1樓：harry4112
這是由於理論、技術實現、工程、社會普及之間逐級滯後的
計算機理論40年代就基本定型，到現在整天說的演算法、智慧型、AI、大資料好多連技術都算不上，只是工程發展到一定時期產生的巨集觀改變。說乙個容易理解的：
40-50年代開始有計算機，咱們的銀行80年代末才基本實現核心賬務數位化，進入計算機處理。再此之前的幾十年，計算機即使有，也僅限於算盤替代的作用，幫人工平賬。90年代末實現了省級通存通兌，之後沒幾年，全國實時通存通兌了。
這不僅僅是算得夠快得原因，還在於計算機普及到每個前台，網路互聯全國。跑得再快，沒路（沒網）也沒辦法。基礎設施有了，還要有應用實現。
這個應用有兩層含義：軟體提供功能，使用者會去使用這個軟體。
沒有軟體提供功能不行，沒人用也不行。例如統計調查，在沒實現腦機介面自動從你腦袋裡面讀取調查結果之前，很多統計調查的資料是只有調查發起，並被受眾接受，做了適當選擇判斷之後才有的，而不是已經存在。例如你對某個牌子冰箱的評價，不是早就有了，需要你主動去選擇、確定一下，才會有相應的資料，這個和處理快慢沒關係，而是資料的存在性。
不存在的資料，你無法收集。
即使資料是存在的，也很可能不是為了你的調查而存在，也就是沒做好「索引」。在你心目中，網際網路和計算機的速度夠快了，然而，資料增長的速度更快。現在的網際網路架構和計算機效能，處理10年前的資料量當然輕而易舉，可你在成長的同時，關卡也公升級啦！
你的經驗是線性長，大boss是翻幾翻在漲，永遠跟不上啊！
設計演算法、收集資料、交叉校驗、每一步都不能少，少了就得不到準確的結果，而且每一步都很耗時，都不是能自動得到的。以收集資料為例，難道你腦袋一想：我需要全國所有交通路口某個時間點的車輛資料。
這些資料就自動跑到你面前的機器裡，聽你調遣了？你要找到所有路口的攝像頭，即使假設都是數位化的，也要記錄儲存的位置，格式，獲得訪問授權。。。好多事情都要乙個乙個解決。
以上只是其中乙個簡單的舉例。只能說以後各種以前無法想象的統計、分析、調查成為可能，準確性越來越高，滯後越來越少，誤差越來越小，但需求的增長更快。
google做了個出色的網頁搜尋，由此成就了2萬億美遠市值的公司，這既說明了需求是大大地，也說明了事情沒那麼簡單，否則還不有一億個公司都去爭奪這2萬億美元麼？
網際網路 和物聯網的區別？
網際網路 包含人與人，人與物之間的關係，是網際網路和傳統產業的結合，是網際網路發展到乙個新階段後的提公升 而物聯網更多關於人與物之間的關係，目前剛剛起步不久，還有很長的路要走。乙個講座上聽來的，沒記太清楚，大概就是這意思 walle 網際網路 在我的理解是傳統行業利用網際網路的手段或者思維來改造公升...
為何中文網際網路相對英文網際網路的內容質量較低？
汪SH 因為中國文化講究的是壓制表達，理解不規範表達，還有壟斷話語權，解釋權，基本在骨子裡了，所有中國看客都會這麼幹。自己好好想想，別動不動就說別人偏激。 我認為，導致這種現象產生，有個本質因素是 中文 英文，這兩種語言本身內在特性具有某種差異。英文是表音的，是密碼式語言，從單詞上只知道怎麼讀，不會...
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