，南回歸線以南都沒了？
企鵝和北極熊們想當面向你問好。
還有，頭蓋骨表示壓力很大，以電子為載體的CPu尚且如此沉重，腦袋裡的神經細胞傳遞資訊用的都是神經遞質啊，大部分是鈣離子啊什麼的，那樣算起來還了得啊？？？
作為乙個無論哪方面都拉後腿的公民，我想說質量超過錢德賽拉卡極限會塌縮成白矮星，再往上增加質量到下一次質變也只是中子星，黑洞什麼的，還早著呢。
實在是瞌睡了，啥時候不困了能想起來更多的就在來更。
19樓：
大腦裡130億細胞，負責智力思考的恐怕只有45億，其他的要負責肢體運動，感覺器官等。電腦不需要這些。
而且誰規定電腦必須做到和大腦一樣的處理單元數量才能獲得同等思考能力？說不定電腦1億個處理單元就能搞定人腦45億的。
cpu以i7 4960X為例它有18.6億電晶體。
當前限制AI水平的還是演算法，我們可以教會電腦如何打遊戲，作曲，計算最優解，甚至可以給演算法加入「好奇心」，但是「人格」目前暫時無法加入。
20樓：科技方子春
這種「哥德爾不完備定理可以證明計算機無法超過人腦」的論調幾十年前就有人反駁過啦，大意是這樣的：
有命題「馬兆遠先生無法證明本命題」，顯然馬兆遠先生本人無法對此做出證明，但是我可以證明這個命題是對的，因此馬兆遠先生永遠也沒法趕上我的智力水平。
21樓：靈劍
計算方法有問題，130億的6次方接近於所有大腦可能的組合數，但沒有人會窮舉所有可能的組合然後存起來……而且由於各種同構最終會遠小於這個數。這個計算沒有任何意義。
22樓：Vincent
所以說，胡扯也要看成分。你看霍金胡扯大家都覺得沒啥，是吧。但是你乙個第三世界的科學家胡扯大家都是不服的。
敵軍還有5秒到達戰場，請做好準備...
23樓：
實際上每個人的腦袋裡都有乙個黑洞，這個黑洞給人體提供能量，要不然你們以為人為什麼能這麼厲害？
這也解釋了修仙的原理，準確一點，叫做修黑洞。
24樓：ss ss
這個大牛既不是搞人工智慧也不是搞計算機的，所以他在人工智慧方面的觀點，大家看看就可以，並不要當真。比如說他說是人腦140億個細胞，每乙個關聯六個細胞，那為什麼所有的鏈結總和是140億的六次方？這個完全是錯誤的。
還有大牛說人腦的細胞壞了以後會自我複製，而電腦裡頭乙個扇區壞了以後資訊都丟失，難道大牛沒有聽說過raid嗎？
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羊習習 了解過他的生平會發現他是乙個有極大社會責任感的科學家，擁有包容，中庸的東方思維。他為丹麥做成了費公尺沒有為義大利做成的事 他不像愛因斯坦只關注自己的世界 總之這些人都是那個時代熠熠閃耀的明星 那個時代閃耀者太多，只是他們的光芒過於明亮 LC振盪電路 一生對量子力學的建立有很大的貢獻，是海森堡...
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Flying Walker 目前而言，計算機系的大多不懂量子，物理系的很少精通計算機理論。各自循著各自的方向向前走，交叉當然不是沒可能。感覺兩者結合一下就美滋滋了。 Milo Sun 量子化模型很有意思，但乙個研究正規化完全取代另外乙個研究正規化沒那麼快，而且量子化的理論至少在自然語言處理領域還沒什...