R語言 可不可以取代資料庫?

時間 2021-06-01 15:19:36

1樓:橙子懿

20章:ETL系統涉及與開發過程和任務

ETL系統規劃和設計考慮

有關一次性歷史資料載入地建議

增量載入過程地開發任務

有關事實資料倉儲地考慮

20.2 ETL開發規劃

2樓:Jeff Nie

你可能對 「資料庫」 有什麼誤解。資料庫可不只有 「增刪改查」而已。事務、併發、分布式儲存這些都必須要通過資料庫去實現。

R 的資料處包好比把只是把資料搬進乙個房間,關起門來你有各種高效處理這些資料的辦法。但是,無法提供「資料服務」,以及處理服務過程中的一些問題。而資料庫就是乙個「資料服務」的伺服器。

3樓:依山

程式語言和資料庫是兩回事。

乙個是用於資料加工

乙個是用於資料儲存和篩選

這兩個沒有可比性。你用R來處理一下百萬級別的資料在和資料庫比比。

4樓:Nelson

R語言當然不會取代資料庫。

因為他們根本就不是針對同一種問題的工具。

R語言是資料處理,資料視覺化及資料分析的工具。

而資料庫的優勢在於持久化儲存,資料的增刪改查等功能。

如果單單從對同一量級的資料計算,處理來說,資料庫效能上可能不如R語言的data.table(畢竟底層是用c語言實現的),但是R並不能持久化儲存資料呀。

5樓:stone

這問題蠻有意思的,data.table的確比mysql快很多。但是要做成多人共用,用plumber走介面是一種方式,但這樣的話併發的增刪改查不太好搞啊。

總之乙個人作為Etl用足夠了,做資料庫好像不太現實。

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