在數位化 智慧型化工廠快速發展的現工業工程師 IE工程師還有多少前景和發展的空間?

時間 2021-06-01 11:06:10

1樓:小用用

現在很多企業的IE已經有這一塊的分化了,專門成立乙個數位化,智慧型化研究組。

在自動化裝置昂貴,加上投資收益等預算問題,公司的自動化投資已經到了瓶頸,IE除了管人力效率成本外,還需要管規劃,因為IE具有系統意識,考慮全域性,在做數位化和智慧型化是很有幫助的,避免出現那些專業技術人員做了那些高大上的系統還沒人用。

2樓:MTM推銷員

許多人將工業工程師/IE工程師的職責範圍等同於持續改善。隨著數位化、自動化的推進,企業的人工使用會越來越少,硬體裝置允許變更的可能性越來越小,所以持續改善的空間也越來越被壓縮,豈不是工業工程師/IE工程師的工作越來越窄?

觀察一些優秀的製造企業,他們的工業工程師隊伍在數位化和自動化的過程中,並沒有喪失重要性,反而越來越承擔更重要的職責。乙個重要的變化趨勢是工作重點從優化轉化為規劃

在許多先進的歐洲製造企業,工業工程師們都具備的一項基本技能叫做MTM,當然許多企業有自己的內部MTM系統,比如賓士有 C-值,寶馬有 BMW SD, 大眾使用的是通用的 MTM-UAS,博世、美諾、西門子、空客等等公司都是MTM的使用企業。借助這項工具,工業工程師可以介入到從產品設計到生產系統規劃,再到持續改善,甚至包括後續售後服務與維修的各個環節,以定量的方法來衡量、規劃和優化整個產品生命週期。

當我們驚嘆於先進的製造企業高自動化和數位化的生產現場,精準和高效的生產過程,穩定可靠的質量管控時,背後實際上是無數工業工程師沿整個開發過程大量的專業投入,而MTM在其中功不可沒。

3樓:sjy

數位化(智慧型化、AI)和人的能力範圍是不一樣的,問題解決和方法研究目前看主要還是依靠人。還有就是如果只做容易被機器或其他人替代的工作,前景和空間一定會越來越小。

4樓:Alvin 隋

工業工程只是管人的學科嘛,不要覺得工業工程研究的物件就是人,乙個動作乙個動作的研究,把人設計成機器。完全不是這樣子!

人機料法環測,工業工程可以研究的領域很多,工業工程更多的是培養的精益思維,運用這個思維可以改善任何東西。

再智慧型的工廠,就算是沒有乙個工人,IE也是必不可少的。

5樓:薔石

工廠數位化和智慧型化的公升級和發展,離不開精益生產和質量工程,只有建立在精益和質量基礎上的數位化和智慧型化工廠,才是真正有效的工廠。

既然精益是數位化和智慧型化的基礎,而精益的技術基礎又是工業工程,精益在技術層面就是工業工程的深化運用,如作業和時間分析、標準作業、快速換型、裝置布局、瓶頸管理、產線平衡、縮短LT、PFEP、TPM等等工具和方法。所以工業工程師在工廠數位化和智慧型化程序中能創造很大的價值,發展前景和空間很大,比如基於動作和時間定義的數位化系統的構建,數位化後的LT、CT、OEE大資料分析和問題診斷,基於IE邏輯的演算法定義,基於IE改善手法的智化優化等等,都是目前各大製造企業發展方向。

6樓:康莊大道

首先:個人認為中國製造業大部分都沒有實現實現自動化、資訊化、及推行精益生產,想直接跳到數位化、智慧型工廠基本是不可能的,精益生產的課肯定要補上的。目前IE比較重視的行業是汽車和消費電子,主要是由於這兩個行業製造水平比較高,基礎比較好。

因此IE的作用能夠體現。

其次:在數碼化工廠方面。工藝梳理、優化也是數碼化工廠的基礎工作,這無論是在製造企業負責數碼化工廠的建設還是在諮詢公司都是很重要的職位;

再次:目前西門子的數碼化工廠的理念中包含的數位化製造軟體plant simulation 和process simulaiton 將來數碼化工廠建設種起到很重要的作用,目前這方面的人才需求也在增多。

7樓:小小祀

人工智慧的發展,只是節約人工成本吧,對於創新點來說,還是依賴於經驗工藝和科學的研發,傳統工業工程師不會被淘汰,要知道其實很多科學創新發現還沒有放到對應的位置上。

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