圖靈架構使用的是12nm工藝,那它使用7nm工藝會怎樣?

時間 2021-06-05 19:25:51

1樓:

16nm(12只是16改)以下節點的漏電情況事實上的變得顯著嚴重了起來。

這個並不僅限於tsmc遇到,三星也會遇到。

這個在手機這種非極限工況處理器下還好,通常能耗比還足夠合適,因為也並不需要往極限去調整。

筆記本u通常體質還行,而且通常電源方案不會執行在乙個特別高的頻率下。

但在桌面處理器/顯示卡這種往極限調教的東西上,tsmc的7nm能耗比優勢近乎被磨平。

9900k未必比3900x費電就是這道理。

同樣換算到顯示卡上也是差不多的道理,amd依靠壓榨頻率換的基本就是能耗比依然糟糕——甚至7nm下仍然不如16nm的n卡來的能耗比高。

按照路線圖你們知道最佳狀態下16:7nm的實際能耗大概多少嘛?

7nm即使是duv最佳工況下只有55%不到的16nm能耗,euv只有48%,就算gcn/rdna結構本身費電也不至於到這種程度,就是頻率的問題。

而且tsmc有個很大的問題就是頻率有撞牆點,撞了牆之後基本就上不去,買過zen系列處理器的都知道,那個東西怎麼超其實都難超到乙個比較高的程度,就是拜工藝所賜,

所以之前部分中低端高頻卡nv甚至選擇了三星(體質雖然差但是頻率-tdp曲線緩和很多)

這次nv不是鬧掰就是沒排上車,上了三星的8nm,主要是為了縮面積,畢竟面積=die錢=良率,

而能耗比和頻率確實玩了個寂寞就這道理,按照理想路線圖10(8nm)對16nm也有30%的效能優勢,但這次基本上毫無體現就這道理。

所以用7nm未必會怎麼樣,尤其是部分高頻率的卡恐怕還能成為新製程的受害者。

其實拿手機去推就真沒啥意思了,沒你想的那麼好。

到3gaa之前應該都解決不了問題是真的。

順便說一下不要懷疑工藝有問題,工藝的典型研發情況和實際用的時候很有可能是兩回事,而且你在a11上實現了工藝-30%能耗,並不意味著你在rtx上也可以復現。

目前看高功耗產品的唯一意義應該是省die,其他沒了,節能效果並不顯著,所以amd也是留著gf做不需要能耗比的部分產品的。

舉個例子,epyc的算力能耗甜點才3ghz多點,你自己用的4.5+,熱成啥樣了心裡有數。

像nvidia的Tesla倒可以省點電,畢竟煉丹不用最高頻率。

手機搞得不好,像驍龍888,不也還是翻車?而且888的問題就是調教貪心的典型,壓高了,三星的體質差,能承受,但是就是很明顯的熱了。

這還是因為低通在765g上玩多了的緣故,覺得沒事加點碼,加太多了就炸了,你咋不壓到4.5Ghz呢,反正代工廠求你做生意,也沒法噴你是吧。

2樓:超合金彩虹糖

NVIDIA的Turing架構的顯示卡是台積電12nm工藝,也就是16nm工藝的改良版,基本上可以視為16nm+,

如果換成7nm,不知道是誰的7nm,三星有7nm,台積電也有7nm,台積電的7nm還分7nm DUV和7nm EUV,

就假設使用台積電7nm DUV工藝吧,台積電7nm DUV工藝吧,台積電7nm DUV工藝的密度遠比自家16nm/12nm要高,提高到幾倍去了,

所以這就能在單位面積下繼承更多的電晶體,同理要實現一樣數量的電晶體用7nm造出來的面積就會小很多,

圖靈架構最強的卡應該就是Titan RTX了,滿血TU102核心,4608CUDA,Die的面積754mm,由於這種晶元上大多會有來自多個工藝庫的傑作,所以就簡單看看平均密度就差不多了,反正也只是閒聊,

TU102核心實際平均密度大約是每平方公釐2.46KW個電晶體,而作為參考的NVIDIA A100的平均密度則達到了6.56KW每平方公釐(這個密度比同是7nm DUV的AMD RDNA1顯示卡的平均密度要高,後者才四千多萬每平方公釐),這平均密度翻了快兩倍了,

所以如果TU102用台積電7nm DUV來造,面積就會縮小很多,可能會縮小到300mm以下,大概可能是282mm左右,作為參考,TU116的Die的面積是284mm,也就是說乙個TU102核心的面積可能會被縮小到TU116的面積去,

又或者在同樣的面積下堆更多的流處理器,畢竟架構已經定死了就是圖靈了,所以就堆流處理器了,如果用台積電7nm DUV繫結圖靈架構,來造乙個754mm的GPU,那流處理器數量會非常恐怖,可能會達到兩倍左右,這種東西是不會被造出來的,扯兩句就行了,

然後是頻率方面,理論上來說製程的進步可以帶來功耗下降,則同功耗下新製程可以跑更高的頻率,這只是理論上,實際還不好說,但是經過AMD的RDNA系列的改造還是可以看到GPU的頻率還是有提公升的空間的,但是如果真TU102拿台積電7nm DUV來造,又不好說能提高多少頻率,肯定是不能直接套RDNA2的30%頻率提公升的,這個沒辦法說,因為沒有實際產品來佐證,也沒辦法驗證,因為NV不願意這樣幹。

3樓:

製程不一樣,首先肯定要重新修改晶元架構設計,可能就不叫圖靈架構了。。。

如果非要叫圖靈的話,功耗會低一點,同功耗效能更強一些,但是肯定不是按奈米製程的百分比提公升。可能30%吧。

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